Plugins

Puente de canal de Feishu (Lark) con seguridad ante fallos: chatea con un bot y recibe los turnos del agente de dsh. Solo SDK oficial de Python (versión fijada); lista de permitidos por defecto, verificación de firma/timestamp/repetición del webhook, sesiones fijas por chat; docs bilingües.

Esquema de conversación persistente en el lado izquierdo: preguntas y respuestas finales por turno, filtro por palabra clave y salto con un clic.

Export sessions to Markdown/JSON for review, replay, and per-session cost summaries.

Session timeline down the left of the conversation: every user message at a glance, current-message tracking, hover preview of the message and its reply, click to jump, collapsible.

Sustituye la búsqueda web integrada de dsh por servidores MCP de búsqueda (Tavily/Brave/Exa/Perplexity/DuckDuckGo/personalizado), configurados desde Ajustes web. Desactiva el proveedor de búsqueda de DeepSeek integrado mientras está activo.

Plugin comunitario de DSH: notificaciones/puente con Slack (v0.2 soporta Socket Mode bidireccional: bandeja de entrada + respuestas en hilo)

Barra lateral de videos cortos: reproductor nativo, navegación por series y repetición precisa del historial.

Multi-channel IM gateway plugin for DeepSeek Harness (dsh): DingTalk / QQ / WeChat(iLink) with QR-scan binding, streaming replies, and a unified ctx.imGateway service. 为 DeepSeek Harness 提供钉钉/QQ/个人微信多 IM 通道接入。

Voice-announce the final reply on Windows (SAPI5 natural voices) and macOS (system voice); skips reasoning and tool calls, one-line npm install.

Git Bash shell tool for Windows: runs commands through the bash bundled with Git for Windows, with timeout, sandbox, output truncation, and background jobs, replacing the slow pwsh tool and the WSL-only bash tool.

Customizable brand area for the Web UI: replace the whale logo and DeepSeek wordmark with local images, and edit the HARNESS badge text (double-click to change, right-click to reset).

Personalización por host para DSH: instrucciones personalizadas, memoria local a largo plazo y preajustes de tono de respuesta.

Prueba, extrae, reemplaza de forma segura y explica estáticamente expresiones regulares sin ejecutar código.

Puente de visión nativo del proveedor LLM: las imágenes pegadas en el chat son descritas por un modelo de visión (Qwen3-VL vía pi-ai/llama.cpp) y esa descripción de texto se envía a DeepSeek de solo texto para la respuesta; la admisión de imágenes, el enrutamiento y la compactación pasan por mecanismos nativos del harness, con una caché LRU de descripciones y reintento en 503.

Renderiza rutas de imágenes locales de las respuestas del asistente directamente en el cuerpo del mensaje (9 formatos, lightbox con zoom al hacer clic, tamaño ajustable).

A Chrome-dino-style runner for the DeepSeek Harness Web UI: play while the agent replies, score from 梁子 to 梁圣 on a persistent progress strip.

XiaoTangYuan, an in-game AI companion for single-player games: understands the game screen, chats by text or push-to-talk, and speaks replies aloud; Stardew Valley is supported, with Don't Starve Together and Oxygen Not Included integrations in progress.

IM channel bridge: WeChat (ilinkai) / QQ / Feishu with proactive push — wake the channel bot from scheduled tasks and deliver AI replies to your phone.

GPT Image 2 `image_gen` with Codex subscription OAuth by default or explicit API-key mode: developing card, up to three live API partials, durable attachment replay/lightbox/download, text-only model output, and bounded credential-safe requests.

Faithful port of the hermes-agent MEMORY.md / USER.md mechanism for DSH: bounded dual-bank memory (2200/1375 chars), a single `memory` tool (add/replace/remove/batch), frozen-snapshot injection per session, nudge reminders, DSH-native JSON storage — zero external dependencies, zero LLM cost.

Dialog-style model picker for the DSH Web UI: fuzzy search, collapsible provider groups, favorites with a favorites-only filter, and a thinking-level dropdown, replacing the built-in model selector with official UI primitives and DSW tokens.

Uso del modelo por turno y coste de sesión con reconocimiento de repeticiones (replay) para DeepSeek Harness

Banco de trabajo de escritorio autoeditable para DeepSeek Harness: una réplica completa de dsh web con un modo de edición en el que el agente modifica el propio banco de trabajo (capas de parches, plugins, UI) con recarga en caliente.

Falsification-driven correction loop for agent sessions: risky work commits an evidence-checkable claim first, deterministic gates verify it, falsified claims force mutually exclusive replacement hypotheses with discriminating experiments, and every event lands in an append-only evidence ledger.