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Tutor de estudio para DeepSeek Harness: convierte un curso en un mapa de materia, módulo y unidad, registra el dominio por unidad en seis etapas, planifica tareas diarias con un índice de materiales, mantiene un cuaderno de errores y tarjetas de repetición espaciada y ofrece su propio panel web.

Seguimiento del progreso de sesiones en DeepSeek Harness sin revisar registros: el agente mantiene una lista anidada y ponderada, desde fases hasta pasos, para que el anillo y el porcentaje reflejen el avance real. Al pasar el cursor se ve la actividad; la pestaña Session Progress muestra objetivo, lista con pesos, próximos pasos y notas. Al terminar, queda como registro de lo realizado.

Graba clics, entradas, navegación y tráfico de red reales en una sesión de navegador guiada por el usuario y genera un informe de cronología Markdown (report.md + events.jsonl) para crear skills a nivel de API.

Archivo de lectura para dsh: tras leer código abierto, captura notas rápidas o escribe notas profundas que se agrupan en una tarjeta por repo / archivo / símbolo, guardadas como un log de solo adición de notas Markdown que puedes abrir en Obsidian; consulta tu historial, explora lecturas recientes o busca en tu propia bóveda de Obsidian y enlaza notas relacionadas a un registro de lectura. Nueve herramientas, un comando /codevault y una skill de lectura de código.

Grabación y repetición completas para DSH (funciona en Windows) de la serie de plugins huahua: reproduce cada sesión grabada automáticamente como una cronología legible, exporta e importa paquetes de repetición compartibles, vuelve a ejecutar conversaciones en una sesión nueva y graba operaciones de pantalla para generar automáticamente habilidades SKILL.md instalables. Incluye una adaptación para Windows de 4 archivos de kangshifu1/dsh-record-replay para DSH rc.5 (consulta el aviso de derivación en README).

Panel de terminal SSH y gestor de conexiones IA para DeepSeek Harness: conexiones SSH impulsadas por modelo (conectar/ejecutar/listar/estado/desconectar), registros de conexión autoguardados, keep-alive + reconexión automática, mutex de ejecución, autenticación segura de credenciales, e interfaz multi-terminal estilo XShell.

Muestra el saldo de DeepSeek y el gasto diario estimado, fusiona registros JSONL de llamadas de visión externas, y añade un panel por sesión con estadísticas de modelo, TTFT, tasa de caché, registros de llamadas, estimaciones de costo, filtros y exportación CSV.

Elimina un turno terminado de una conversación DSH sin borrar la sesión. El botón junto a la última respuesta del asistente quita la pregunta, respuesta y registros de herramientas de ese turno de la conversación y del contexto del modelo. Conserva ID y título de sesión, turnos posteriores y registro de solo anexado. La eliminación queda como tombstone persistente tras recargar.

Herramientas de skills bajo demanda para DeepSeek Harness: skill_search / skill_load / skill_ref permiten buscar primero una biblioteca escalonada y cargar el contenido solo cuando hace falta, sin dejarla en el catálogo residente ni en cada turno del contexto. La pestaña Skills revisa toda la sesión y enumera qué skills se cargaron y en qué turno. Sin dependencias; los registros se dibujan solo en el cliente y nunca entran al contexto del modelo.

Bandeja personal para pegar en DeepSeek Harness (dsh): /inbox en el compositor o panel lateral guarda enlaces, imágenes, texto y credenciales en un vault local; clasifica primero con reglas locales y luego con un modelo limitado por cuota. Permite explorar, buscar y editar; el asistente recupera registros si se solicitan en conversación. Los cuerpos de credenciales se cifran en reposo. Sincronización opcional con WebDAV/S3 para registros y adjuntos. Por ahora solo Windows.

Contexto de vida simulada para DeepSeek Harness: en cada turno inyecta como aviso plegado los eventos de las últimas 24 h de .life/ del workspace, con ventana deslizante, deduplicación y deltas por sesión y resumen del mundo. La herramienta life_react registra emociones, pensamientos y acciones en el diario para la evolución siguiente, dando al agente una vida diaria persistente de personaje de rol.

