Plugins

Caja de herramientas de visión mejorada: 14 herramientas de visión a nivel de píxel (describe, ground, detect, crop, pixel-diff, OCR, OCR de captura larga, vectorize, colors, cutout, screenshot, present, materialize, html-screenshot) impulsadas por un endpoint compatible con OpenAI, con marcadores de puente limpios [图片: path], clasificación de seguridad de contenido y auto-retry por límite de tasa.

Pule el borrador del compositor convirtiéndolo en un prompt más claro y mejor estructurado desde el botón ✨ o Alt+O; transmite el resultado en vivo por SSE mostrando primero el razonamiento, y sigue el modelo predeterminado de la sesión sin configuración o cualquier endpoint compatible con OpenAI.

Permite que los modelos de solo texto manejen imágenes pegadas en el chat, con una experiencia de visión nativa, visualización de imágenes por lotes y una herramienta analyze_image integrada compatible con OpenAI; los modelos con capacidad de visión no se ven afectados.

Herramientas de voz: síntesis de voz neuronal gratuita con edge-tts, transcripción ASR compatible con OpenAI, lista de voces, vista previa de voces por lotes y autodiagnóstico de estado.

Enrutador unificado de generación de imágenes para DeepSeek Harness (DSH): descubre automáticamente modelos de imagen desde cualquier endpoint compatible con OpenAI, proporciona herramientas draw_image y draw_list_sources, y es compatible con SenseNova, StepFun, Agnes, Qwen, Flux, SD, Imagen y más.

Repara automáticamente la matriz de mensajes tras un fallo de envío de herramientas (tool_calls / mensajes de herramienta huérfanos), evitando bloqueos de sesión 400 INVALID_REQUEST.

Adaptador de LLM sin servidor de FriendliAI para DeepSeek Harness: finalizaciones de chat compatibles con OpenAI, con descubrimiento dinámico de modelos y soporte de razonamiento.

Sistema de base de conocimientos estilo Cherry Studio para DeepSeek Harness (DSH): bases, documentos, fragmentación, embeddings (compatible con OpenAI / Ollama / local / reserva léxica), recuperación, herramientas orientadas a modelos y un panel de gestión en el navegador.

Entrada de voz con conversión voz a texto para la interfaz web: un botón de micrófono en el compositor transcribe el habla al borrador mediante la API Web Speech del navegador (sin configuración) o una API Whisper compatible con OpenAI (OpenAI / Groq), con un modelo e idioma seleccionables en Ajustes.

Renderiza en línea las imágenes pegadas o subidas dentro del chat de DSH Web y da visión a los modelos solo de texto: la herramienta visual_review, invocable por el modelo, llama primero a cualquier API multimodal compatible con OpenAI y, si falla, recurre a un worker local de Qwen3-VL.

Herramienta de visión invocable por agentes que describe imágenes locales mediante cualquier endpoint de visión compatible con OpenAI que configures, con verificación cruzada opcional de varios modelos y sin claves integradas.

Paquete completo de capacidades de visión para DeepSeek Harness: una herramienta vision_understand (APIs de visión compatibles con OpenAI, Zhipu GLM-4V-Flash gratuito por defecto) además de puntos de entrada de pegar/arrastrar y soltar/botón para reconocimiento de imágenes.

Botón de pulido ✨ de un clic para el compositor: reescribe prompts y borradores con reglas al estilo humanizer de WorkBuddy (elimina frases con sabor a IA, varía el ritmo y adapta el modo para instrucciones, preguntas y prosa) mediante la API gratuita Zhipu GLM-4.5-Flash o cualquier API compatible con OpenAI, con respaldo a reglas locales sin conexión.

Añade niveles de razonamiento bajo, medio, alto y otros a las API de terceros de DeepSeek Harness, con selección de modelo para cada llamada a un subagente

El selector de modelos para DSH: apúntalo a cualquier endpoint compatible con OpenAI, con preajustes curados de proveedores de DeepSeek gratuitos/económicos y alternativa automática cuando un nivel gratuito te limita la tasa.

Asistente de llamadas de voz para la GUI web de DSH: una bola de llamada flotante y arrastrable, VAD en el navegador que envía cada intervención tras una pausa, reconocimiento de voz FunASR HTTP o en streaming, respuestas TTS de MiniMax o compatibles con OpenAI, un modo opcional de palabra de activación con auto-suspensión y despacho de tareas a sesiones de subagente separadas con progreso, parada e informes hablados de finalización.

Reconocimiento de imágenes configurable para modelos DSH solo de texto: los mensajes de imagen se transcriben primero mediante un modelo de visión compatible con OpenAI (URL base, ID de modelo y clave API configurados en una sección de Ajustes) y luego se pasan al modelo principal como texto, mientras se anuncia la compatibilidad con entrada de imágenes. El esquema de autenticación de la clave API es seleccionable (cabeceras de petición estilo OpenAI, Anthropic, Gemini o Azure) y se notifica la falta de una clave antes de enviar cualquier petición.

Genera wireframes de UI y maquetas de alta fidelidad en DeepSeek Harness con proveedores de imágenes DashScope y Volcengine seleccionables.

Búsqueda semántica de código local para DeepSeek Harness: indexación a nivel de fragmento con reconocimiento de símbolos, embeddings léxicos sin conexión o un punto de conexión compatible con OpenAI, y recuperación híbrida de vectores + BM25 fusionada con RRF: tres herramientas de dsh más una CLI sema.

Servidor MCP de memoria a largo plazo por capas: turnos sin procesar → fragmentos de tareas → resúmenes diarios → índices de temas, incrustaciones locales MiniLM de 384 dimensiones o backend de API compatible con OpenAI, búsqueda semántica con respaldo Jaccard, instalación del plugin de DSH con un solo comando.

Adaptador LLM LongCat-2.0: contexto de 1M, modo de pensamiento binario, llamada a herramientas y streaming a través del endpoint compatible con OpenAI.

API compatible con OpenAI de un clic (CodeBuddy/vLLM/proxies) con modo de razonamiento, que evita el rechazo de content_filter para contenido con rol de desarrollador.

Paquete Cordis de LoongPort DeepSeek Harness (dsh) y CLI de configuración

Plugin de DeepSeek Harness: importa modelos con capacidades desde un listado /v1/models compatible con OpenAI (extensiones de capacidad del gateway) y edita las capacidades por modelo (pensamiento, visión) en su página de ajustes.