Plugins

Enjambres de IA basados en roles para DeepSeek Harness: un arquitecto planifica, constructores paralelos ejecutan, revisores controlan la calidad y un integrador publica. Fijación de modelos por rol con cadenas de respaldo, bucles de revisión, contratos de evidencia, revisiones con control humano, pausa/reanudación consciente de la cuota y un kanban en vivo + diagrama de flujo en la GUI web. 40 pruebas; se instala desde GitHub o npm.

Integración con Tencent CloudQ: modo de chat AIOps con paneles de uso, inspiración, artefactos y arquitectura.

Plugin de gestión de comportamiento para DeepSeek Harness: sección de prompt para disciplina en llamadas a herramientas, convergencia de paralelismo disparada por fallos (el grupo baja a 1 y se restaura automáticamente), intervención del usuario tras fallos consecutivos. Complementa dsh-token-optimizer; funciona de forma autónoma.

Conjunto de herramientas SVN (Subversion) para DeepSeek Harness: 33 herramientas para agentes (status, diff, log, blame, commit, merge, props, lock, changelist...) más un panel lateral con diff lado a lado BASE/copia de trabajo, resolución de conflictos y registros de commit con IA.

Gestión de versiones para dsh: compara la versión instalada con cada canal o línea de npm, instala o degrada con un clic, muestra el registro en vivo (copia de rollback-snapshot, extracción de npm, tiempo transcurrido), revierte desde snapshots locales y automatiza el ciclo con políticas (autoactualización silenciosa, ventanas de ejecución, comprobaciones diarias). No detiene npm a mitad de instalación; un bloqueo solo se corta tras una hora, y un árbol global a medio fijar se repara desde el snapshot previo. Confirma antes de instalar, reinicia el host tras la instalación y usa un mirror si el registro principal falla.

Modo comandante para la GUI web de dsh: un botón de un clic en la cabecera de sesión inyecta un resumen de protocolo en la sesión y luego analiza y ejecuta automáticamente los bloques de tareas de la respuesta del modelo, separando el bucle del estratega de los bucles de los trabajadores mediante una insignia visible.

Un complemento de lectura de PDF consciente del contenido para modelos de visión: perfila cada página para figuras (vectoriales y rasterizadas), tablas, riesgo de fórmulas y diseño de doble columna, luego aplica extracción híbrida consciente del contenido, renderizando páginas con figuras/tablas/fórmulas como recortes de región de alta DPI. Proporciona una vista previa de baja resolución para entender el diseño de página y renderiza una región especificada en alta resolución. Empaquetado como múltiples herramientas para agentes.

Suite de complementos de Git y control de código fuente para DeepSeek Harness: operaciones locales de git más adaptadores de GitHub, GitLab, Bitbucket, Azure DevOps y Gitea, con memoria autoevolutiva.

Añade a dsh notificaciones toast nativas de Windows y un icono en la bandeja del sistema: alertas cuando el agente termina, se detiene o genera errores, con un menú de bandeja para reabrir la página web o salir del proceso en segundo plano.

Corrección de compactación para pasarelas qwen3.8-27b alojadas en NInfer: desactiva el razonamiento en las llamadas de compactación de contexto y de título de sesión de dsh para que el razonamiento xhigh deje de consumir todo el presupuesto de salida; la misma idea se aplica a otros métodos de lanzamiento, pero este paquete es solo para NInfer.

Operaciones remotas por SSH para DSH: empareja servidores mediante SSH o un remote-hostd con código de un solo uso y luego ejecuta comandos, gestiona trabajos en segundo plano y lee o escribe archivos remotos con cambios revisables (host_pair/host_bash/host_jobs/host_read_file/host_write_file/host_review_changes).

Herramientas Docker para agentes: ps/images/logs/inspect/exec/manage/health con salida JSON, ruta de CLI configurable por env, exec con aprobación obligatoria y sin dependencias en tiempo de ejecución.