Registro personal de estado y motor de decisiones local-first para dsh: guarda cada entrada byte a byte con procedencia a nivel de línea, argumenta contra sus propias conclusiones generando primero refutaciones, asigna a cada hecho almacenado su propio TTL y señala dónde una decisión no se apoya en nada.

Memoria por proyecto de DeepSeek Harness: en el primer paso de cada sesión del workspace crea PROJECT.md, DECISIONS.md y SESSIONS.md; los relee del disco y solo reinyecta si cambian o la compactación los elimina. memory_checkpoint guarda datos clasificados; aviso final limitado si hubo trabajo sin registrar. memory_read lee el log y el archivo; memory_search busca con BM25 sin dependencias. Tope 200 entradas: excedente a SESSIONS-archive.md, nunca inyectado, pero consultable, buscable y restaurable uno a uno. Ajustes: filtro workspace/ruta, vistas solo lectura, recarga, JSON importar/exportar por workspace, borrado en dos pasos, editar/quitar bloque AGENTS.md y aviso PROJECT.md obsoleto. Chip de sync; clic crea archivos. Sin dependencias, vectores, embeddings ni llamadas al modelo.

Integración de Feishu (Lark) para DeepSeek Harness: 25 herramientas para mensajes de chat e historial, documentos en la nube (incluidas páginas de base de conocimiento, gráficos e imágenes generados), registros de bitable, rangos de hojas de cálculo y permisos de Drive, usando tu propia app de Feishu empresarial de creación propia.

Gestor de contexto para DeepSeek Harness: resume automáticamente cada turno en registros ordenados por prioridad, los inyecta junto con notas fijadas entre sesiones y texto personalizado en cada petición al modelo, y pliega en resúmenes rangos de conversación real de cualquier tamaño para ahorrar tokens. Persistente y seguro frente a reinicios. NOTA: instalación manual en varios pasos — copia las tres carpetas del paquete en profiles/node_modules y añade las filas proporcionadas de cordis.patch.yml, luego reinicia DSH; no es una instalación estándar de un solo comando.

Herramientas Odoo de solo lectura sobre JSON-RPC: información del servidor, introspección de campos de modelos y un search_read restringido a una lista permitida de modelos cuyos nombres de campo de dominio no pueden contener puntos, de modo que no es posible recorrer registros relacionados. Una herramienta de creación de borradores solo se registra cuando allowWrite está habilitado, y se limita a sale.order y project.task con el estado de borrador impuesto por el plugin.

Plugin de cálculos eléctricos y electrónicos para DeepSeek Harness: cada cálculo se realiza con herramientas dedicadas sobre objetos de valor complejos autodescriptivos en unidades base del SI, con un preajuste de agente de cálculo aislado y un panel de registros que archiva cada resolución en disco.

Memoria de decisiones y objetivos con linaje: comandos explícitos y una herramienta de modelo registran decisiones de forma determinista, una tarjeta de estado las reancla a través de la compactación, la respalda un flujo de eventos sin pérdida con recuperación BM25+jieba, y una suite de regresión de fidelidad a nivel de escenario controla los releases.

Mantiene un registro local de resultados de tareas para DSH, verifica criterios de aceptación a partir de evidencia determinista, registra la disposición del usuario y el uso de tokens, y permite exportar con límites de resumen.

Bucle de autoaprendizaje para dsh: registra lecciones, redacta y promociona habilidades; revisión periódica del curador que corrige, consolida y retira habilidades.

Habilidad de formularios inteligentes: registro estructurado de facturas, libros contables y bitácoras con categorización automática e informes periódicos.

Permite que un agente local de DeepSeek Harness use BailingHub para consultar datos, actualizar registros y ejecutar acciones permitidas en una tienda en línea, SaaS u otro sistema administrativo.

Guardia con prioridad de evidencia: avisa al agente cuando afirma éxito sin un registro de ejecución de herramienta coincidente en el contexto reciente.

Memoria de traspaso autogestionada por directorio de trabajo y rama de git: registra los turnos, los condensa en Markdown conciso, e inyecta el resultado en sesiones futuras desde ~/.agent/agent-handoff, compatible byte a byte con pi-handoff.