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Prepara tu dsh para codificación seria. (Tools x Schemas)^REPL. `skill://`, `ctx://`, `agent://`, `dvc://`, `dsh://`, IPython REPL, Context as Variables, compactaciones cruzadas recuperables, restauración completa del contexto. `hash-edit`, `dvc://browser`, subagent como función, workflow como función.

Haz que tu dsh esté listo para programación seria. (Tools x Schemas)^REPL. `skill://`, `ctx://`, `agent://`, `dvc://`, `dsh://`, IPython REPL, Contexto como variables, compactions cruzadas recuperables, restauración completa del contexto. `hash-edit`, `dvc://browser`, subagent como función, workflow como función.

Math Agent Framework para DeepSeek Harness: motor de derivación simbólica (CES / formas cuadráticas / ODE / PDE), verificación con SymPy, demostraciones formales verificadas por el compilador de Lean 4 y verificación adversarial multiagente estilo QED, expuesto como herramientas DSH nativas mediante un shell TS que sirve de puente a un motor Python. Requiere clonar el repositorio math-agent-framework y ejecutar `pip install -r requirements.txt`, con MATH_AGENT_HOME apuntando a la raíz del repositorio. Cada resultado incluye procedencia (versiones del motor, semilla, tolerancias) y se marca como datos no confiables.

Mascota de escritorio macOS que vive fuera de la página DSH: ventana siempre encima que no desaparece en Spaces a pantalla completa, seis estados impulsados por DSH local, menú contextual nativo con modo silencioso y lista de sesiones, y una habilidad incluida que convierte una foto en un skin completo de dieciocho poses usando tu propia herramienta de imagen y credenciales; solo Python del sistema y ctypes, sin Electron ni dependencias.

Expone las herramientas run_python/run_node que ejecutan código a través de stdin y devuelven stdout/stderr/exit, con una tarjeta de configuración de la ruta del intérprete.

FormatForge para DeepSeek Harness: forja cualquier formato de archivo (pdf/docx/xlsx/pptx/eml/toml/...) en datos estructurados legibles por IA. Bundle ligero que invoca el CLI local de Python (python -m formatforge) y devuelve protocol JSON; la mejora se delega a cur[rent]...

Modo RLM para dsh: subagentes recursivos mediante una función rlm() unificada: lanza, espera y encadena agentes hijos como llamadas Python de primera clase. Añade un kernel IPython persistente con bindings tools.* y contexto-como-variable.

Envuelve comandos de gestión de entornos virtuales Python: reduce los problemas de red y permisos que enfrentan los agentes al gestionar entornos mediante comandos de terminal, funciona en distintos sistemas operativos y dirige las instalaciones automáticamente mediante mirrors y proxies locales. Las herramientas están estrictamente limitadas por los permisos de lectura/escritura concedidos.

Puente de canal Feishu (Lark) con fallo cerrado: chatea con un bot y recibe las respuestas del agente dsh, con aprobación de herramientas humano-en-el-bucle opcional (tarjetas Allow/Deny antes de cada llamada bash, tiempo de espera con fallo cerrado). Integración exclusiva con el SDK oficial de Python (versión fijada); lista blanca de denegación por defecto, verificación de firma/marca de tiempo/repetición de webhooks, sesiones persistentes por chat; verificación diaria de compatibilidad con el último SDK; documentación bilingüe.

Panel lateral de previsualización web: hosting estático local, previsualización de Markdown/código/imagen, ejecución con un clic de proyectos no estáticos (Cargo/npm/Go/Python) con logs en vivo, arrastra archivos al chat (guardados en el workspace), marca y anota elementos, búsqueda de archivos del workspace en 404, y toma de control de clics de enlace al panel lateral.

Bucle de retroalimentación de lint sin configuración para JS/TS, Python, Go y Rust: herramientas lint_diagnostics / lint_workspace_errors / lint_fix impulsadas por el propio eslint / biome / ruff / golangci-lint / cargo clippy del repositorio (autodetectados desde archivos de configuración, con node_modules/.bin local del repositorio resuelto primero y nada empaquetado), además de un delta de hallazgos posterior a la edición inyectado automáticamente en el evento fs/observed del harness y una puerta de finalización acotada — editar → lint → autorreparación con una sola llamada a lint_fix para los agentes dsh.

Plugin de configuración LSP de Python para DeepSeek Harness mediante Pyright.

