Plugins

Estadísticas en tiempo real de palabras clave de la trayectoria de razonamiento 'We need…' y 'Let me…' para el chat web de DeepSeek Harness.

Proveedor de modelos Kiro con inicio de sesión mediante Builder ID, Identity Center, Google, GitHub e importación de credenciales, refresco automático de tokens y perfiles, uso de la cuenta, descubrimiento de modelos en vivo, esfuerzos de razonamiento seleccionables, llamadas a herramientas en streaming, gestión del motivo de parada del proveedor y del desbordamiento de contexto, y contabilidad de tokens que usa los contadores exactos de Kiro cuando los envía y, en caso contrario, escala el porcentaje de uso de contexto que sí envía según la ventana anunciada del modelo.

Tablero de tareas por sesión en la barra lateral: arrastra sesiones a columnas todo/doing/review/done, crea sesiones con selección de modelo y reasoning-effort, papelera con restauración, notas, exportación/importación.

Servidor ACP mejorado para DeepSeek Harness: streaming de bloques y razonamiento, telemetría de uso, cambio de modelo/esfuerzo, preajustes de permisos, reanudación/archivado de sesión, servidores MCP por sesión y reenvío de archivos/terminal de Zed.

Bundle upstream no oficial para DeepSeek Harness. Gateway de CodeBuddy con catálogo de modelos sincronizado en tiempo de ejecución, esfuerzos de razonamiento por modelo, búsqueda/lectura web, generación de imágenes y un puente de credenciales en streaming, además de canales de suscripción TraeWork CN y Qoder CN vía gateways de traducción locales y un registro de proveedores compatibles con OpenAI por tipo de clave, todo gestionado desde una tarjeta de ajustes en acordeón.

Inyecta una sección en el prompt del sistema para que la cadena de razonamiento, la planificación y el razonamiento de invocación de herramientas del agente permanezcan en chino simplificado. Cero dependencias externas: clona e instala con un enlace desde cualquier directorio local, sin necesidad de build ni publicación en npm.

Despacha subagentes con perfiles nombrados (modelo, esfuerzo de razonamiento y alcance de herramientas por tarea), comprobaciones de seguridad, estimación de costos con comparación de ahorro y un registro completo de decisiones de despacho.

Pausar / reanudar / cancelar la tarea de conversación en curso desde el área del compositor: la pausa forzada interrumpe inmediatamente y recuerda la herramienta interrumpida, la pausa segura aterriza después de que la herramienta o el razonamiento termine, la reanudación pide confirmación, y la granularidad de pausa predeterminada es configurable en los ajustes.

Proveedor LLM NewAPI (pasarela compatible con OpenAI): registra una ruta `newapi` con descubrimiento de modelos solo de chat, autocompleta los parámetros del modelo (ventana de contexto, esfuerzo de razonamiento) desde models.dev y añade una sección de configuración web para la URL base y la clave de API.

Use cuentas de suscripción de terceros en DeepSeek Harness: chat, comprensión de imágenes, generación de imágenes y edición de imágenes con los modelos cubiertos por su suscripción, con modelos disponibles y niveles de razonamiento sincronizados desde su cuenta; actualmente compatible con suscripciones de OpenAI/ChatGPT, más proveedores previstos.

Deslizador de esfuerzo de razonamiento al estilo Codex, integrado en el selector de modelos.

Añade una acción de edición a las respuestas finalizadas del asistente en DeepSeek Harness, lo que permite reescribir el texto de la respuesta o la cadena de razonamiento; la edición se guarda como reemplazo de superficie.

Compañero de personaje arrastrable para el perfil web de DeepSeek Harness, con seis niveles visuales y de expresión, cuatro modos de tarea, chat de la sesión actual, resúmenes públicos del razonamiento y síntesis de voz del navegador.

Un nivel de pensamiento almacenado por proveedor y modelo, de modo que el esfuerzo de razonamiento sobrevive a la sesión en la que se configuró y llega también a los subagentes, algo que dsh nunca pide. El selector dentro de la sesión sigue ganando, y un modelo sin fila mantiene el valor por defecto de su proveedor.

Paquete completo de habilidades de Medicina Tradicional China wuyun-liuqi (cinco evoluciones y seis qi / 五运六气) como plugin de DeepSeek Harness Cordis: cálculo anual y de qi visitante, diferenciación de patrones clínicos y razonamiento patogénico.

Control deslizante de esfuerzo de razonamiento y selector de modelos de estilo Claude animados que reemplazan el selector de modelos nativo de DSH.

Supervisa un proceso local de la pasarela workbuddy2api y expone sus modelos como proveedor LLM, leyendo las ventanas de contexto y los niveles de esfuerzo de razonamiento desde el propio endpoint de modelos de la pasarela.

Mejorador de prompts para la interfaz web de DSH con modos basic/standard/expert: los modos standard y expert reescriben borradores con el contexto del proyecto y el historial reciente de la sesión, reintentan con elegancia cuando las pasarelas rechazan los ajustes de reasoning-effort y muestran una revisión antes/después con deshacer.

Cambia el idioma del proceso de pensamiento/razonamiento (CoT) del agente: 简体中文, English, Русский, Français, Deutsch, Español, 日本語, 한국어 y más, o seguir automáticamente la configuración regional del sistema. Añade una fila en Settings → General, una instrucción en el prompt del sistema (ensamblaje por prompt, se aplica a nuevas sesiones) y el comando /thinking-language.

Plugin adaptador de LLM para modelos Qwen desplegados localmente detrás de un punto de conexión vLLM compatible con OpenAI, con conmutador multimodal por modelo, esfuerzos de razonamiento totalmente configurables y una página de ajustes web para editar el despliegue desde el frontend.

Proveedor de modelos DSH para la CLI AGY autenticada localmente: descubrimiento de modelos Gemini/Claude, esfuerzo de razonamiento independiente, herramientas propiedad de DSH, manejo acotado de contexto y resultados de herramientas, y streaming seguro en Windows. Reporta problemas en GitHub Issues: https://github.com/darkings/dsh-agy-provider/issues.

Requiere DSH 0.1.6-alpha.2. Anota las respuestas completadas del asistente, envía varios borradores con el texto del composer oficial y adjuntos como un único mensaje de Session, navega entre respuestas de modelo enlazadas y usa Ajustes para ocultar el razonamiento o detalles de herramientas seleccionados sin cambiar los eventos almacenados.

Enruta las solicitudes del agente a modelos configurables por defecto, planificador y subagente, usando automáticamente el rol de planificador en modo plan, con esfuerzo de razonamiento por rol y configuración en la UI web.

Pule el borrador del compositor convirtiéndolo en un prompt más claro y mejor estructurado desde el botón ✨ o Alt+O; transmite el resultado en vivo por SSE mostrando primero el razonamiento, y sigue el modelo predeterminado de la sesión sin configuración o cualquier endpoint compatible con OpenAI.