Plugins

Modo TUI de terceros para DeepSeek Harness (dsh --profile pi-tui), basado en un fork pi-tui con vendoring: cubre el bucle principal de sesión además de aprobaciones, comandos, cambio de sesión y búsqueda de texto completo, así como preajustes, habilidades, menús de modelo/ajustes y comandos de barra.

Skills y herramientas de desarrollo de Minecraft para DeepSeek Harness: 8 skills que cubren plugins de Paper/Spigot, mods de Fabric, Forge y NeoForge, desarrollo de addons para los principales mods y configuración de compilación con Gradle/JDK desde Minecraft 1.7.10 hasta 26.x; el generador de proyectos mc_scaffold y el ejecutor Gradle mc_gradle; una skill de intake que pregunta por los detalles de versión/plataforma que falten antes de empezar; cuatro subagentes integrados; y un segundo preset Minecraft Architect cuyo tool mc_codex ejecuta el propio Codex CLI del usuario mediante el protocolo codex app-server para redactar el esqueleto, tras lo cual DSH rellena los cuerpos de método marcados y verifica la compilación.

ClearAI: The Epistemic Loop, nativo de DSH.

Roleplay compatible con SillyTavern con tarjetas de personaje, preajustes, libros de mundo y ramas de deslizamiento que restauran sus continuaciones junto con conversaciones nativas de DSH.

Herramientas de correo IMAP/SMTP (list/read/search/send/folders/attachment/health/watch/mark/reply) con filtros de rango de fechas since/until, email_mark para leído/no leído/destacar/mover, email_reply para responder/responder a todos/reenviar con cabeceras de hilo, preajustes de QQ/163/126/Sina/Aliyun/Gmail/Outlook/iCloud, soporte multicuenta, una barrera de aprobación de envío, una página de ajustes web y un aviso emergente de chica ballena al recibir correo, impulsado por el comprobador incremental email_watch. El inicio de sesión Outlook OAuth2 por código de dispositivo funciona sin configuración mediante un cliente comunitario integrado, y una cuenta aún puede aportar su propio clientId.

Añade un preajuste de permisos `auto` entre workspace-write y danger-full-access: un clasificador concede una vez las escalaciones rutinarias del sandbox, mientras que las solicitudes peligrosas o inciertas siguen pasando a un humano.

Empareja tus modelos y presupuestos de tokens con cada rol, y luego deja que DSH delegue subagentes especializados según el tipo de tarea. Cubre análisis de arquitectura, UI/UX, implementación de código, exploración de la base de código e investigación de documentación, con configuración automática más esfuerzo de razonamiento y permisos de herramientas por rol.

Plugin de mejora de presets universales para DeepSeek Harness: un editor de presets editable (entradas system/user/assistant + prepoblación de salida de modelo camuflada)

Fondo de pantalla más islas Liquid Glass opcionales para la interfaz web de DSH: preajustes Ice/Deepwater, importación, opacidad del fondo, y desenfoque por isla en los temas oficiales claro/oscuro/sistema.

Preset modo experto DeepSeek Harness (v0.9.2, npm dsh-expert-mode, EN/ZH): coordinador jefe + 17 subagentes con delegación automática. Funciones: taskboard (estados pending/ready/running/done/failed, DAG dependencias, reclamación atómica, reintento, recuperación), puertas calidad (pipeline 5 etapas: requisitos, implementación, verificación, revisión, integración; 2 reelaboraciones), Five-Anchor (revisión/convergencia/anti-deriva/colaboración/recursos), Near-distance (plantilla identidad/tarea/salida), divulgación progresiva (~28% ahorro tokens), persistencia, bus P2P, revisión cruzada, pool experiencia, vía rápida, auto-reintento. 17 expertos: datos, redacción, legal, PM, frontend, UI/UX, arquitecto, social, growth, fin. cuant., backend, DevOps, BD, QA, seguridad.

Preset de agente anclado unificado para DeepSeek V4 Pro/Flash en la API oficial y opencode-go: bootstrap de la primera solicitud con dos herramientas Minimal-exact, rutas Pro/Flash conscientes del modelo y gestión de catálogo consciente de la época para la estabilidad en sesiones largas.

Plugin DSH: paquete de distribución de preajustes de agente para el modo dios de DeepSeek V4 Flash (opencode-go); al instalarlo con `dsh plugin add` se sincroniza automáticamente el preajuste router-flash.

