Plugins

Un preset de agente de programación más rápido, más eficiente y más preciso. En 100 tareas difíciles de SWE-bench Pro seleccionadas con criterios multidimensionales de dificultad, el tiempo medio transcurrido se redujo un 36%, los tokens de entrada medios por tarea un 17% y la precisión aumentó 5 puntos porcentuales.

Plugin de entrada de voz para DeepSeek Harness (dsh): un botón de micrófono en el compositor convierte el habla en un borrador transcrito, con opción de backends de reconocimiento de voz, pulido opcional mediante las rutas LLM propias de dsh y una página de configuración nativa.

Optimiza una instrucción en bruto con un clic: tres estilos, perfil contextual de rol/tarea/objetivo, selección de varias muestras por juez de modelo y mejora iterativa con memoria de sesión, valores predeterminados inteligentes y ajustes del usuario. /template cubre 22 subescenas sin llamadas al modelo. Incluye optimizar/deshacer ✨ en el campo, herramienta prompt_optimize, hook automático, estado en tiempo de ejecución, panel Settings (dsh 0.2.0) y detección automática de documentos zh/en.

Conecta las suscripciones de Qoder a DeepSeek Harness, con soporte para las regiones Global y China, entrada multimodal y llamadas a herramientas.

Panel de gestión MCP para DSH Web UI: muestra estado por servidor, transporte y el esquema completo de entrada de herramientas; permite añadir, editar, activar, desactivar y eliminar en ámbitos global y de proyecto. Incluye reconexión de servidores globales, un catálogo integrado de cinco servidores e importación con vista previa desde otros diez clientes. Los servidores MCP de un proyecto comparten una conexión por (project, serverName): la primera sesión la abre y la última la cierra; las sesiones simultáneas reutilizan una instancia mcp-client. El panel indica cuántas sesiones la comparten y deja los cambios de configuración pendientes hasta reconstruir la conexión.

Aspecto por modelo para la interfaz web de DSH: una lista ordenada de reglas que se compara con el nombre del modelo de la sesión actual, cada regla con su propio fondo de pantalla, color de tema, modo de diseño, encuadre y opacidad y desenfoque del fondo, además de opacidad por superficie y desenfoque de vidrio esmerilado para el fondo principal, el panel izquierdo, el panel derecho, las tarjetas y los paneles, la entrada y los controles, el panel de ajustes, el marco de texto de la conversación y la vista de trayectoria.

Mejora de la experiencia de entrada: entrada de voz, retoque con IA, anti-sobrescritura, optimización de prompts con vista previa de diff, y cambio automático de locale según el idioma de la UI de DSH.

Habilidad de guionismo chino de formato largo: dos bloques de entrada (contexto + biblia de personajes) que alimentan un motor de valores causales, una revisión anti-sabor-IA y un libro de continuidad; funciona en Codex / Claude Code / dsh / zcode.

Una entrada de guía en mitad de la ejecución para DeepSeek Harness Web: mientras el agente trabaja, aparece una barra de entrada encima del compositor para inyectar solicitudes de modificación en la siguiente decisión mediante agent.steer(), sin detener la conversación. Los borradores persisten por sesión, los mensajes inyectados no leídos pueden recuperarse desde el globo, y se admite un prefijo de guía opcional.

Fuzzing dirigido por un agente LLM. Desde un repositorio y un fallo (descripción CVE, parche, traza de crash o file:line), ejecuta el ciclo PLAN, IMPLEMENT, EXECUTE, REFLECT; el modelo crea generadores de entrada en Python hasta activar el oráculo de patrón stderr de la campaña o detenerla.

Trae los expertos de la app de escritorio WorkBuddy a DSH: un mercado en la página de ajustes escanea en solo lectura el directorio local de expertos de WorkBuddy (los expertos llegan allí después de invocarlos en WorkBuddy) para navegar, buscar y filtrar por categoría, con instalación de un clic (exportado a ~/.dsh/experts/ como role prompt + skills + avatar), actualización y desinstalación; una cápsula selectora junto al cuadro de entrada cambia el experto de la sesión actual — intercambiando por completo el role prompt, las skills y una lista blanca de herramientas opcional mientras conserva todo el historial de la sesión, aplicado en el siguiente límite de petición al modelo.

