Plugins

Añade `image_generate` e `image_library` para elegir referencias de cuatro bibliotecas locales (personajes, atuendos, escenas y objetos), expandir presets de situación, expresión, pose, plano e iluminación en el prompt y llamar a la API de tareas asíncronas 65535 o a una API de imágenes compatible con OpenAI; muestra el resultado en la conversación. La página de ajustes administra las bibliotecas y crea una hoja de referencia de tres vistas desde una imagen cargada o descripción de texto. Con dsh-daily-schedule instalado, si no se especifica atuendo usa el de la entrada actual del calendario del personaje.

Preset modo experto DeepSeek Harness (v0.9.2, npm dsh-expert-mode, EN/ZH): coordinador jefe + 17 subagentes con delegación automática. Funciones: taskboard (estados pending/ready/running/done/failed, DAG dependencias, reclamación atómica, reintento, recuperación), puertas calidad (pipeline 5 etapas: requisitos, implementación, verificación, revisión, integración; 2 reelaboraciones), Five-Anchor (revisión/convergencia/anti-deriva/colaboración/recursos), Near-distance (plantilla identidad/tarea/salida), divulgación progresiva (~28% ahorro tokens), persistencia, bus P2P, revisión cruzada, pool experiencia, vía rápida, auto-reintento. 17 expertos: datos, redacción, legal, PM, frontend, UI/UX, arquitecto, social, growth, fin. cuant., backend, DevOps, BD, QA, seguridad.

Tareas cron programadas, automatización en segundo plano y ejecución de agentes para DeepSeek Harness.

Motor cron residente en el host con un tablero web de trabajos y una herramienta timer_agent: dispara sesiones reales del agente según lo programado, continuando una sesión fijada para mantener contexto o iniciando otras nuevas en un espacio de trabajo del proyecto elegido.

Control por ronda del nivel de pensamiento (reasoning_effort) para DeepSeek Harness: Auto programa low/high/max según el historial reciente de tool calls, o permite fijar manualmente un wire level (off/on/minimal/low/medium/high/xhigh/max), con mapeo wire personalizado, guard de capacidades por modelo y presets de ventana de contexto (64K–1M); su capability card se combina con [dsh-llm-openai-completions](https://github.com/drscrewdriver/dsh-llm-openai-completions) (instalable desde dsh-market) para probar reasoning en gateways compatibles con OpenAI (vLLM / LM Studio / autoalojados). La card escribe capacidades llm-pi-ai, el adapter conduce el wire (compat.thinkingFormat) y el plugin mantiene la lista de takeover.

Activaciones proactivas a nivel de host para DeepSeek Harness: el modelo programa sus propias alarmas (una vez, intervalo o cron, con jitter opcional), las sesiones frías se despiertan puntualmente vía session resume, los seguimientos del modelo se limitan con horas de silencio y un presupuesto diario, y los turnos silenciosos terminan con proactive_reclaim y salen del contexto como lápidas. Los archivos de programación declarados sincronizan por glob sus JSON con las alarmas del host; min_idle_seconds aplaza las activaciones hasta que la sesión destino se calme, y un panel web gestiona alarmas e historial — el motor de latido para compañeros de IA y personajes de rol con rutinas propias.

Tareas programadas: ejecuta un prompt en horarios cron, cada ejecución abre una nueva sesión de agente para realizar el trabajo, con vinculación de espacio de trabajo, ejecución manual, nombrado automático de sesiones y una página de gestión de tareas a pantalla completa.

Los prompts programados por proyecto se ejecutan como nuevas sesiones de agente sin interfaz, con programaciones únicas, por intervalos y tipo cron, además de un historial de ejecuciones persistente.

Puente de sesiones para DeepSeek Harness: maneja otras sesiones reales de DSH directamente desde tu prompt — crea sesiones de nivel superior en cualquier espacio de trabajo, envía mensajes o interrumpe cualquier sesión, espera respuestas y transmítelas segmento a segmento (incluida la cadena de pensamiento), reanuda sesiones sin conexión, encuentra sesiones entre espacios de trabajo, ejecuta un vigilante en segundo plano que monitoriza y programa una tarea principal (avisa si se estanca, corrige desviaciones, cancela si se bloquea) y archiva sesiones con un solo comando.

