Plugins

Documentos del proyecto y memoria a largo plazo como Markdown plano en una bóveda dedicada de Obsidian: seis herramientas mem_* (search, read, write, log, brief, admin), una inyección de recuerdo con presupuesto en el primer paso de una sesión y destilación automática de los turnos completados. Obsidian no necesita estar en ejecución y la bóveda sigue siendo legible con el plugin desinstalado.

Plugin de «escritura de núcleo único» para DeepSeek Harness: meticulosamente simplificado en herramientas y endurecido en salida para modelos pequeños cuantizados; ideal para ejecutar pipelines de novelas largas localmente con modelos en el dispositivo.

Mascota de escritorio dibujada a partir del contorno oficial de la ballena, para la app de escritorio y la UI web: animaciones SVG y expresiones faciales que siguen el estado del agente (pensando, trabajando, hecho, error, esperando confirmación), y puede seguir otras sesiones en ejecución con una insignia de recuento; pínchala, arrástrala, agítala hasta marearla, aplástala contra el borde de la pantalla o pasa el cursor por su cabeza para acariciarla; 7 paletas, 4 tamaños, sonidos sintetizados, sincronización con tema claro/oscuro y una vista previa web jugable.

Preset modo experto DeepSeek Harness (v0.9.2, npm dsh-expert-mode, EN/ZH): coordinador jefe + 17 subagentes con delegación automática. Funciones: taskboard (estados pending/ready/running/done/failed, DAG dependencias, reclamación atómica, reintento, recuperación), puertas calidad (pipeline 5 etapas: requisitos, implementación, verificación, revisión, integración; 2 reelaboraciones), Five-Anchor (revisión/convergencia/anti-deriva/colaboración/recursos), Near-distance (plantilla identidad/tarea/salida), divulgación progresiva (~28% ahorro tokens), persistencia, bus P2P, revisión cruzada, pool experiencia, vía rápida, auto-reintento. 17 expertos: datos, redacción, legal, PM, frontend, UI/UX, arquitecto, social, growth, fin. cuant., backend, DevOps, BD, QA, seguridad.

Parte DSH de Blind Whale Farmer, un mod SMAPI del mismo repositorio que permite a una IA jugar Stardew Valley desde el estado textual mediante herramientas MCP. Sincroniza límites de juego e instrucciones adicionales con el juego activo, añade un preset de sesión opcional o una herramienta stardew gateway (ambos desactivados por defecto) y envía keep playing si la sesión Stardew termina en una llamada a herramienta que devolvió texto plano. Requiere instalar el mod en el juego.

Capa de identidad de dominio para sesiones de agente de larga duración: direccionamiento de dominio basado primero en declaración, fábrica de sesiones, pausa de cuatro niveles y despacho de modelos para coordinar varias sesiones de nivel superior.

Pasarela REST + SSE que expone sesiones Harness en ejecución a clientes externos: autenticación por clave de API, streaming de tokens, agrupación por workspaces y adopción de sesiones GUI para seguir conversando.

Fuerza la compresión de contexto al ejecutar modelos llama.cpp de bajo contexto como Qwen3.8-27B, mejorando la eficiencia del modelo y la fluidez de uso, junto con prompts de compactación bien refinados.

Mercado de plugins en Configuración dirigido a cualquier perfil local, no solo al que está en ejecución: instala, actualiza y elimina en perfiles web, headless y otros, con advertencias de scripts de instalación, una vista de instalados que también cubre dependencias de perfil fuera del catálogo, y un reinicio automático de DSH cuando cambia el perfil actual.

Conecta QQ con DeepSeek Harness mediante OneBot 11: chats privados y grupales, voz a texto local, imágenes y diez herramientas de interacción (poke, reaccionar, dar like, imagen, archivo, retirar mensajes y más). Necesita una implementación OneBot 11, como NapCat, ejecutándose al mismo tiempo.

Permite revertir cambios por mensaje, borrar un solo mensaje y restaurarlo mediante reproducción en sesiones de DSH. Las operaciones sustituyen la vista de forma append-only, sin borrar físicamente el registro; requieren confirmación y protegen las sesiones en ejecución. Requiere Node.js 23.5+.

Plugin con temática de Escape from Tarkov para la interfaz web de DeepSeek Harness: banner de advertencia Beta destacado, dock de música de fondo, efectos de sonido de eventos (hecho / aprobación / error), una mascota de escritorio Altyn y una línea de estado de ejecución aleatoria, con un panel en Ajustes > Plugins.

