Plugins

Enruta cada tarea a un modelo y su revisión a otro distinto, con evidencia de cualificación, conmutación por error y un diario duradero.

Bucle de calidad para DSH sensible a los cambios: feedback rápido de lint y reparación segura solo de regresiones, con comprobaciones acotadas de lint, TypeScript y pruebas Vitest/Jest afectadas. Quality Receipt separa nuevas regresiones de deuda histórica.

Registra la habilidad commercial-ui-ux para DSH: diseño, revisión, reparación e implementación de UI/UX/GUI comercial con conocimiento de la tarea (SaaS, paneles, paneles de administración, formularios, tablas y sistemas de diseño), con sistema de documentos de referencia y controles de calidad.

Folio (兰亭) @nyantused/folio-dsh-tools: 15 herramientas validadas por esquema (memoria + puertas de calidad) además de una protección L0 del motor de generación de documentos de consultoría; combínelo con @nyantused/folio-dsh-events para el protocolo de sesión completo.

Habilidad de artefacto de diseño adaptada de Anthropic canvas-design / web-artifacts-builder: convierte un brief de diseño en un artefacto HTML/SVG autocontenido (carteles, infografías, páginas de aterrizaje, gráficos, maquetas de componentes) con una lista de verificación de calidad previa a la entrega y una lista de patrones anti-look-AI.

Muelle de salida lateral derecho de DSH Web: pestañas con alcance de sesión para informes, imágenes, datos, vídeo y audio, con vistas previas en línea, comprobaciones de calidad de salida y un historial por turno con búsqueda.

Detecta y descarga contenido multimedia de Bilibili/YouTube/Douyin/Xiaohongshu, con análisis de calidad y formato.

Automatización de commit y push de Git para DSH con auditoría previa al push, puntuación de calidad basada en reglas, generación de claves SSH y una barra lateral de ajustes de tres pestañas.

Orquesta equipos multi-agente duraderos desde una sola sesión DSH: un capitán genera subagentes miembros, impulsa un DAG de tareas con dependencias y puertas de calidad, y coordina a través de buzones persistentes, con un panel de actividad en vivo.

Audita cada turno terminado del asistente con un modelo revisor independiente y dirige al agente para corregir la salida fallida, con un máximo de 2 rondas de revisión por turno y los estándares de la carpeta SOP inyectados como dimensión extra de revisión.

Canalización diaria automatizada de contenido para Insta360 GO 3S: captura remota BLE/WiFi de metraje de acuario, importación inalámbrica, evaluación de calidad ffmpeg con registro de decisiones, edición automática (selección de segmentos, narración TTS, música, subtítulos) y subida a Bilibili mediante biliup (dry-run por defecto).

Herramientas de SonarQube Community Build de solo lectura: estado de la instancia, Quality Gate del proyecto para una rama o pull request, búsqueda de issues y Security Hotspots, detalle de un único hotspot, y medidas de cobertura, duplicación o seleccionadas por el llamante. Los resultados de issues y hotspots llevan una ubicación normalizada con clave de componente, ruta de archivo, línea y rango de texto.

Descubrimiento de complementos en el agente con conciencia de calidad: una herramienta find_dsh_plugins que clasifica todo el tema dsh-plugin mediante un índice diario con puntuación de calidad (manifiesto instalable, listado curado, licencia, actividad) combinado con una búsqueda gh en vivo — coste cero de API de LLM, indicadores de riesgo y comandos exactos de instalación en cada resultado.

Convierte el skill iterate en un harness autónomo de circuito cerrado: plan, revisión paralela, arreglos atómicos, validación, bucle y auto-parada, además de un modo dry-run solo de revisión y una meta-revisión que audita el informe y emite un informe final de revisión.

Pruebas de aceptación en navegador independientes para entregables de agentes: entra una especificación JSON y sale un veredicto en Chromium real.

Deterministic goal-completion gate for DSH: a contract-first AC grammar with named failable check commands, a gate that re-runs every check itself (zero model trust), verdicts bound to a tree digest so file changes void passing verdicts, and a hard deny on false completion at update_goal via tools/pre-execute with a false-complete counter that blocks after two catches; scope-aware task-level claim handling (strict or goal-only) keeps multi-task Agent Teams loops from deadlocking.

Ponytail lazy-senior-dev mode as a native DeepSeek Harness skill, system-prompt section and six slash commands. Always available, level-switchable, no external process.

Usage dashboard: offline-scans session logs to chart daily/weekly/monthly tokens, estimated costs, model/tool/skill/command leaderboards, output speed, working hours and quality metrics; gridstack+ECharts cards are drag-and-drop composable, with custom formulas and AI arrangement (prompt round-trip import).

Generates a standard motor-repair procedure from the diagnosis and motor rating, with labour time, staffing and a quality-check point for each step.

Actionable quality diagnostics for DSH agent sessions, with tool-call evidence and next-step recommendations.

Stability audit for installed dsh plugins: static risk grading (hook surface, startup work, inject, entry, dep ranges) plus optional isolated install verification.

Image generation workbench and agent tool for DSH: one tool (ark9_generate_image) paints text-to-image and image-to-image via any OpenAI-compatible API. Channels are entirely user-configured - no bundled endpoint, you bring your own baseURL, key and model name (manual input supported). Agent-initiated generations are approval-gated by default: requests queue in the floating panel and nothing bills until you approve; approval is non-blocking (the agent replies "awaiting your approval" immediately, and results, denials or timeouts are injected back so the agent reports them in the next turn). Floating glass workbench with five tabs (Generate / Approvals / Prompts / History / About), aspect-ratio grid with quality-budget + 16px-alignment sizing, transparent background, batch up to 10 images as aggregated sub-tasks, prompt library with custom JSON sources fetched through a host proxy, persistent generation logs with one-click retry, multi-channel aggregation with per-channel model fetching, bilingual UI (zh/en), stroke-SVG icon set, config import/export. Registers as a Better Sidebar tab when dsh-better-sidebar is installed; stacks above the dsh-cua FAB when both are present.

Governs multi-model access, monthly credits, manual/quality/credit/auto routing, failure rerouting, and usage auditing for DSH.

Agent Teams empresariales para DeepSeek Harness guiados por SOP: agentes captain/member configurables, flujos SOP definidos por personas o agentes (nodos, dependencias, controles de calidad y pasos manuales), planificación de tareas por eventos y panel web (lienzo SOP, tablero de ejecuciones).