Plugins

Escuadrones multimodelo persistentes que se configuran en Ajustes y se seleccionan en el Composer, con políticas de modelo y herramientas por miembro. Por defecto, el Agent líder completa él mismo el trabajo sencillo y solo delega cuando se necesita el escuadrón guardado; el trabajo delegado se ejecuta como un DAG acotado con revisión y reparación opcionales. Run Center registra los reintentos y los tokens por miembro a partir de los eventos de uso oficiales de Harness.

Añade un proveedor deepseek-web que usa los modelos web de chat.deepseek.com en DSH, con captura del inicio de sesión del navegador, firma de solicitudes PoW, streaming SSE y llamadas a herramientas basadas en prompts.

Paquete completo de skills de ingeniería inversa (85 archivos SKILL.md) como plugin de Cordis para DeepSeek Harness: enrutador de skills de ingeniería inversa, pentesting autorizado e investigación de seguridad.

Memoria PLUR para DeepSeek Harness: los engramas se inyectan directamente en el prompt, sin necesidad de llamadas a herramientas

Evoluciona skills, agentes, prompts, código y plugins desde dentro de DeepSeek Harness, con AgentDescent.

Plugin de seguridad para ingeniería inversa y pentest en un único paquete: reducción de herramientas en el primer turno, enrutamiento por dominio y 33 herramientas que cubren APK, web, binarios nativos, protocolos, malware y muestras de LLM — con manuales para desempaquetado, evasión de licencias y antianálisis, motor de evaluación H-CoT (enrutamiento semántico, comando /hcot), banco de trabajo web con estantería de herramientas basada en libro mayor, flujo de casos en disco (cadena de evidencias persistente, hallazgos validados numerados con E, reanudación tras compactación), descubrimiento externo de herramientas basado en GitHub y 361 documentos de referencia bajo demanda.

Basta con instalar este plugin en dsh: sin inicio de sesión, sin registro y sin API key, los modelos de frontera ya están ahí, entre ellos Muse Spark 1.3 y MiMo V2.6. Completamente gratis y sin límite de uso.

Motor de compatibilidad ABI del host de Pi: tras una única instalación, las extensiones de Pi sin modificar de npm se montan como plugins nativos de DSH con `dsh plugin add <pi-package>`. Verificado de extremo a extremo en DSH sin modificar con pi-mcp-adapter (gestor MCP completo: OAuth, recursos, prompts, MCP Apps, elicitation, sampling), @tintinweb/pi-subagents, pi-code, pi-hermes-memory y pi-background-tasks; `pi2dsh inspect` informa de la compatibilidad de un paquete antes de instalarlo.

Acceso remoto multidispositivo para DeepSeek Harness: continúa una sesión activa desde tu teléfono, tableta, navegador u otro equipo mediante un canal cifrado de extremo a extremo (Noise IK + transporte adaptativo relay/WebRTC), con autorización de dispositivos, capacidades remotas exclusivas de ApiProxy y vista previa de archivos de solo lectura vía dsh-file-viewer —sin shell, escritorio remoto ni acceso de escritura.

Informes deterministas de investigación sectorial para DeepSeek Harness: los flujos de investigación de empresas e industrias producen informes estructurados y verificables a partir de evidencias escalonadas.

Memoria entre sesiones con ámbito de proyecto: almacén SQLite de siete capas (soul/user/project/fact/lesson/rules/topic) sobre node:sqlite, inyección en el primer mensaje apta para caché más coincidencias de palabras clave por mensaje, herramientas memory_remember/search/find_similar/read/update/project y consolidación en ventana de inactividad («dream») con supresión en horas pico. Los textos de prompt se distribuyen como archivos de datos por idioma; el marco es compatible con usuarios multilingües.

Mercado de skins nativo y gestor de ciclo de vida que descubre skins de la comunidad, muestra vistas previas y estado de compatibilidad, y ofrece rutas de instalación verificadas con un clic o manuales.