Registra agentes personalizados definidos localmente como subagentes invocables en dsh: la conversación principal invoca cualquier agente por nombre mediante use_agent, y cada uno se ejecuta como un subagente real de dsh con su propia persona. Admite reanudación desde punto de interrupción para ejecuciones interrumpidas.

Barra lateral de memoria personal y herramientas de agente para Mory, con búsqueda, edición y sincronización opcional con GitHub/Gitee. Requiere el servicio Mory instalado y activo en el host de DSH.

Cuenta los pasos del agente y cada N pasos añade una instrucción de informe de progreso al lote que se enviará: el agente indica qué hace, qué terminó y qué sigue, y continúa sin detenerse para pedirte algo. La página de ajustes permite editar el intervalo, el texto del prompt y la opción predeterminada de limitarlo al agente principal.

Añade una herramienta subagent_codex que delega tareas a la CLI local de OpenAI Codex, ejecutando el trabajo en un proceso externo aislado.

Gestiona los registros de conversación desde la página de ajustes de la interfaz web de DSH: elimina una sesión completa (archivo más borrado físico del registro) o un solo mensaje (al borrar un mensaje de usuario se propaga a sus respuestas del asistente y resultados de herramientas). Las sesiones en curso y la sesión actual están protegidas.

Guardia de desviación de requisitos en tiempo de ejecución que mantiene a los agentes DSH de larga duración alineados con el objetivo, las restricciones y las decisiones aprobadas por el usuario.

Añade un botón para reiniciar la app de escritorio DeepSeek Harness: pregunta antes si hay trabajo en curso y luego informa cuánto tiempo estuvo parada. Puede ubicarse en barra lateral, encabezado de conversación, menú de cuenta o ajustes, con interruptor individual para cada entrada. También comprueba cuánto dato de inicio de sesión está guardado y previsualiza archivos temporales sobrantes: solo los cuenta, nunca los elimina. Solo para Desktop.

Decisiones tipadas de Laya (`noul` sí/no, `choice`, `score`) como servicio Cordis de primera clase (`ctx.laya`), más las herramientas `laya_ask` y `laya_plan` visibles para el modelo. El plugin en sí no instala ni descarga nada: es un cliente de un sidecar `laya-mcp serve` que inicias tú mismo, e informa que el sidecar no está en ejecución en lugar de fallar de forma oscura en la primera llamada a una herramienta.

Recuperación, edición y reenvío y regeneración, además de versionado dentro de la conversación: una línea de tiempo de cada rebobinado, reversión de artefactos (primero git, con copia de instantánea como respaldo), un mapa de bifurcación de las rutas exploradas, linaje de sesión y un vigilante en tiempo real que toma una instantánea del registro ante el primer indicio de escrituras concurrentes. Las ediciones detienen automáticamente el agente en ejecución (cancel/whenIdle oficiales) para que los rebobinados nunca corrompan el registro persistente ni rompan /compact.

Un mapa visual de sesiones: cada conversación es una tarjeta en una pizarra infinita; los espacios de trabajo son marcos que guardan el exceso en un cajón. Las tarjetas nunca cambian de posición. Las líneas entre ellas llevan contexto (arrastrar una crea una bifurcación con un resumen inyectado) y cada tarjeta muestra una luz de estado: en curso, esperando, sin leer o interrumpida.

Expone un DeepSeek Harness en ejecución como servidor MCP por Streamable HTTP o puente stdio incluido. Un agente externo puede crear espacios y sesiones, enviar prompts, hacer fork, renombrar y cambiar modelos, leer/escribir archivos, ejecutar comandos shell en primer o segundo plano, llamar herramientas propias del agente por nombre y consultar tokens por turno y acumulados; muestra un recibo de coste si hay un plugin de precios.

Núcleo de juicio para DeepSeek Harness: un ciclo cognitivo atribuye fuentes a cada decisión y completa la planificación; la memoria hippocampus condensa la experiencia en conocimiento (diario, archivo episódico y decaimiento de baja confianza); la arquitectura fija responsabilidades y criterios coherentes; un equipo A2A gestiona memoria mediante dsh-linghun-assembler. Requiere DSH ^0.1.0-rc.7 (compatible con rc.2).