Plugin de memoria entre sesiones para DSH (v0.6.1, npm @asherliner/dsh-memory-connect): extracción automática, indexación SQLite FTS5, recuperación semántica RRF inyectada en el prompt del sistema en cada turno, mantenimiento programado, consolidación LLM vía ctx.llm, prevención de explosión de contexto, identidad Soul global vía ~/.dsh/soul.md. v0.5.0: grafo de contexto temporal, modelo de confianza, resumen al final del turno. v0.6.0: incrustaciones semánticas locales (BAAI/bge-small-zh-v1.5), sin llamadas a la nube. v0.6.1: corregida la expansión de ~ en la config de rutas. Instalación sin configuración.

Añade Delete al menú de sesiones de la barra lateral de DSH. Si hay subagentes, mueve la sesión y todo su árbol descendiente a una papelera reubicando el directorio con atomic rename, nunca copiándolo. El panel de papelera permite buscar por título y texto completo, filtrar por workspace, ordenar, ver el registro de chat por sesión, restaurar o eliminar permanentemente. Al borrar también limpia el workspace slot, pin, archive flag y la fila projection-cache, para que restaurar recupere la posición original en la barra lateral. La eliminación permanente borra además los schedules vinculados y el project directory vacío. El autor informa haberlo verificado en DeepSeek Harness 0.2.1-rc.2 y no haber encontrado residuos en un escaneo de todo el profile.

Programador de trabajos desatendidos en el lado del host: ejecuta tareas puntuales de agente o comandos de shell en cron, intervalos o programaciones únicas, con estado de despacho persistente de como máximo una vez, políticas de superposición/fallos de disparo e historial de ejecución acotado.

Programador cron con UI en la barra lateral: ejecuta scripts shell, Python o Node, skills, o tareas de agente según programación, con notificaciones push y archivado de sesión.

Workspace de oficina y panel de sesiones: un panel flotante de sprites de 6 columnas que visualiza workspaces, sesiones, uso de tokens y subagentes, más Agent Mail y una pestaña de registro de oficina. Las vistas de Feishu/Lark (feed de mensajes, calendarios de reuniones, transcripciones) requieren además la herramienta `@larksuite/cli` instalada y autenticada por separado.

Conecta DeepSeek Harness con LINE: ejecuta su servidor webhook firmado, configura Cloudflare Tunnel (URL rápida o túnel con token API) y mantiene el endpoint de LINE apuntando al túnel actual. Cada usuario LINE obtiene una sesión separada con una persona elegida; los avisos programados son opcionales. Requiere un canal LINE Messaging API (Channel ID y Channel Secret). Solo pueden hablar usuarios permitidos o aprobados desde la cola pendiente.

Motor de orquestación de activos de datos que encadena herramientas del conjunto en flujos predefinidos (enmascarado, limpieza, inventario, empaquetado, certificación, revisión de salud de conjuntos de datos para IA, inspección gubernamental y evaluación de circulación), con procesamiento incremental y programado.

Notas adhesivas con estilo de papel, notas, calendario, dibujo y biblioteca reutilizable de prompts dentro de DSH.

Recordatorios programados y envío diferido para DSH: `/later` entrega lo que escribas como si fueras tú a la hora elegida; el panel del temporizador (o `/schedule`) publica un recordatorio incluso con la página cerrada. (envío programado / recordatorios / envío diferido)

Programador de mensajes en horas valle: activa el modo valle y el compositor pone en cola tus mensajes hasta las horas valle de DeepSeek (mitad de precio); luego los inyecta automáticamente en la sesión y obtiene respuestas. Composer de aspecto nativo, atajos (Enter encolar / ⌘+Enter enviar ahora / Esc salir), conmutador por sesión persistente entre reinicios.

Panel para asistentes familiares de WeChat conectados por separado: permisos de proyectos y herramientas por miembro, servicios programados y estado de entrega. Que la API acepte una solicitud no confirma su recepción.

Explora publicaciones de Xiaoheihe según un horario, con comentarios y respuestas opcionales basados en una persona, inicio de sesión QR e historial de navegación.

Asistente personal de WeChat que gestiona Apple Calendar y Reminders, solicita confirmación antes de escribir y envía mensajes programados por WeChat. Requiere macOS 14+ y Apple Silicon.

Borde de respiración en el canto que muestra las horas valle/pico de DeepSeek, con luz fluida y recordatorios programados.

Plugin proactivo de planificación multimodelo: ingesta de señales multisource con deduplicación y clasificación de urgencia, un motor de decisiones de cuatro vías ejecutar/aplazar/desestimar/preguntar al usuario, generación de planes DAG con ejecución paralela de modelos, reflexión de calidad con reintento automático y cambio de modelo, memoria a largo plazo para patrones y lecciones de tareas, y evolución de estrategia mediante algoritmos genéticos con evaluación en sandbox y despliegue canary.