Plugins

Escribe resúmenes JSONL locales con el recuento de herramientas por turno y señales de verificación aproximadas, sin almacenar prompts, argumentos de herramientas ni el texto de los resultados.

Una única capa de memoria para todas las herramientas y agentes de IA: inyección de Context Bundle, recuperación en el momento del prompt, herramientas MCP y captura de hilos de DSH al final de cada turno.

Busca e inserta rutas de archivos y directorios del espacio de trabajo con `@`, más un menú `/h` para reutilizar prompts de la sesión actual.

Optimize a raw instruction into a professional prompt through the harness llm service — four-section (Role / Task / Context / Format) or a headerless plain-text style. Context-aware by default: the recent conversation is injected as background and may enrich the ## Context section. Long outputs resume from the truncation point with auto-expanded budgets; validated results are cached (identical requests cost zero model calls); a unified call budget bounds worst-case cost. Composer ✨ one-click optimize, undo, cancel and a token-cost hint; prompt_optimize tool (optimize + iterate), auto-optimize hook, auto-detected zh/en role document.

Learning Mode agent preset: a coding agent that teaches while coding — concrete scenario-grounded explanations, Socratic guidance, and TODO(你) practice blanks, modeled on Claude Code's Learning output style; installable via dsh plugin add (dsh-learning-mode on npm).

Plugin de DSH: edita el system prompt (persona de despliegue) desde la página de Ajustes, con vista previa en vivo.

Reinicia DSH: método de reinicio configurable (Node nativo / PowerShell heredado), aviso de continuación tras el reinicio y relanzamiento automático opcional mediante watchdog.

Auditable vision and cross-platform Computer Use runtime for DeepSeek Harness with source-preserving evidence.

Windows desktop launcher for the DSH Web UI: desktop shortcut, silent start, system tray with open/full-exit (stop service, close app window, quit tray), PWA app window with focus-instead-of-relaunch, install prompt, and task-completion notifications.

Menciones [[wikilink]] al estilo Obsidian para la GUI web de DeepSeek Harness: búsqueda difusa de títulos de notas y adjunta su contenido al prompt

Cambio de estilo de salida en tiempo de ejecución para DeepSeek Harness, equivalente a outputStyles de Claude Code

Almacén LIFO local por sesión para apartar temporalmente texto sin terminar del compositor y restaurarlo de forma segura más tarde.

Edita las secciones de prompt de usuario y de sistema integradas, con vista previa en vivo.

Linux kernel dev domain plugin for DeepSeek Harness (dsh): verification pyramid L1-L4 as model-facing tools + graph-layer governance (anti-Goodhart / blind-spot / patch-conflict) + AGENTS.md contract as a system-prompt section. Plain JS, no build step.

Chinese localization for DeepSeek Harness: translates all system prompts, tool descriptions, and runtime contexts into Chinese at runtime via the system-prompt/assemble waterfall (1788 entries, zero source modification, uninstall restores English).

One-click ✨ polish button for the composer: rewrites prompts and drafts with WorkBuddy humanizer-style rules (kills AI-flavored phrasing, varies rhythm, mode-aware for instructions/questions/prose) via free Zhipu GLM-4.5-Flash or any OpenAI-compatible API, falling back to offline local rules.

Cost tracking priced from an online catalogue (models.dev + OpenRouter, 8000+ models, each call priced at its own instant): a per-turn cost line, a Cost tab attributing spend to tool output / model output / system prompt / commands, budget, monthly forecast, ~166 live-rate currencies, and a bill_stats agent tool.

Context-aware next-message suggestions in the DSH composer, with repeated Trigger cycling and explicit user review before sending.

Plugin de DeepSeek Harness (DSH): un selector de «idioma de razonamiento» en Ajustes → General que indica al modelo en qué idioma razonar (cadena de pensamiento) mediante una sección del system prompt. Sin llamadas adicionales, sin latencia extra, 12 idiomas.

Plugin de proveedor opcional para dsh-skill-pack-security: registra la edición skills/ (zh) o skills-en/ (en) del pack en ctx.skills. Incluye ambas ediciones integradas en pack/.

Memoria de preferencias de usuario para DeepSeek Harness: perfil de usuario persistente con herramientas memory_get/memory_update e inyección en el system prompt

Un plugin de meta-agente nativo del modelo para DeepSeek Harness: el modelo sintetiza en tiempo de ejecución flujos de trabajo específicos para cada tarea a partir de cinco patrones de flujo agentivo (encadenamiento de prompts, workers paralelos, router, supervisor, bucle de evaluación) y coordina herramientas y subagent

Analiza skills y configuraciones MCP en busca de inyección de prompts, homóglifos, Unicode oculto, comandos de shell peligrosos y fugas de credenciales.

Per-file-type multimodal chains: preset processing models per wildcard convert image/video/audio files into prompt tokens before they reach the text-only session model, with per-preset fallback chains and a Multimodal settings page.