Plugins

Biblioteca de inteligencia de diseño UI/UX offline-first para DeepSeek Harness: herramientas design_recommend, design_review y design_search con una base de datos integrada de 84 estilos de diseño, 192 paletas de color, 74 combinaciones de fuentes, 99 guías UX, 25 tipos de gráficos y 22 stacks tecnológicos, con prioridad al chino y sin dependencias en tiempo de ejecución.

Convierte el uso de tokens de DSH en un juego gacha: alimenta a un monstruo con tokens, gana monedas, haz pulls de 14 waifus de IA (Kimi/GLM/Gemini/Claude y más), mejora artefactos y construye un equipo de batalla al estilo Balatro con bonos diarios de inicio de sesión.

Proveedor de credenciales para DSH con almacenamiento AES-256-GCM protegido por contraseña, derivación de claves Argon2id (actualización automática desde scrypt v2), comprobaciones de integridad SHA3-256 y descifrado temporal en tiempo de ejecución.

Paquete de cliente dsh: un panel lateral de uso y costos: estadísticas de tokens, precios por modelo con conciencia de horario pico/valle, escalafón de membresía, logros y un mapa de calor diario.

Chip de cartera multiproveedor: saldo oficial de DeepSeek, coste y tokens por sesión, totales de tokens de terceros, acceso rápido a recarga y alertas de saldo bajo.

Puente complementario para Android: emparejamiento LAN por código QR con tokens de dispositivo revocables y huellas TLS, un panel de conexión telefónica y gestión de dispositivos, y un proxy de acceso HTTPS que sirve sesiones, eventos en vivo y aprobaciones a la aplicación nativa emparejada.

Panel de costes para DeepSeek Harness: agrega tokens de entrada/salida/caché del modelo en todas las sesiones locales, los valora con una tabla integrada (incluido DeepSeek pico/valle), y muestra tendencias diarias más tablas por modelo y por sesión.

Un plugin de memoria tipo wiki para LLM supersimplificado: un documento índice (cargado automáticamente) + un archivo markdown por tema (leído solo cuando hace falta): sin volcar todo en el contexto ni quemar tokens. Sencillo y ligero, instalar/desinstalar sin dolor, y editable libremente como quieras.

Pasarela de guardia de Telegram: bucle de tareas de mensaje-teléfono en una sesión de guardia dedicada, reenvío global de aprobaciones con botones inline de aprobar/rechazar, preguntas de opción telegram_ask, conmutador guardia/local con un banner de guardia web, mensajes zh/en, cero tokens inactivos.

Raíl de widgets del lado derecho para la UI web de DSH: estadísticas de sesión en vivo (turnos, tiempo de LLM/herramienta, TTFT, velocidad, caché, tokens) y cuota de OpenCode Go mediante un proxy de host del mismo origen; registro de widgets extensible para más widgets de uso de plataforma, elementos visuales, acciones utilitarias e integraciones externas.

Puerta de enlace MCP perezosa para DeepSeek Harness: una única herramienta proxy estable en lugar de N esquemas de herramientas, los servidores se conectan en el primer uso y se desconectan al quedar inactivos, y los metadatos se guardan en caché en disco.

Rellena la ventana de contexto, los max tokens, los niveles de pensamiento y la entrada de imágenes que falten en modelos DSH personalizados a partir de models.dev, y lista los modelos sin coincidencia para editarlos manualmente.

Plugin para DSH Desktop: inyecta restricciones solo cuando son relevantes, por capas —texto estable en el prompt del sistema, volátil al final— sin invalidar la caché del prompt. Por turno (pregunta / investigación / discusión / diagnóstico / ejecución) limita: no editar archivos en pregunta, arreglos no pedidos en diagnóstico, citar código no abierto, hablar de símbolos no vistos o disfrazar «no lo comprobé» de «espero tu decisión»; explica en palabras simples código, campo o id. Memoria: avisos al 75%/90% de contexto, resumen de sesión exportable y conocimiento del proyecto por directorio. Artefactos: contrato de tarea, registro de cambios, hipótesis con puerta de evidencia y decisiones de diseño. Panel: lume-metrics.jsonl vía lume_metrics; personas destiladas de chats o novelas.

Plugin de DeepSeek Harness que ahorra tokens de forma agresiva sin afectar la calidad: truncado sin pérdida de cabeza/cola de resultados de herramientas (por defecto), plegado de resultados de grep, delegación a dsh-compaction-basic activada por presión y una subclase CompactionEngine con resumen LLM para el modo agresivo. Ahorra el 97.6% de los tokens de entrada en una suite sintética de 8 escenarios, y todas las reducciones pasan por el flujo de eventos de dsh para que modelo-visible = registrado se mantenga.

Estadísticas de tokens en vivo bajo el compositor DSH Web: tokens/segundo en streaming, latencia de token de salida y primer byte, más reconciliación por paso de estimado frente a real con el tokenizador BPE oficial, para distinguir un flujo lento de uno estancado.

Juego de cría estilo Digimon: incuba un huevo que se alimenta de trabajo real (turnos, llamadas a herramientas, errores) y evoluciona por cuatro líneas ramificadas según cómo trabajas; cero tokens, invisible para el modelo.

Administrador de expertos: gestione expertos y equipos de expertos en formato ntd (plugin.json + Agent MD + conjuntos de habilidades), explore e instale desde un mercado integrado de más de 50 expertos, y ejecute tareas en una persona de experto mediante /expert-<nombre> sin consumir tokens del directorio del modelo.

Generación de UI a nivel de página para DeepSeek Harness: los tokens de diseño (theme.json) y los estándares de código (code-style.json) impulsan una valla dsh-fuse que renderiza páginas completas, con validación previa de especificaciones, un guardia de contraste de tema, un inspector de estilo a nivel de píxel (getComputedStyle), historial de deshacer y una UI de ajustes.

Reanuda automáticamente turnos DSH interrumpidos: envía un 「继续」 en cola tras turno/finalización con motivo de error, interrupción o tokens máximos, con periodo de gracia, cooldown, backoff exponencial, tope de intentos consecutivos, escaneo al arranque, tarjeta de ajustes y botón detener/restaurar por sesión en la barra del compositor; nunca cambia de modelo o proveedor.

Complemento de DeepSeek Harness que convierte capturas de pantalla de UI en especificaciones web de grado de implementación usando OCR, geometría determinista, grafos de escena, recursos y comparación de renderizado.

Skin DSH Web inspirada en QQ 2007: 72 tokens de tema nativos, chrome de tres paneles con alcance, arte sin conexión original y buddy de píxel, un repique de envío sintetizado opcional, alternativas responsivas/de accesibilidad e interruptores de Configuración reversibles.

Panel de uso de configuración: tokens, solicitudes, tokens de salida y tasa de acierto de caché a partir de los registros de sesión, con un gráfico apilado y una tabla de desglose por proveedor, modelo o espacio de trabajo.

Un preset de agente de programación más rápido, más eficiente y más preciso. En 100 tareas difíciles de SWE-bench Pro seleccionadas con criterios multidimensionales de dificultad, el tiempo medio transcurrido se redujo un 36%, los tokens de entrada medios por tarea un 17% y la precisión aumentó 5 puntos porcentuales.