FormatForge para DeepSeek Harness: forja cualquier formato de archivo (pdf/docx/xlsx/pptx/eml/toml/...) en datos estructurados legibles por IA. Bundle fino que lanza el CLI Python local (python -m formatforge) y devuelve JSON de protocolo; la mejora se delega al cur

Herramientas DSH para reproducir y validar el benchmark de CPU del protocolo v1 de ml-quant-trading, y luego redactar un informe listo para issue. Requiere un clon local de initial-d/ml-quant-trading (defínelo como workspace o repoPath) además de Python y PyTorch; este plugin no descarga el repositorio ni instala sus dependencias.

Mejora nocturna autónoma para tu agente DeepSeek Harness: recopila sesiones pasadas sin conexión, repite tareas recurrentes con tu propio presupuesto de API y consolida habilidades validadas tras una puerta de validación reservada. Lleva el motor SkillOpt-Sleep de microsoft/SkillOpt a dsh como herramientas nativas más una habilidad incluida, sin entrenamiento de pesos. Requiere Python 3.10+ y el motor SkillOpt-Sleep (pip install skillopt).

Plugin combinado: personalización de fondos de pantalla (subidas en resolución original, editor de recorte, opacidad por área, fondos dinámicos MP4/WebM) + extracción de fondos de Steam Workshop (analiza scene.pkg/.tex con un script Python incluido, vista previa/descarga) + widget de saldo y uso de DeepSeek + uso del plan OpenCode Go (porcentajes acumulados/semanales/mensuales en una píldora del encabezado superior; al expandir, muestra barras de progreso y cuenta regresiva hasta el reinicio). Las claves API se leen del almacén de credenciales de DSH en el host; nunca se guardan en el código fuente ni en el navegador.

Grafo de conocimiento de código local para agentes: parsea una base de código (Python/JS/TS/Go/Java/Rust) en un índice SQLite y responde sobre él preguntas de llamantes, llamados, dependencias, dependientes, impacto y texto completo.

Folio (兰亭) @nyantused/folio-dsh-tools: 15 herramientas validadas por esquema (memoria + puertas de calidad) además de una protección L0 del motor de generación de documentos de consultoría; combínelo con @nyantused/folio-dsh-events para el protocolo de sesión completo.

Folio (兰亭) @nyantused/folio-dsh-events: eventos de protocolo de sesión: recordatorio automático al inicio de la sesión y guardado automático al cierre de la sesión; combínelo con @nyantused/folio-dsh-tools.

Retransmisión de mensajes multiagente centrada en loopback: broker autenticado por HMAC más plugin de dsh (relay_send/recv/peers/history), clientes CLI y Python sin dependencias, protocolo de cable v1.0.

Entornos de ejecución por proyecto para DeepSeek Harness: adopta o crea automáticamente un venv de Python local al proyecto (.venv_local/python) y conecta las cadenas de herramientas y variables de entorno de los runtimes que usa cada proyecto (python venv / node / go): python y pip siempre resuelven al proyecto, nunca en silencio al Python del sistema.

Automatización de escritorio de Windows para DeepSeek Harness: bucle observe/act con prioridad de accesibilidad y 30 herramientas estándar (objetivos de elemento/coordenada, enrutamiento de estrategia auto/a11y/evento), semántica de seguridad de observaciones reemplazadas y sin replay, interruptor de apagado persistente, protección contra obsolescencia RuntimeId/rect-drift, tarjetas de chat y panel flotante (operaciones en vivo, muro de frames, ajustes de autodetección de entorno), descripción de visión en mosaico para modelos de baja resolución, registro de auditoría JSONL y lista permitida de pid. Requiere Windows 10+ y Python 3.9+ con uiautomation y pillow (instalables desde la página de ajustes).

Gestor de entornos uv nativo de DSH: crea, sincroniza y ejecuta virtualenvs de Python desde la pestaña de settings, con fallback a pip, visibilidad de solo lectura de conda y vista previa de sincronización del proyecto en modo dry-run.

Panel autohospedado de cartera cripto: BTC, EVM (73 cadenas vía DeBank), Solana, Dogecoin, Cardano, Hyperliquid L1, cinco exchanges (Binance, Bybit, Backpack, OKX, Bitget) y acciones tokenizadas en una sola vista, con failover entre proveedores, etiquetas personalizadas de activos, un informe ajustable de salud de activos, una tarjeta PNG para compartir, pruebas de conexión por fuente, configuraciones multiperfil, actualización programada y gráficos sin dependencias (stdlib de Python + JS vanilla, sin CDN).