Plugins

Mascota flotante de escritorio DSH con 12 animaciones de estado creadas para solicitudes, herramientas, compaction, archivo y mejora de prompts; ocupación de contexto en vivo; un Ledger Vitalicio persistente entre sesiones; totales por proveedor/modelo, tendencias por hora y vistas de 7/30 días; cambio de tema oscuro/claro; estimaciones de coste opcionales (desactivadas por defecto) con editor visual de precios y alerta de presupuesto mensual; importación ZIP de skins del lado del cliente; exportación de uso en JSON/CSV; lecturas de panel solo con instantáneas con indexación incremental en segundo plano; y mejora de prompts opt-in con vista previa editable y envío al compositor DSH.

Asistente personal para DeepSeek Harness que convierte los compromisos conversacionales en planes entre sesiones, recordatorios y un panel auditable

Lista de verificación de componentes del paquete compartido de Semi Design usado por los plugins de DSH de tnnevol, que se abre desde un botón `Semi UI` en el encabezado de una conversación: 35 componentes más una página de casos multicuenta, organizados en siete grupos de la barra lateral que van de entradas, formularios, selectores y árboles a tablas, tarjetas, superposiciones y retroalimentación, cada uno renderizado en vivo con una descripción de una línea y un esquema de página, con vista previa en claro, oscuro y según el sistema. Se instala desde npm con `dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-semi-ui-showcase`.

Panel de gestión de tabernas para DeepSeek Harness: tarjetas de personaje, worldbooks y presets con aislamiento por sesión, resúmenes de memoria, una red de relaciones entre personajes, opciones de trama con un clic y un modo NSFW. La experiencia completa también requiere los plugins complementarios dsh-muv-engine y dsh-muv-table, que renderizan la barra de estado, las opciones de trama y las tablas de variables.

Proveedor de modelos Tencent CodeBuddy para DeepSeek Harness que inicia sesión con OAuth del navegador en lugar de una clave de API: lista el catálogo de modelos de CodeBuddy con las capacidades de contexto, salida, tool-calling, reasoning e imagen de cada modelo, mantiene varias cuentas con conmutación automática a la siguiente utilizable, muestra la cuota restante en el compositor con un panel de uso de token y créditos, y completa por cuenta las tareas de crecimiento de CodeBuddy automatizables, con un registro de ejecución. Se instala desde npm con `dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-codebuddy`.

Plugin de producción 3D para Blender con 30 skills de modelado/reconstrucción, 13 herramientas de runtime y 26 ayudantes deterministas para ajuste de referencias, renderizado, validación, animación y exportación portátil; instalable como `dsh-blender`.

Lista de componentes del paquete compartido Semi Design usado por los plugins DSH de tnnevol. Se abre con el botón `Semi UI` del encabezado de la conversación y muestra 35 componentes y una página de casos con varias cuentas. Los organiza en siete grupos laterales —desde entradas, formularios, selectores y árboles hasta tablas, tarjetas, capas superpuestas y feedback—; cada componente se renderiza en vivo con una descripción de una línea y un esquema de la página. Permite previsualizar los modos claro, oscuro y seguir el sistema. Se instala desde npm con `dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-semi-ui-showcase`.

Proveedor de modelos Tencent CodeBuddy para DeepSeek Harness. Inicia sesión mediante OAuth en el navegador, sin clave API, y muestra el catálogo de CodeBuddy con las capacidades de contexto, salida, uso de herramientas, razonamiento e imágenes de cada modelo. Mantiene varias cuentas y cambia automáticamente a la siguiente disponible. Muestra la cuota restante en el composer y un panel de uso de tokens y créditos. También completa las tareas de crecimiento de CodeBuddy que pueden automatizarse en cada cuenta y registra su ejecución. Se instala desde npm con `dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-codebuddy`.

Consejo multimodelo para DeepSeek Harness: respuestas independientes, revisiones anónimas entre pares y una decisión final inspeccionable.

Memoria de proyecto solo local sin dependencias de runtime incluidas ni servicios externos: JSON como fuente de verdad más un PROJECT_MEMORY.md generado, Hot Memory congelada por sesión y acotada por tokens para la estabilidad de la caché de prefijos de prompt, recuperación BM25 entre proyectos con caché, procedencia confiable de sesión/turno, gobernanza explicable de duplicados/conflictos antes de escribir, ciclo de vida editable de importancia/pin/etiquetas/sustitución/archivo, destilación configurable al final del turno de nivel superior, y una GUI web bilingüe para búsqueda, inspección, diagnóstico y ajustes en vivo.

Renderiza e itera escenas de Blender desde DSH: 16 herramientas para especificaciones, vistas previas, revisión visual y renders finales, con revisiones inmutables y control de aprobación.

