Plugins

Bóveda de memoria entre sesiones: herramientas remember / recall / forget, inyección de prompt por turno y un navegador de entradas en la página de ajustes.

Guardián emergente para registros de sesión: se abre con la UI web en un intervalo de recordatorio configurable (10 min-3 h), con copia de seguridad incremental de un clic de cada session.jsonl(.zstd) bajo ~/.dsh/sessions en formato de registro de chat crudo o legible.

Registra un paquete de habilidades SpecWorkflow para aclaración de requisitos, especificaciones de implementación, ejecución, revisión de entrega, planificación de reparaciones, diagnóstico de errores e investigación con respaldo de fuentes.

Preajuste de agente de flujo de trabajo de ingeniería para dsh: cinco fases con puertas (aclaración de requisitos, aprobación del plan, TDD, subagentes paralelos, finalización verificada) con seis habilidades de flujo de trabajo adaptadas de obra/superpowers.

Herramientas de suscripción RSS/Atom (list/add/remove/fetch/check/search/opml_import/opml_export/health) con búsqueda de palabras clave entre feeds, obtención incremental basada en cursor e importación/exportación OPML, persistidas en la configuración.

Búsqueda de sesiones en la barra lateral que construye su propio índice en lugar de reutilizar el de texto completo de DSH: alternancia entre título y contenido en una sola entrada, resultados agrupados por sesión con el fragmento más relevante y etiquetas de usuario/respuesta/herramienta, además de sincronización incremental basada en marcas de agua, poda de sesiones archivadas y una reconstrucción en paralelo que nunca bloquea el índice activo.

Entrada con una sola mano y sin teclado para el compositor: mantén pulsado el ratón sobre el cuadro de entrada, habla y suelta — el texto aparece en el borrador, y deslizar hacia arriba cancela sin dejar media frase. No hay botón de micrófono al que apuntar ni atajo que recordar; la mano nunca tiene que salir del área de entrada, que es justo lo importante cuando la otra mano está ocupada. El reconocimiento se ejecuta totalmente sin conexión (SenseVoice mediante sherpa-onnx, sin clave de API, el audio nunca sale del equipo).

Búsqueda de licitaciones e inteligencia de ofertas en DeepSeek Harness con búsqueda de proyectos propuestos, cribado por reglas, revisión humana y exportaciones a Excel/PDF usando el MCP Qichacha autorizado por el usuario.

Memoria entre sesiones para DeepSeek Harness con gobernanza, autoevolución y una vía de escritura con aprobación. Recuerdo clasificado por calor, convenciones de entorno, ciclo de vida del olvido, cadenas de sustitución, defensa contra envenenamiento, autodestilación y una medición abierta.

Plugin de memoria Honcho de Plastic Labs: inyecta el perfil de usuario, resumen de sesión y conclusiones relevantes al inicio de la sesión, sube cada turno a Honcho en segundo plano con los secretos redactados, y añade las herramientas honcho_search / honcho_chat / honcho_remember más el comando de estado /honcho; se configura mediante ~/.honcho/config.json compartido con las demás integraciones de Honcho, contra honcho.dev alojado o una instancia autoalojada.

Búsqueda de texto completo a nivel de mensaje en las sesiones de DSH mediante un índice trigram de FTS5 (usuario / asistente / steering / herramienta con filtros por tipo), resultados deduplicados entre sesiones bifurcadas o continuadas, vista previa del contexto de solo lectura con desplazamiento automático al mensaje enfocado, salto a la sesión real con un clic y reconstrucción incremental o completa del índice con comprobación de estado; la internacionalización zh/en sigue el servicio de idioma del Host.

Memoria markdown entre sesiones a largo plazo con estructura tipo wiki-LLM y persona SOUL.md, inyectada al inicio de la sesión (por defecto solo tras el primer mensaje del usuario y solo en la sesión activa), más flujos remember/recall/consolidate/forget, habilidad de memoria incrustada, herramientas de migración pack/unpack y aviso de recuperación en primera persona en tiempo de inactividad que muestra recuerdos reales con voz de acompañante.

GPT planifica DAG de dependencias, los workers de DeepSeek ejecutan tareas con paralelismo adaptativo y un revisor GPT opcional audita los diffs incrementales de Git y conduce rondas de reparación.

Estudio de contenido para cuentas oficiales de WeChat: escritura rotativa para evitar la homogeneización, manual de remediación para baja creatividad, línea base visual de imágenes de bendición, canalización gpt-image con aceptación por OCR y la API web de borradores xiaolvshu medida en la práctica.

Backend de memoria vectorial y de grafo: herramientas observe/remember/search/recall contra un servidor memoria local, que fusiona la recuperación semántica HNSW, la búsqueda por palabras clave FTS5 y señales de grafo de conocimiento mediante ranking RRF, con persistencia automática al final del turno y aislamiento de espacio de nombres por agente.

Lists the Markdown documents, images and video that already exist anywhere in the session workspace in the DSH sidebar, ranked by relevance to the current conversation: recent messages are matched locally against document title, summary and body with IDF weighting, with no model calls and no network. Because the list is scanned from the workspace instead of remembered, restarting DSH or starting a new session does not empty it. Images and video preview in place, with relative-path images resolved and video streamed over HTTP Range. The same ranking is exposed to the agent as a knit_docs tool, which returns the most relevant documents along with the passage that matched in each, where one is found.

Unit conversion toolbox covering 20 categories — length, mass, temperature, area, volume (incl. US cooking units), speed, time, data sizes (decimal MB vs binary MiB), data transfer rates (Mbps vs MB/s), acceleration incl. g-force, illumination (lux / foot-candle), pressure, energy, angle, frequency, power incl. three horsepower definitions, force, torque, typography (px/pt/em/rem), and fuel economy (mpg ↔ L/100km). Two tools — convert_unit and list_units — zero runtime dependencies, pure arithmetic; each result includes the formula applied.

Inyecta requisitos duraderos de "lo que hay que hacer" y "lo que no hay que hacer" establecidos por el usuario al modelo al inicio de la conversación.

Interfaz de terminal para DeepSeek Harness en hosts de salto y enlaces de alta latencia: ANSI simple, repintado incremental y una sesión que sobrevive a la caída de la conexión SSH (se reanuda desde el registro).

Un interrupt button verde junto a la caja de envío: detiene en silencio un agente en ejecución, que luego resume su progreso y pide tus nuevos requisitos, con un interrupt prompt personalizable.

Montaje incremental de archivos con deduplicación de lecturas: los rangos de líneas ya montados nunca se reenvían al modelo, los cambios en disco invalidan y remontan automáticamente, con una pestaña de Archivos Montados y contabilidad del ahorro de tokens.

Memoria entre sesiones con alcance de proyecto: se inyecta una instantánea de PROJECT.md en el primer mensaje del usuario, incluye una herramienta memory_remember y autorreflexión tras las tareas ReAct; cada proyecto mantiene su propio archivo de memoria.

Same-origin in mechanism with the two loudest lines in context compression. The code-skeleton gate follows the skeletonization approach of Headroom (Apache-2.0), whose published headline is 20% fewer tokens for coding agents and 60–95% fewer tokens for JSON, same answers. The estimator channel follows TokenPilot (arXiv:2606.17016), which reports up to 60% lower cost for long-session agents. Both figures are theirs, quoted as-is; this plugin ships no benchmark of its own and claims no reduction of its own. What it adds for DeepSeek Harness: choose a compression profile, set the Auto Compact trigger level and toggle code-skeleton compression from one settings section, with exact DeepSeek V4 tokenizer measurement, same-revision count verification, and fail-open behaviour that keeps the original tool results on unsupported models.