Plugins

Añade una pestaña Graph que representa la ejecución de una sesión como un DAG interactivo de turnos, pasos de LLM, herramientas, Skills, subagentes, cambios de código y pruebas, con estado en vivo, agregación de reintentos, ruta crítica y vínculo con la trayectoria.

Explica localmente las ejecuciones fallidas del agente de DeepSeek Harness y luego produce un plan de recuperación con datos censurados. No requiere ningún modelo.

Backend de trazas OpenTelemetry para la costura de telemetría de DeepSeek Harness: integra los eventos de sesión del agente en árboles de spans OTLP.

Observabilidad de Langfuse para DeepSeek Harness: exporta los registros de sesión como trazas de OpenTelemetry (convenciones semánticas de GenAI) al endpoint OTLP de Langfuse

DSH plugin: shows the DeepSeek account balance at the bottom of the sidebar, with a configuration card in settings.

Per-turn file changes, per-file diffs and deterministic safety verdicts for DSH sessions, plus a preview-first rewind that refuses when the worktree has drifted since the preview.

Agent billing and usage observability for dsh web: session-log direct-scan recording (zstd, per-event timestamps, watermark + lastSeq double dedup), multi-account rate profiles per provider and model, per-window live badge reading the window session id via React fiber, full glassmorphism dashboard with 14-day sparkline, budget alerts, relay-station balance queries and a 332-model official price library.

Live token cost for every chat in the DSH Web UI: the chat, its subagents and the whole session tree, priced from a bundled models.dev snapshot of seven providers and 139 priced models, with cache read and write rates wherever the provider publishes them and DeepSeek from its own peak and off-peak table. Every finished answer carries its own price in the transcript, and a chat that is not currently open is priced from the log instead of disappearing. Spend is costed per interval from an append-only JSONL ledger in the project folder, so logged work keeps the tariff it was billed at. On top of it: budget-aware work plans packed against a money limit, routing scenarios that show which models are worth connecting, a generated plan document in English, Chinese or Russian, and a warning when spend belongs to no plan unit.

Unified observability (trace/log/metric) for deepseek-harness plugins: hooks dsh session telemetry where available, maintains OTel signals where not, and exports via standard OTLP.

Actionable quality diagnostics for DSH agent sessions, with tool-call evidence and next-step recommendations.

Evidence-first attention supervision for DeepSeek Harness with C0–C3 policy, deduplicated Inbox alerts, quiet hours, and redacted outcome records.

Conversation-level multi-agent workbench for editable task planning, real child-session observation, plan-versus-runtime comparison, and evidence-backed recovery previews; tested with DSH 0.1.1-rc.2.

Agent Sidecar as a native DSH plugin: cross-agent monitoring, injection and bypass analysis / 跨 agent 监控、注入与旁路分析

A tiny behavioral mood ring for AI coding agents — folds session behavior (consecutive failures, repeated calls, activity) into a four-state Mood (GOOD / CONFUSED / FRUSTRATED / OVERWHELMED) shown as a low-friction session-header status light.

Cross-agent monitoring board for local AI agent sessions (cursor-ide, claude, codex, copilot, kimi and dsh itself) with session timelines, and message injection behind a default-off two-phase confirmation gate.

Plugin de DeepSeek Harness (dsh) que transmite sesiones, turnos y actividad de herramientas a un tablero de JARVIS Mission Control

Observabilidad con Langfuse para DeepSeek Harness (DSH): árboles de trazas por turno agregados por id de sesión, con versionado de prompts y evaluación.

Reproduce turnos reales de DeepSeek Harness contra candidatos Standard, Minimal, Anchored o de plugins con evidencia congelada de la superficie de la petición

Panel de uso de tokens, saldos de proveedores y cuotas de suscripción para la GUI web de dsh.

Expone métricas acotadas de Prometheus para sesiones, agentes, llamadas al LLM, herramientas, aprobaciones, subagentes y trabajos de DSH, con un panel de Grafana y un endpoint solo de loopback por defecto.

CLI de ciclo de vida de sesiones: exportar (md/json/jsonl), archivar/restaurar, papelera, búsqueda y estadísticas. Solo lectura por defecto; el motor nunca borra nada.

Totales persistentes de uso de tokens reportados por el proveedor con estadísticas de actividad por sesión, por modelo y diarias.

Captura cada payload de la API del modelo ascendente en formato JSON (depuración y observabilidad).

Perfilador de contexto de solicitudes para DeepSeek Harness: observa qué cambió entre solicitudes al modelo, y cómo cambió con ello la reutilización de la caché.