Historial de entrada estilo terminal para el compositor web: recuperación con flechas priorizando los extremos, con restauración exacta del borrador/cursor, historial persistente local del navegador, búsqueda inversa con Ctrl+R y conciencia de contexto deslizante; la versión 0.5.0 añade una capa de entrada inteligente: fragmentos entre sesiones (/save, /load), plantillas de prompts con variables, información de reutilización y resaltado de resúmenes de compactación.

Es solo un conector: no dibuja nada por sí mismo. Se suscribe a los eventos de sesión de DeepSeek Harness, los convierte en 12 estados de trabajo (planning / thinking / executing-tool / streaming / waiting-input / voice / awaiting-approval / complete / error / paused / idle / heartbeat) y envía cada estado mediante POST al backend de la mascota de escritorio en http://127.0.0.1:8000/api/plugin/dsh/ingest. No tiene ventana ni requiere clave de API o token. Hay que instalar y ejecutar por separado la aplicación Mao Live2D para mascotas (una app Electron para Windows que requiere PowerShell 7 / Python 3.10+ / Node 18+). Sin ella no hay destino al que enviar los datos.

Asistente de entrada de DSH para predecir el siguiente mensaje, autocompletar borradores y pulir/reescribir prompts. Las sugerencias son locales a la sesión; Tab las inserta en el borrador sin enviar. Requiere un modelo configurado y las llamadas pueden tener coste. Código disponible; las modificaciones requieren permiso previo por escrito.

Icono de estado de ánimo animado: intercambia el favicon, la marca de la barra lateral y el titular principal por animaciones de expresiones bloub que siguen el estado de la sesión (trabajando / esperando entrada / hecho / inactivo), con 8 formas, 12 colores y textos de marca personalizables configurables en Ajustes.

Añade un océano animado de ballenas ASCII detrás de los chats vacíos, con entrada de vidrio esmerilado neutra, selección de color, modo claro/oscuro y opciones para ballenas, peces, cuadrícula y estelas.

Sustituye el compositor del chat por un panel de edición basado en CodeMirror 6, con números de línea, vista dividida de edición y vista previa Markdown, ventana flotante y pestaña lateral de altura completa; solo hay una superficie de entrada a la vez. Los borradores usan la máquina de entrada oficial. El botón de voz oficial aparece si lo proporciona el host, y las estadísticas y el medidor de contexto leen los mismos datos que el dock oficial.

Proveedor de gateway Magpie para DSH: sincroniza sus modelos con el selector y permite controlar su visibilidad, con entrada de imágenes y niveles de razonamiento.

Entrada de voz para la interfaz web: dictado segmentado por pausas y mensajes de voz, cada uno con su propia cadena de respaldo de proveedores (Deepgram, Groq, HuggingFace, whisper.cpp local o un endpoint compatible con OpenAI).

Página de ajustes para capacidades por modelo: niveles de reasoning-effort con sus ortografías wire, modalidades de entrada y capacidades de token, escritos como declaraciones o anulaciones de catálogo dispersas.

Muestra bajo el cuadro de entrada el coste equivalente de la sesión actual según una tabla integrada de precios publicados por token. Separa entrada sin caché, lecturas/escrituras de caché y salida con razonamiento; suma cambios de modelo por moneda e incluye subagentes. Al hacer clic, abre el desglose por sesión y subagente.

Escribe la coma enumerativa china 、 al inicio del campo de entrada de DSH para abrir el menú nativo de comandos /. Se conservan los filtros, controles de teclado/ratón y paneles de argumentos; la 、 dentro de una frase no cambia. Si es el primer carácter, siempre se convierte en / y no hay escape. Requiere DSH 0.2.1-rc.5+.

Conecta Huawei Cloud CodeArts con DeepSeek Harness mediante OAuth2 integrado (PKCE + DPoP) o un token pegado, y habilita sus modelos en la conversación. Lee saldo por cuenta, créditos próximos a vencer y check-in diario desde la API de créditos de CodeArts; cuenta solicitudes y tokens localmente y muestra un panel de créditos por cuenta bajo el cuadro de entrada. Los avisos de saldo y de cola upstream se pueden desactivar por separado.

Mercado de skills con búsqueda unificada en SkillHub y ClawHub, vista previa del README dentro de la app, instalación y desinstalación con un clic, lista de skills instaladas y un selector de skills en la entrada del chat.