Plugins

Reúne cinco herramientas DSH listas para producción en un plugin (8 espacios): regresiones Git (introductor, cambios recientes, bisect, antigüedad blame), decodificación de stack traces con contexto local, validación YAML/ENV/properties con sugerencias de erratas, escape shell multiplataforma (POSIX/PowerShell/cmd) y auditor SQL MyBatis Plus (N+1, falta @Transactional, LIKE con % inicial, SELECT *, falta WHERE). Sin dependencias npm y totalmente offline; segura en concurrencia salvo bisect. Subplugins instalables: dsh-when-broke, dsh-stackdecoder, dsh-config-guard, dsh-cmd-shield, dsh-mp-auditor.

Diff pixel a pixel de dos PNG locales: primera línea legible por máquina `PIXEL_CHANGED=true|false`, luego ratio, cajas por región, delta máximo, error absoluto medio y página HTML autocontenida. Ignora regiones por coordenadas absolutas o fraccionarias (relojes, cursores). No reconoce contenido: responde solo si cambió, de forma determinista. Local, sin modelo/red/upload.

Memoria entre sesiones para el agente dsh: recuerda, recupera y vuelve a verificar en lugar de dar por supuesto.

Banco de trabajo de regresión y aceptación API: guarda respuestas de endpoints registrados antes de editar el backend, vuelve a ejecutarlos todos después y compara un diff estructurado por campos (códigos de estado, campos añadidos/eliminados y valores numéricos anterior→nuevo con delta) junto al diff del código capturado. Acepta cada endpoint uno por uno antes de exportar un informe Markdown o HTML autocontenido.

Banco de trabajo de tesis y análisis empírico que maneja IBM SPSS desde la conversación: `spss_check` (autodiagnóstico), `spss_variables` (lista variables .sav con etiquetas, tipos, niveles de medición y casos), `spss_data` (muestra filas para revisar faltantes y atípicos), `spss_run` / `spss_run_file` (ejecuta sintaxis SPSS o .sps y reajusta rutas relativas `CD`/`GET FILE`), `spss_analyze` (frecuencias, descriptivos, tablas cruzadas con chi-cuadrado, t-test, ANOVA unidireccional, correlación y regresión lineal). Resultados en tablas estructuradas extraídas por OMS. Detecta SPSS 25–31 automáticamente; servidor MCP stdio sin dependencias.

Piedra de toque para DSH: añade evaluación a la «automejora». Ejecuta una batería de casos de referencia antes y después del cambio, puntúa y compara; conserva el cambio si es bueno y lo revierte si no.

Evaluación retrospectiva de sesiones de agentes: genera tarjetas de calificación deterministas y diferencias de regresión entre sesiones a partir de registros persistidos. Sin ejecutar benchmarks ni usar jueces LLM.

Mide si un cambio de configuración DSH realmente ayudó: registra casos repetibles, ejecútalos y compara los resultados antes y después de cambiar reglas, skills o modelos.

Comprobaciones de publicación frontend basadas en evidencias: contenido en navegador real, accesibilidad, ejecución, red y regresiones respecto a la base, con informes y capturas de pantalla.

Búsqueda aproximada de skills al estilo Codex para la Web GUI de DeepSeek Harness: /bug, /diag y /regression encuentran diagnosing-bugs en el menú de skills /.