Plugins

Habilidad de artefacto de diseño adaptada de Anthropic canvas-design / web-artifacts-builder: convierte un brief de diseño en un artefacto HTML/SVG autocontenido (carteles, infografías, páginas de aterrizaje, gráficos, maquetas de componentes) con una lista de verificación de calidad previa a la entrega y una lista de patrones anti-look-AI.

Muelle de salida lateral derecho de DSH Web: pestañas con alcance de sesión para informes, imágenes, datos, vídeo y audio, con vistas previas en línea, comprobaciones de calidad de salida y un historial por turno con búsqueda.

Automatización de commit y push de Git para DSH con auditoría previa al push, puntuación de calidad basada en reglas, generación de claves SSH y una barra lateral de ajustes de tres pestañas.

Audita cada turno terminado del asistente con un modelo revisor independiente y dirige al agente para corregir la salida fallida, con un máximo de 2 rondas de revisión por turno y los estándares de la carpeta SOP inyectados como dimensión extra de revisión.

Canalización diaria automatizada de contenido para Insta360 GO 3S: captura remota BLE/WiFi de metraje de acuario, importación inalámbrica, evaluación de calidad ffmpeg con registro de decisiones, edición automática (selección de segmentos, narración TTS, música, subtítulos) y subida a Bilibili mediante biliup (dry-run por defecto).

Herramientas de SonarQube Community Build de solo lectura: estado de la instancia, Quality Gate del proyecto para una rama o pull request, búsqueda de issues y Security Hotspots, detalle de un único hotspot, y medidas de cobertura, duplicación o seleccionadas por el llamante. Los resultados de issues y hotspots llevan una ubicación normalizada con clave de componente, ruta de archivo, línea y rango de texto.

Descubrimiento de complementos en el agente con conciencia de calidad: una herramienta find_dsh_plugins que clasifica todo el tema dsh-plugin mediante un índice diario con puntuación de calidad (manifiesto instalable, listado curado, licencia, actividad) combinado con una búsqueda gh en vivo — coste cero de API de LLM, indicadores de riesgo y comandos exactos de instalación en cada resultado.

Pruebas de aceptación en navegador independientes para entregables de agentes: entra una especificación JSON y sale un veredicto en Chromium real.

Detecta y descarga contenido multimedia de Bilibili/YouTube/Douyin/Xiaohongshu, con análisis de calidad y formato.

Mobile-first Web UI quality-of-life pack for the DeepSeek Harness: a Chrome-style active-session tab bar, full-screen sidebar swipe open/close, overlay sidebar, collapsed-sidebar recents, keyboard-suppressing session switching, viewport/IME keyboard adaptation, touch feedback, code/table inner scrolling, hidden permission dropdown, a full-screen settings rewrite with tab memory, and a compositor-driven status pulse, no-touch-drag long-press protection — 14 features, each independently toggleable from the Settings QoL section with instant effect, persisted per browser in localStorage; pure client-side CSS/JS, mobile rules locked to viewports of 768px and below so desktop stays untouched.

Generates a standard motor-repair procedure from the diagnosis and motor rating, with labour time, staffing and a quality-check point for each step.

Actionable quality diagnostics for DSH agent sessions, with tool-call evidence and next-step recommendations.

Stability audit for installed dsh plugins: static risk grading (hook surface, startup work, inject, entry, dep ranges) plus optional isolated install verification.

Image generation workbench and agent tool for DSH: one tool (ark9_generate_image) paints text-to-image and image-to-image via any OpenAI-compatible API. Channels are entirely user-configured - no bundled endpoint, you bring your own baseURL, key and model name (manual input supported). Agent-initiated generations are approval-gated by default: requests queue in the floating panel and nothing bills until you approve; approval is non-blocking (the agent replies "awaiting your approval" immediately, and results, denials or timeouts are injected back so the agent reports them in the next turn). Floating glass workbench with five tabs (Generate / Approvals / Prompts / History / About), aspect-ratio grid with quality-budget + 16px-alignment sizing, transparent background, batch up to 10 images as aggregated sub-tasks, prompt library with custom JSON sources fetched through a host proxy, persistent generation logs with one-click retry, multi-channel aggregation with per-channel model fetching, bilingual UI (zh/en), stroke-SVG icon set, config import/export. Registers as a Better Sidebar tab when dsh-better-sidebar is installed; stacks above the dsh-cua FAB when both are present.

Governs multi-model access, monthly credits, manual/quality/credit/auto routing, failure rerouting, and usage auditing for DSH.

SOP-driven business Agent Teams for DeepSeek Harness: configurable captain/member agents, human- or agent-defined SOP workflows (nodes, dependencies, quality gates, manual gates), event-driven task scheduling, and a web dashboard (SOP canvas, run board, a

DeepSeek-Harness plugin for multi-model orchestration with recursive task decomposition, dynamic routing, quality gates, failure recovery, and KPI reporting.

Compaction quality / hallucination detector: when a conversation span is compacted, check on two axes that key information survived 鈥?FIDELITY (assertions in the summary must be found verbatim in the original leaf events, else flagged as fabricated) and C

Barreras de calidad Forge para DeepSeek Harness (dsh): barreras de tareas, lectura antes de editar, intercepción de riesgos en bash y puntuación de calidad, impulsado por la CLI de forge mediante puntos de intercepción tipados de DSH.

Enrutador de modelos híbrido para DeepSeek Harness: reglas declarativas, control de costos configurable por el usuario (primero costo / primero calidad / equilibrado), clasificador de tareas LLM opcional y cadenas de respaldo ante fallos.

Tarjeta de puntuación de calidad de plugins para DeepSeek Harness: de 0 a 100 con calificación, 6 componentes, sugerencias de corrección por cada deducción, tabla de clasificación por lotes: CLI más una herramienta quality_score invocable por el agente.

Conecta el kit de herramientas de código LiuHe MCP (44 herramientas) en dsh web: repo_map, búsqueda de símbolos, edit_batch con coincidencia tolerante, ediciones transaccionales con diario de deshacer y puertas de calidad deterministas, respaldado por un demonio de análisis tree-sitter en Rust aislado contra fallos y un índice SQLite.

Controles combinables de trabajo, razonamiento, calidad y autoevolución revisada por humanos para DeepSeek Harness Web.

Controles combinables de trabajo, razonamiento y calidad para DeepSeek Harness Web.