Preajuste de agente anclado unificado para DeepSeek V4 Pro/Flash en la API oficial y opencode-go: arranque de primera solicitud con dos herramientas mínimas y exactas, rutas Pro/Flash conscientes del modelo, y gestión de catálogo consciente de épocas para la estabilidad de sesiones largas.

Capa de integración nativa DSH para el motor de memoria Minta: compone la fila oficial dsh-mcp-client, registra la skill minta-memory-governance más un precalentamiento de memoria al inicio de la sesión, e incluye un preset de agente Minta; requiere el motor Minta desplegado por separado (Python/Docker) para proporcionar las 19 herramientas MCP — no utilizable sin él.

Añade texto a voz Xiaomi MiMo a DSH Web con lectura en voz alta de los mensajes del asistente, streaming PCM, diseño de voz predefinido y personalizado, respaldo con la voz del navegador, controles de reproducción y sonidos de interfaz opcionales.

Aprobación automática asistida por LLM con fallback de cuenta atrás para el preajuste de permisos Auto: reglas estáticas, niveles de riesgo, disyuntor y auditoría de archivos.

Siete modos preajustados de agente para DeepSeek Harness, cada uno con un límite fijo de herramientas, enrutamiento de modelos por modo y niveles de delegación omd_task rápido/profundo, más un bucle de plan a ejecución (/mode, /start-work, /ulw respaldado por objetivos) y una página de ajustes que reasigna modelos por modo y por nivel.

Generación de texto a imagen con múltiples motores (OpenAI Images y presets de Zhipu CogView) con seguimiento de cuota por sesión, conmutación por error de motor, configuración segura de credenciales y una tarjeta de resultado con regenerar.

Banco de trabajo para lectura de artículos: biblioteca + lector de PDF + acompañante estilo tutor. Las respuestas citan números de página en los que se puede hacer clic que saltan al PDF y resaltan el pasaje exacto; selección para preguntar sin salir del artículo; preset de tutor estricto incluido (plan de lectura, tutoría por secciones, cuestionarios calificados con seguimiento entre sesiones); alternancia original ↔ chino en el mismo lugar (babeldoc, sin preinstalación). Transcripción y búsqueda locales — los documentos nunca salen de tu máquina.

Paquete de preajustes de agente Programming Mode: el agente de programación estándar con una persona que exige la disciplina Superpowers (habilidades primero, lluvia de ideas antes de construir, planes antes del código, TDD, depuración sistemática, verificación antes de terminar) más una disciplina de volumen de código Ponytail siempre activa (escalera de código mínimo de 7 niveles, completo por defecto); incluye las veinte habilidades (14 superpowers + 6 ponytail) e inyecta mecánicamente la habilidad completa using-superpowers en la primera solicitud de cada sesión nueva.

Control por ronda del nivel de pensamiento (reasoning_effort) para DeepSeek Harness: Auto programa low/high/max según el historial reciente de tool calls, o permite fijar manualmente un wire level (off/on/minimal/low/medium/high/xhigh/max), con mapeo wire personalizado, guard de capacidades por modelo y presets de ventana de contexto (64K–1M); su capability card se combina con [dsh-llm-openai-completions](https://github.com/drscrewdriver/dsh-llm-openai-completions) (instalable desde dsh-market) para probar reasoning en gateways compatibles con OpenAI (vLLM / LM Studio / autoalojados). La card escribe capacidades llm-pi-ai, el adapter conduce el wire (compat.thinkingFormat) y el plugin mantiene la lista de takeover.

Un conjunto de habilidades de modelado matemático con compuerta para DeepSeek Harness: una canalización de cinco etapas con compuertas, patrones de redacción de artículos premiados, análisis de sensibilidad, diagnóstico estadístico y un preset de concurso.

Modo chino global: un pequeño interruptor tipo píldora junto al compositor que inyecta un requisito de idioma en el prompt del sistema de cualquier preajuste (salvo personas completas); la respuesta, el razonamiento y la salida de herramientas alternan cada uno entre chino e inglés, y se admiten preajustes anclados.

Plugin de DSH: un panel de ajustes que gestiona servidores MCP, skills, escenas, memorias, personas de subagentes, presets de AGENTS.md y sesiones archivadas — una escena puede cambiar el entorno, y el modelo también puede ayudar a controlarlo todo.