Memoria a largo plazo para DeepSeek Harness en formato Markdown simple, un hecho por archivo, legible en cualquier editor. El índice `MEMORY.md` tiene un límite estricto de 200 líneas / 25 KB impuesto por `ctx.tools.guard()`: se rechaza cualquier escritura que exceda el límite, mientras que una reescritura que lo reduzca siempre se permite, permitiendo compactar paso a paso un índice sobredimensionado. El complemento nunca escribe recuerdos por sí mismo — qué conservar lo decides tú y el modelo. El mismo almacén también es utilizado por Claude Code, Codex, Kiro y OpenClaw.

Artículos actualizados sobre gráficos, 3DGS e inteligencia espacial. AI Agent Skills para 3D Gaussian Splatting, NeRF e investigación gráfica: 800+ métodos, 25 categorías, 12 skills. Compatible con OpenClaw / Claude Code.

Memoria a largo plazo curada y basada en archivos para DeepSeek Harness: notas en markdown legibles por humanos, un único almacén de archivos planos compartido entre hosts (ignorado por git cuando reside dentro de un repositorio de proyecto), y un límite de índice determinista impuesto por ctx.tools.guard()

Compresión de contexto guiada por el modelo (Active Context Pruning) para DeepSeek Harness: el modelo decide cuándo y qué comprimir.

Skills y filas MCP opcionales para once marketplaces: comparación de precios entre Wildberries, Detsky Mir y Yandex Market, además de búsqueda por fuente, tarjetas de producto y reseñas, incluyendo Ozon, Avito y AliExpress. Las 14 skills se cargan al instalar; ambas filas MCP permanecen deshabilitadas hasta que RU_MARKETPLACE_MCP_DIR apunte a un clon local, que requiere Python 3.12+ y uv.

Espacio de trabajo remoto multi-máquina: gestiona muchos hosts SSH, elige un espacio de trabajo local o remoto en el flujo nativo de "añadir espacio de trabajo" (selector de carpetas del sistema / ruta local / exploración de directorio remoto), refleja un espacio de trabajo remoto en una carpeta local real y opéralo con las herramientas rw_*. El selector es un modal centrado que se abre en la pestaña local y autocompleta `/` para las rutas remotas, completando en vivo cada nivel de directorio.

Una mascota de escritorio chica-ballena para la UI Web de DeepSeek Harness: crecimiento por caricias, poses de estado de trabajo por tipo de herramienta, 494 líneas de diálogo, 30 logros, un diario de crecimiento, física de arrastre, sincronización de tema y un modo de accesibilidad. La detección de palabras clave del chat y el cuidado del saldo de la API vienen desactivados y son opcionales; un estado de ánimo meteorológico opcional llama a Open-Meteo solo después de que nombres una ciudad. Sin telemetría.

Skin no comercial de chica ballena día/noche para Harness rc.7 oficial: diseño actual sin marco de ventana, escenas emparejadas de taller de cristal y marea lunar, acompañantes chibi, ornamentos translúcidos y ambiente ligero.

Memoria asociativa proactiva para DSH: inyecta recall sin prompt en un límite fijo, con auto-consolidación de tres capas, cristalización de skills y gestión de contexto al estilo Astra. Incluye libros de traspaso y una pizarra PLAN que sobreviven a los cambios de ventana de contexto, y detección del nivel de agua con una ventana de modelo autodetectada. Almacenamiento local en Markdown, agnóstico al modelo, sin dependencias; piso léxico de 0 GB con capas semánticas opcionales.

Añade una franja encima del compositor para recuperar mensajes de texto enviados pero no leídos (de dirección) antes de que el modelo los lea.

Centro personal para DeepSeek Harness: estadísticas de uso entre sesiones, estimación de costos por modelo, instrucciones personalizadas globales, ajustador global de tamaño de fuente, mascota de escritorio basada en datos con skins bitmap y vectoriales, y una vista general del estado de la conversación, todo local y sin conexión.

Gobernanza y enrutamiento de DSH para todo el perfil, con un centro de control web para inspeccionar responsabilidades y evidencias, además de compactación, memoria semántica con alcance, continuidad de seguridad y entrega verificada; compatible con DSH 0.1.5-rc.1.