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Agent Context Editor es un plugin entre agentes para excluir, editar y comprimir selectivamente el contexto de conversaciones de IA manualmente. También admite buscar, filtrar, seleccionar, ocultar, restaurar y deshacer cambios en la conversación conservando la sesión original.

Usa la interfaz web de dsh de tu máquina de desarrollo desde un teléfono Android o iOS, conectado punto a punto entre redes mediante iroh; sin servidor que configurar, con un relé de respaldo que solo transporta texto cifrado.

Plugin puro que da a DSH memoria a largo plazo entre sesiones y autoevolución en segundo plano: memoria de cinco pistas, ramas git, autorrevisión por turno, skills autoevolutivas, tareas en cuatro pistas, COI, difusión y búsqueda de sesiones, notas temporales. Sin tocar el núcleo ni el runtime.

Temas Catppuccin más una skin de glassmorphism activable para la GUI web de DSH: Latte, Frappé, Macchiato y Mocha registrados en el runtime de temas nativo, cambio de un clic con la elección guardada, y vidrio esmerilado ajustable para la barra superior, la barra lateral, el compositor, la línea de estadísticas y la vista de trayectoria.

Inicio de sesión con cuenta de ChatGPT para DeepSeek Harness mediante un flujo OAuth del navegador de Codex, sin clave de API y sin selección de espacio de trabajo: registra el inicio de sesión en el proveedor de Codex de pi-ai, permite definir el modelo Codex y el reasoning effort globales por defecto para las nuevas sesiones, actualiza la lista de modelos desde el endpoint de catálogo de la propia cuenta con sesión iniciada y muestra en el compositor las ventanas de uso de cinco horas y semanales.

Rebobina una conversación de DeepSeek Harness y su espacio de trabajo a la vez, sin tocar Git: cada rebobinado es una bifurcación, /redo lo revierte y un motor en Rust crea instantáneas en milisegundos.

Configuración por modelo de reasoning-effort y modalidad de entrada para proveedores de terceros: sugerencias fusionadas desde una base de conocimiento de modelos y evidencia cruda del endpoint /models con etiquetas de confianza, editadas dentro de la tarjeta oficial de la página Models.

Banco de trabajo de investigación al estilo Claude Science: motor de bucle de investigación ReAct (herramientas research_*), artefactos versionados con procedencia (herramientas artifact_*), y 10 skills científicas para genómica, patógenos y bioinformática.

Suite de control remoto móvil: plugin empaquetado con entrada nativa en la barra lateral y cajón de administración, pasarela de token portador autorreparable a través de LAN/Tailscale, aplicación Android (sesiones/aprobaciones/preguntas/objetivos), transferencia de archivos /fs/* (reanudación Range, carga de 2 GB), cambio automático multiservidor basado en latencia, caché de chat sin conexión.

Porta los 38 temas de opencode (33 TUI + 4 desktop 2.0 + system) a DeepSeek Harness: canalización basada en datos (JSON → color resolve → DSH override), persistencia por navegador, elección monoespaciada/proporcional, cinco fuentes de código y un respaldo de system que conserva solo la tipografía.

Pausa y reanuda tareas automáticamente durante ventanas de tiempo definidas por el usuario para evitar los costes de API en horas punta; incluye visualización del saldo de la cuenta y un gráfico de barras de gasto con granularidad de 10 minutos.

Elimina sesiones de DSH desde la UI web y el cliente de escritorio: botón de peligro en la cabecera y menú en la fila de sesión con diálogo de consentimiento; un endpoint y una herramienta de agente eliminan el registro de sesión, la caché de proyección y la contabilidad del espacio de trabajo.

Entrada de voz para la interfaz web: pulsa Alt (o Alt+Space) para iniciar/detener el dictado, Web Speech del navegador (sin configuración) o ASR en la nube compatible con OpenAI, pulido opcional mediante el LLM configurado en DSH, interfaz de ajustes.

