Plugins

Inyector de inicio de Lingshu: ejecuta brain.py startup en cada nueva sesión de agente e inserta automáticamente persona, memoria y tareas pendientes. Requiere Python 3 y la habilidad Lingshu instalada en ~/.dsh/skills/lingshu; si falta cualquiera, no hace nada sin avisar. El repositorio principal también incluye un punto de entrada SKILL.md en el bundle.

Recordatorios en Sidebar: 4 pestañas (sin iniciar, en curso, vencidas, hechas), filtros separados de recurrentes/pausadas, prioridad en tiempo real por hora final, pin persistente tras vencer y control de recurrencias. Reglas: días laborables según festivos oficiales y jornadas compensatorias de China; días de semana elegidos; fechas mensuales con ajuste a fin de mes; cron de 5 campos. Las tareas únicas recuerdan inicio y fin por defecto (inicio opcional; fin obligatorio); las reuniones pueden desactivar el recordatorio final. Alertas en overlay, notificaciones opcionales del navegador, posponer y horas silenciosas. 12 herramientas de agente, informes semanales/mensuales, alta en lenguaje natural y búsqueda entre vistas. Un JSON local; tareas completadas archivadas por trimestre.

Plugin de DeepSeek Harness: añade la pestaña Overview junto a Chat/Trajectory y un resumen lateral del progreso de sesión (objetivo, TODO, pasos clave), artefactos y referencias. Incluye alcance por turno, vista previa de memoria OpenViking y navegación rápida.

Adapta el auto-poke de jcode para que un agente inactivo siga trabajando mientras haya tareas pendientes en su sesión.

Convierte una sesión DSH en un mapa mental HTML interactivo y autónomo con temas, conclusiones, decisiones, tareas y preguntas abiertas; también informa de los cambios desde la ejecución anterior.

Añade una opción «Inherit» al menú de sesión: extrae mecánicamente del historial largo anclajes concretos (tarea, instrucciones recientes, archivos editados, fallos, comandos y tareas pendientes), crea un traspaso y continúa en una sesión limpia con el mismo preset, sin copiar el historial ni llamar a un modelo.

Pestaña lateral derecha vinculada a la sesión actual con progreso de tareas SDD (todos) y registro (`sdd/progress.md`), renderizado con MarkdownText oficial y actualización automática cada 5 s.

Tareas personales persistentes compartidas entre sesiones y proyectos de DeepSeek Harness: almacenamiento SQLite, herramientas de agente, barra lateral nativa y tarjetas al final del turno. Flujos administrados por el usuario o envío opcional de tareas individuales a sesiones de agente.

Panel flotante de tareas para sesiones DSH, con persistencia entre dispositivos del lado del servidor e insignias de tareas pendientes en la lista de sesiones.

Tablero independiente de tareas para DeepSeek Harness: vistas de lista, tablero, calendario, semana y proyecto; herramientas AI (todolist / todolist_suggest) y almacenamiento autónomo. Registra una pestaña Todos de nivel superior.

Notas y tareas pendientes como archivos Markdown normales en tu espacio de trabajo: escribe /ml seguido de una frase para anotarla en el diario de hoy. Hay tres tipos de tareas: con fecha límite, dormidas hasta una fecha (se reactivan al llegar) y para cualquier momento. /ml view abre de forma aproximada un archivo con pocas pulsaciones. Cero tokens: nada pasa por el modelo y las notas siguen siendo archivos locales normales que Git y cualquier editor pueden leer.