Lee en voz alta las respuestas del asistente mediante Edge TTS gratuito o tus propios modelos de voz RVC: botones de lectura en voz alta + lectura automática, reproducción progresiva por fragmentos adaptativa (lecturas largas sin cortes), instalación de paquetes de voz con un clic desde un registro y un runtime RVC portátil.

DSH SlideStudio: crea presentaciones con IA para DeepSeek Harness y expórtalas como PPTX editable.

Adelgazamiento reversible del contexto para DeepSeek Harness: recodificación tabular sin pérdida estilo TOON de arrays JSON uniformes, ventanas de tablas muestreadas por stride con números de línea y deduplicación entre turnos para salidas repetidas de herramientas; cada reemplazo pasa por una compuerta de bytes+tokens (≤72% de bytes, estrictamente menos tokens estimados) y el original se vuelca a disco detrás de un aviso `[save-token #id]`, recuperable en una sola llamada mediante la herramienta `save_token_expand`, con medición de tokens facturados y ahorrados en un panel de configuración.

Maneja el trazado científico de OriginLab Origin desde el chat de IA vía MCP: 62 herramientas. Vigilante de diálogos modales, compuerta de seguridad LabTalk, release/reconnect, ajuste con parámetros iniciales/fijos/ponderados, ediciones finas de gráficos y hojas, herramientas de matrices, FigureSpec YAML declarativo (diferenciable y reproducible), instantánea de solo lectura de MCP Resources, puente matplotlib-figure, ensamblaje de PowerPoint con etiquetas de paneles, búsqueda de plantillas de Graph Gallery, exportación EPS, lista blanca de acceso a archivos, línea base de regresión visual y entregable OPJU editable con verificación determinista de relectura.

Interfaz de terminal interactiva para DeepSeek Harness: tablas, renderizado de Mermaid y gráficos, conversaciones laterales y el mismo modelo de complementos Cordis que dsh Web.

Gestión de actualizaciones para DeepSeek Harness y sus plugins: comprobaciones duales desde npm/GitHub con semver para el programa principal y cada plugin instalado, un banner localizado (zh/en) que lista los elementos actualizables y actualizaciones con un clic (el programa principal se respalda, se verifica su integridad y se revierte si falla; los plugins se instalan mediante un directorio temporal sin tocar otros paquetes), además de un reinicio protegido por watchdog después de actualizar. La página de ajustes añade luces de versión por plugin, progreso de actualización en vivo y conmutadores de banner/notificación.

Autoevolución continua: estado del harness versionado, auditable y con reversión segura (prompts, memoria, skills, especificaciones de subagentes) refinado a partir de las trayectorias de sesión, con puertas de revisión y skills recargadas en caliente.

Skill Smart Charts: convierte archivos de datos CSV/TSV/TXT/XLSX/XLS/JSON en HTML interactivo autónomo con ECharts: 32 tipos de gráfico, incluidos mapas offline, 3 temas, sin CDN. Un perfil de datos --profile (dtype por columna, cardinalidad, ausencias, muestras, estadísticas, granularidad de entidad, señales) permite al agente leer los datos y elegir el gráfico; cada gráfico incluye una ficha de hechos (plot_stats + data_preview) cuyos números son los únicos citables. El código de transformación del LLM se ejecuta en un sandbox restringido (lista negra + lista blanca de AST + builtins seguros); --doctor autocomprueba el entorno de Python. Totalmente offline, con ECharts incluido.

Modo de voz dúplex completo para la interfaz web de DeepSeek Harness: conmutación (envío automático tras pausa de 2 s) o dictado pulsar-para-hablar en un borrador editable con ASR en streaming zipformer2, palabra de activación opcional; lectura en voz alta Edge TTS oración por oración con subtítulos en vivo, y la voz interrumpe la reproducción y el turno en curso (barge-in real). ASR en el dispositivo, sin clave de API.

Convierte artículos de DSH en diagramas Excalidraw de sesión: diagram_create, edición con guardado automático, exportación PNG/SVG/.excalidraw y lectura con diagram_read. 0.6 añade resumen editable e índice para árboles grandes de tres niveles.

Ajusta en vivo la UI de conversación web de DSH desde Configuración: tamaño de fuente de los mensajes, tablas markdown estilo Claude Desktop, ancho del diálogo, un raíl de línea de tiempo opcional, y una GitBar con gestión de ramas, diff por archivo, y commit y push.

Suite de agentes de investigación: control de objetivos a largo plazo con cadenas de evidencia auditables, programación cron, equipos multiagente de expertos, memoria de investigación autoevolutiva (FTS5 + RRF) y una UI de espacio de trabajo personalizada.

Añade al lateral DSH un lienzo editable y diagram_read/diagram_apply. Edita .drawio nativos sin pérdida, conserva celdas desconocidas y usa huella de archivo para bloqueo optimista.