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Contexto de red de conocimiento empresarial para DeepSeek Harness: vincula una sesión a una red de conocimiento OpenBKN, consulta sus objetos y métricas mediante herramientas MCP gestionadas y abre procedencia respaldada por trazas (hechos de ejecución y un grafo de negocio) para cada respuesta. Se distribuye con OpenBKN Runtime; las vistas de procedencia requieren una licencia empresarial de OpenBKN.

Recuperación, edición y reenvío y regeneración, además de versionado dentro de la conversación: una línea de tiempo de cada rebobinado, reversión de artefactos (primero git, con copia de instantánea como respaldo), un mapa de bifurcación de las rutas exploradas, linaje de sesión y un vigilante en tiempo real que toma una instantánea del registro ante el primer indicio de escrituras concurrentes. Las ediciones detienen automáticamente el agente en ejecución (cancel/whenIdle oficiales) para que los rebobinados nunca corrompan el registro persistente ni rompan /compact.

Ejecuta pipelines de AItelier desde DSH sobre MCP: 39 herramientas (22 de lectura, 17 de escritura) para generar, ejecutar, inspeccionar, editar, exportar e importar pipelines SkillFlow multi-paso. Los pasos se ejecutan en AItelier en lugar de en la sesión DSH y se sondean por run_id, pausan en checkpoints impuestos por el motor respondidos con answer_checkpoint, y dejan rastros por paso y salidas de paso para leer después; add_provider / map_model / edit_role apuntan un rol individual a un endpoint local o más barato. Agrupa una habilidad aitelier-pipelines.

Sesiones de incógnito: un subagente independiente y efímero con su propio preajuste (sin contexto principal) y conjunto completo de herramientas, ventana flotante arrastrable, que se borra sin dejar rastro al cerrarla.

Un control remoto mínimo para teléfono para DeepSeek Harness: la página del teléfono solo muestra la instrucción enviada y la conclusión final de la IA, mientras que las tool calls, el acceso a archivos, el envío de sub-agentes y las trazas de razonamiento permanecen en el equipo, accesible por LAN, Tailscale o un túnel Cloudflare con código QR, enlace y contraseña para cada ruta.

Plugin TraceScope para DeepSeek Harness: interfaz React Slot integrada + APIs del mismo origen

Plugin de barra lateral derecha de DSH que compara dos commits de git, crea una lista de comprobación de pruebas manuales a partir del ámbito de impacto y admite notas de fallo, capturas de pantalla, adjuntos de tareas y envío de defectos a Yunxiao, GitHub, GitLab o un webhook.

Observa los rastros de ejecución del agente y lanza una revisión LLM al final de cada turno exitoso cuando se disparan las señales, cristalizando flujos de trabajo reutilizables en habilidades registradas que mejoran progresivamente con ejecuciones posteriores.

Usa AItelier como subagente desde DeepSeek Harness: genera, edita, ejecuta, exporta e importa canalizaciones SkillFlow. Solo cliente — requiere un backend AItelier en ejecución (Docker; consulta el README).

Herramientas Sentry de solo lectura: listado de proyectos, búsqueda de incidencias a escala de organización o de proyecto, detalle de una incidencia y el evento más reciente o uno concreto con una traza recortada. Las variables locales, las cabeceras y los cuerpos de las peticiones, las cadenas de consulta, los paquetes y las etiquetas que parecen secretos se eliminan antes de que el evento llegue al modelo, y los eventos demasiado grandes se degradan por contexto de código, migas de pan y marcos en lugar de fallar.

Complemento de DeepSeek Harness (dsh) que incorpora el bucle de agente fin-trace — razonamiento de relaciones multihop sobre un grafo de conocimiento financiero, expuesto como herramientas asíncronas (start/status/cancel).

Backend de trazas OpenTelemetry para la costura de telemetría de DeepSeek Harness: integra los eventos de sesión del agente en árboles de spans OTLP.

Observabilidad de Langfuse para DeepSeek Harness: exporta los registros de sesión como trazas de OpenTelemetry (convenciones semánticas de GenAI) al endpoint OTLP de Langfuse

Branch-aware code knowledge graph for DSH - callers, impact, trace and architecture over 158+ languages, freshness-gated, one dispatcher tool, zero MCP sessions.

Unified observability (trace/log/metric) for deepseek-harness plugins: hooks dsh session telemetry where available, maintains OTel signals where not, and exports via standard OTLP.

DeepSeek Harness plugin for organizing AI discussions into research topics, traceable knowledge cards, and reusable research materials on an interactive graph

Brings the codebase knowledge-base capability of langchain-ai/openwiki into DSH — one-click generate/read/update of the repository Wiki, Grounded Claims (source-traced knowledge cards) and a project knowledge base built from uploaded local files, reusing the model DSH already has configured, with no second API key.

Decision log for DeepSeek Harness: record key decisions (chosen option + why) into a versionable DECISIONS.md via decision_log / decision_list / decision_audit tools, and auto-inject the summary into future sessions so decisions stay traceable and are never re-litigated.

Observabilidad con Langfuse para DeepSeek Harness (DSH): árboles de trazas por turno agregados por id de sesión, con versionado de prompts y evaluación.

Perfilador de ejecución centrado en metadatos para agentes DSH: trazas de turnos/pasos, líneas de tiempo de tiempo real de modelos y herramientas, uso por proveedor, reintentos, errores y sesiones en vivo o históricas.

Suite de oficina confiable para trabajo gubernamental/empresarial de Beijing Caizhi Technology (深知可信智能): tres habilidades: consultoría confiable (Q&A de políticas y normativas con marcadores de cita + HTML de procedencia), búsqueda confiable (recuperación de políticas y estándares autorizados con HTML trazable + Markdown limpio) y redacción de documentos oficiales (borrador/reescritura/Word/entrega con membrete); todas las interfaces pasan por el MCP del banco de trabajo confiable dknowc (auth Bearer), los productos llegan al espacio de trabajo de la sesión y la configuración de clave persiste para sesiones posteriores; se publica en npm como dknowc-dsh.

Agente de escritura de colaboración profunda para DSH: aprendizaje del estilo de escritura por usuario a partir de pares de ediciones, flujo aclarar→esquema→redacción por sección→equipo rojo→galería de lectores, síntesis de proyecto a informe (informe de laboratorio / presentación de producto / encuesta / README), 41 herramientas MCP y UI web de mejora de la selección con vista previa de archivos en la app.

Backend de telemetría que exporta turnos, pasos del modelo y llamadas a herramientas a yiTrace.

Model-facing codebase-memory CLI tools (codebase_list_projects/index_repository/index_status/search_graph/query_graph/trace_path/get_code_snippet/get_graph_schema/get_architecture/search_code/detect_changes/manage_adr/ingest_traces/delete_project) that ru