Plugins

Programador de trabajos desatendidos en el lado del host: ejecuta tareas puntuales de agente o comandos de shell en cron, intervalos o programaciones únicas, con estado de despacho persistente de como máximo una vez, políticas de superposición/fallos de disparo e historial de ejecución acotado.

Ramificación de conversaciones al estilo Git que refleja cómo colaboran los programadores reales: una rama raíz de secretario asigna tareas a ramas hijas con sus propios contextos, fusionando de vuelta solo resúmenes comprimidos mediante squash o rebase; incluye comandos /branch, una pestaña de ramas, mensajería entre ramas y una base de gobernanza que empareja cada rama de sesión con un worktree de git.

Comprobaciones de salud para plugins DSH: verificación de manifest/patch/entry/build/pack/install, plugin_check invocable por el modelo, detección de host-shadowing de perfil + BOM, diagnósticos de entorno y preflight de veneno.

Hooks de ciclo de vida basados en configuración: declaraciones evento→comando en cordis.patch.yml, con notificaciones de tarjeta Feishu y creación de bot mediante escaneo de código QR.

Instalador y verificador de servidores MCP para DeepSeek Harness: la init interactiva escribe entradas de parche reales en un perfil, list y validate las inspeccionan, y un verificador forzado por CI se conecta a todos los servidores curados.

Tablero Kanban de tareas para sesiones de DeepSeek Harness: el agente principal despacha tareas de programación a subagentes worker/verifier de un solo uso, con planificación de dependencias, niveles de pipeline, manejo de escalado e inyección de contexto de archivos/notas.

Enruta solicitudes de modelo, recuperaciones/búsquedas web y herramientas lanzadas a través del proxy del sistema Windows o una dirección personalizada — kernel idempotente (las lecturas nunca reconstruyen el despachador), conmutación de cabecera con un clic, diagnóstico de ruta por URL e indicaciones 407 con reconocimiento de NTLM.

Sincronización bidireccional de sesiones, mapeos de espacio de trabajo, ajustes y parches de DSH entre máquinas a través de tu propio repositorio privado de GitHub (las claves de API permanecen en cada máquina).

Registro de subagentes con nombre: gestiona entradas de rol (modelo, persona, filtro de herramientas, profundidad, modo en segundo plano) desde una página de ajustes recargada en caliente; el modelo elige uno con list_subagents y despacha por id con delegate — primer plano, segundo plano o reanudable.

Inicio de sesión LLM mediante OAuth / plan de suscripción (Grok, GitHub Copilot, OpenAI Codex, Anthropic, OpenRouter): almacenamiento duradero de credenciales con actualización de tokens bajo demanda, sin parches al repositorio (Grok/Copilot verificados; use Codex con precaución).

Instala un preset de agente orquestador que planifica y despacha a subagentes especialistas fijados a modelos (explorer, oracle, librarian, designer, fixer, council), con perfiles de modelos con nombre conmutables mediante una CLI omoslim y un botón del inspector Web que muestra los modelos actuales de los subagentes.

Convierte las 13 tarjetas de skill de rol δ-me13 (Amphoreus) en espacios de trabajo por asiento: tema y fondo por asiento, inyección de skill en el primer turno, stickers de chat, notas y presets de memoria por asiento, cambio de asiento con Alt+dígito y un lienzo de resumen para despacho y traspaso; la suite de skills se lee de un directorio local configurable y no viene incluida.

Orquestador multimodelo: el cerebro principal descompone tareas complejas y reparte subtareas a subagentes GLM / Kimi / Qwen según las fortalezas de cada modelo, con uso de tokens por modelo.

Diagnostica y corrige fallos de arranque por "duplicate loader entry id": encuentra filas de cargador duplicadas entre paquetes de perfiles y las convierte en parches dirigidos por id mediante una CLI sin dependencias (detectar / previsualizar / corregir / verificar).

Swarm estilo Kimi-Code: dispatch de subagentes en paralelo por lotes con planificación adaptable, un comando /swarm y filas de progreso en vivo en el chat.

Repara automáticamente la matriz de mensajes tras un fallo de envío de herramientas (tool_calls / mensajes de herramienta huérfanos), evitando bloqueos de sesión 400 INVALID_REQUEST.

Un solo repositorio que se instala como plugin de Claude Code y como plugin de DSH: seis skills de ingeniería (investigación, exploración de arquitectura, orquestación de implementación, revisión de diff en tres ejes, auditoría de complejidad, pruebas de mutación) más una herramienta agentforge que despacha cinco subagentes.

Ejecuta 3 o 5 candidatos de coding-agent en Git worktrees detached, valida sus patches con comandos del proyecto, clasifica solo candidatos que pasen, y requiere aprobación separada antes de aplicar el ganador.

Estudio visual de desarrollo para plugins WebUI de DSH con worktrees de Git aislados, vistas previas en vivo de la WebUI oficial, edición de código fuente, inspección de patches, builds y validación.

Conecta o desconecta limpiamente cualquier plugin de DeepSeek Harness: enumera todas las capas montadas (paquetes + filas de parches), elimina con limpieza completa, desactiva/activa sin borrar y audita estados huérfanos o colgantes. Herramienta CLI e invocable por el agente para desconectar. Solo lectura de forma predeterminada; las operaciones destructivas requieren confirmación explícita.

Registra `list_profiles` y `export_profile`, para que el agente pueda mostrar las configuraciones existentes y devolver un perfil completo —orden de paquetes, versiones de plugins y parche— como un único archivo portátil para compartir. Solo lectura.

Recuperación del historial de conversación para DSH: recuperación en tres capas (literal/difusa/semántica) sobre el texto original de cada sesión pasada, totalmente local y sin conexión: la IA nunca olvida lo que le dijiste. Instalación con un solo comando mediante `dsh.bundle.patch`, la capa semántica se ejecuta en un hilo de trabajo.

Un gestor de skins en el panel de configuración que detecta automáticamente las skins de Web UI instaladas, cambia entre ellas con un clic y mantiene el parche de perfil automáticamente.

Un control remoto mínimo para teléfono para DeepSeek Harness: la página del teléfono solo muestra la instrucción enviada y la conclusión final de la IA, mientras que las tool calls, el acceso a archivos, el envío de sub-agentes y las trazas de razonamiento permanecen en el equipo, accesible por LAN, Tailscale o un túnel Cloudflare con código QR, enlace y contraseña para cada ruta.