Un único plugin para DeepSeek Harness con bucles autónomos duraderos, descubrimiento de GitHub en la barra lateral, instalación asistida por IA y atajos de workspace.

Un panel de orquestación estilo RTS donde los comandos reemplazan a los chats: un agente comandante residente descompone cada orden en briefs de tareas con criterios de aceptación, tropas de subagentes tipadas (recon/engineer/medic/scribe) las ejecutan en espacios de trabajo aislados, y cada sesión se indexa por la orden que la inició.

Analista de operaciones de compañías de seguros — ejecuta cálculos reales de solvencia, rentabilidad, valor embedded (EV), riesgo de inversión y cumplimiento normativo, no solo explicaciones en texto.

Nueve herramientas consolidadas que dan a los agentes acceso completo a la CLI de stool ops: gestión de servidores, consulta de base de datos/redis, búsqueda/cola de logs, despliegue e historial de CI/CD, códigos MFA, operaciones git, notas, tareas pendientes y utilidades varias (contabilidad, informes semanales, auditoría, listado de proyectos, ajustes preestablecidos de nginx).

Automatización de escritorio de Windows para DeepSeek Harness: bucle observe/act con prioridad de accesibilidad y 30 herramientas estándar (objetivos de elemento/coordenada, enrutamiento de estrategia auto/a11y/evento), semántica de seguridad de observaciones reemplazadas y sin replay, interruptor de apagado persistente, protección contra obsolescencia RuntimeId/rect-drift, tarjetas de chat y panel flotante (operaciones en vivo, muro de frames, ajustes de autodetección de entorno), descripción de visión en mosaico para modelos de baja resolución, registro de auditoría JSONL y lista permitida de pid. Requiere Windows 10+ y Python 3.9+ con uiautomation y pillow (instalables desde la página de ajustes).

Barra lateral desplegable con árbol de archivos, lista de cambios sin confirmar y vistas previas de archivos/diff en varias pestañas; se puede abrir en una pestaña de navegador independiente.

Gestor de instancias para DSH Web: un panel Mini Utility Dock que lista cada instancia local de dsh web visible por la máquina (puerto, PID, tiempo activo, sesiones en vivo, memoria residente, versión), inicia una nueva instancia en un puerto libre automático entre 3080-3129 o en uno que indiques, abre una fila en una pestaña nueva y detiene una o todas con el apagado ordenado propio de esa instancia (appExit). Las filas muestran qué sirve cada instancia, y los registros de instancia y resúmenes de sesión de solo lectura están a un clic. Si hay un peer configurado, el mismo panel lista y consulta instancias de otras máquinas por un enlace autenticado con bearer. Cada ruta está protegida por loopback, y una acción de navegador debe superar además la autenticación de navegador del host.

Operaciones de Kubernetes para el agente: obtiene recursos con salida JSON estructurada, describe, muestra registros, ejecuta, aplica/elimina (confirmado por el usuario) y reenvía puertos.

Comprobación de estado en un clic para la GUI web de DSH: un botón lateral ejecuta check-health.ps1 del kit de operaciones mediante una ruta HTTP sencilla (independiente del registro de herramientas) y muestra una tarjeta de informe estructurado; los colores siguen el tema activo, Windows/PowerShell.

Acceso directo de escritorio de Windows para dsh web: inicia el servidor, abre automáticamente el navegador cuando está listo y detiene el servicio al cerrar la ventana de Harness.

Un interrupt button verde junto a la caja de envío: detiene en silencio un agente en ejecución, que luego resume su progreso y pide tus nuevos requisitos, con un interrupt prompt personalizable.

Kit operativo basado en evidencias: seis herramientas de solo lectura (capacidades, planes por etapas, lector de skills, búsqueda en memoria local, auditoría de releases, checklist) y cinco skills empaquetadas; solo planifica y audita, nunca escribe en remoto.