Instala cuatro presets de investigación matemática multiagente para DSH: v2 (pipeline guiado por probabilidad con debate entre varios verificadores), v3 (base de conocimiento Markdown estilo artículo con un agente planificador y una biblioteca de métodos reutilizable), v4 (residentes persistentes autoorganizados que se escriben y se reúnen) y v5 (un instituto de investigación con un académico que descompone y asigna el trabajo, investigadores que votan, trabajadores temporales, chat grupal y un tablero de tareas compare-and-set); los cuatro admiten reanudación desde checkpoint, intervención humana y un interruptor opcional de verificación formal en Lean (off/encourage/require) cuya prueba superada convierte el voto en una comprobación de fidelidad de los enunciados Lean.

Memoria de proyecto solo local sin dependencias de runtime incluidas ni servicios externos: JSON como fuente de verdad más un PROJECT_MEMORY.md generado, Hot Memory congelada por sesión y acotada por tokens para la estabilidad de la caché de prefijos de prompt, recuperación BM25 entre proyectos con caché, procedencia confiable de sesión/turno, gobernanza explicable de duplicados/conflictos antes de escribir, ciclo de vida editable de importancia/pin/etiquetas/sustitución/archivo, destilación configurable al final del turno de nivel superior, y una GUI web bilingüe para búsqueda, inspección, diagnóstico y ajustes en vivo.

Pausa y reanuda tareas automáticamente durante franjas horarias definidas por el usuario para evitar costos de API en horas pico; incluye visualización del saldo de la cuenta y un gráfico de barras de gasto con granularidad de 10 minutos.

Genera arte de juego a partir de imágenes de referencia con la generación de imágenes Seedream y el image-to-video de MiniMax, montando sprites de ocho direcciones, fotogramas secuenciales y animaciones de esqueleto con chroma key local.

Una mascota de escritorio Live2D arrastrable para la GUI web de DSH que sigue el puntero, cambia de movimiento, expresión y atuendo según la fase de la sesión, y abre un panel de control con el clic derecho.

Mejora de la experiencia de entrada: entrada de voz, retoque con IA, anti-sobrescritura, optimización de prompts con vista previa de diff, y cambio automático de locale según el idioma de la UI de DSH.

Uso del ordenador centrado en texto para DSH: control de Chromium en segundo plano vía Playwright/CDP más control de macOS centrado en accesibilidad; las acciones se fijan al proceso y ventana correctos sin tomar el puntero del usuario; se distribuye como DMG Universal 2 firmado y notarizado.

Búsqueda académica AI4Scholar: 38 herramientas sobre Semantic Scholar, PubMed, Google Scholar, arXiv, bioRxiv/medRxiv y resolución de DOI (búsqueda, grafo de citas, autores, recomendaciones, texto completo de PDF en fragmentos, autocitado, figuras científicas), una búsqueda unificada multiplataforma con deduplicación, una tarjeta de clave API en Configuración, y contabilidad de créditos por llamada con una tarjeta de saldo `/ai4scholar`.

Herramientas de Office seguras para el espacio de trabajo para agentes: crear/leer Word, crear/leer/actualizar Excel, y crear/leer presentaciones de PowerPoint con colocación de imágenes PNG/JPG/GIF.

Compañera Live2D de chica ballena para la UI Web de DeepSeek Harness: el modelo permanece en pantalla y reacciona a lo que el agente hace realmente (pensar, llamadas a herramientas, texto en streaming, errores, fin de turno); haz clic en ella para enviarle un mensaje al agente y ver la respuesta llegar a un bocadillo; el clic derecho abre un menú de expresiones, objetos de vestuario, escenas de escritorio y animaciones de un solo uso, cada acción mapeada desde la hoja de atajos del autor del modelo original para que nada se solape y todo expire solo. Recursos del modelo no comerciales (CC BY-NC-SA 4.0), código MIT, por Andersen216 (https://github.com/Andersen216).

Clasifica las llamadas a herramientas pendientes con Jev (el modelo de decisión no generativo de TypeSafe AI) en tools/pre-execute: las llamadas de alto riesgo con alta confianza se deniegan y las ambiguas se escalan a aprobación; además autoaprueba en approval/request las llamadas reversibles claramente autorizadas tras un filtrado por evidencia de argumentos. También hereda del resolutor de referencias de sesión para que las instantáneas conserven los mensajes puntuados por Jev en lugar de descartar los más antiguos. Se degrada al comportamiento original ante cualquier fallo del proveedor; modo sombra con un comando /jev-stats; endpoints de TypeSafe u OpenRouter; 64 pruebas.