Plugins

Búsqueda en Zhihu, herramientas de agente, bases de conocimiento y seguimiento de uso para DeepSeek Harness.

Niveles de uso y tarjetas de estadísticas compartibles: 🐟→🐳 clasificaciones por consumo mensual de tokens con percentil estimado calculado localmente, precios precisos para 46 modelos de 6 proveedores (incluidos precios chinos por nivel de tamaño), relleno de sesiones preinstalación y comparación antiguo vs. nuevo tras el cambio de tarifas del 2026-08-17. Solo local, sin telemetría.

Presupuestos de uso y topes de coste por plugin en la cascada llm/stream: contabilidad de uso por modelo, presupuestos de sesión y mensuales con transiciones de aviso/bloqueo, ventanas de latencia y una estimación de huella de carbono.

Generación de texto a imagen con múltiples motores (OpenAI Images y presets de Zhipu CogView) con seguimiento de cuota por sesión, conmutación por error de motor, configuración segura de credenciales y una tarjeta de resultado con regenerar.

Banco de trabajo para lectura de artículos: biblioteca + lector de PDF + acompañante estilo tutor. Las respuestas citan números de página en los que se puede hacer clic que saltan al PDF y resaltan el pasaje exacto; selección para preguntar sin salir del artículo; preset de tutor estricto incluido (plan de lectura, tutoría por secciones, cuestionarios calificados con seguimiento entre sesiones); alternancia original ↔ chino en el mismo lugar (babeldoc, sin preinstalación). Transcripción y búsqueda locales — los documentos nunca salen de tu máquina.

Insignia de cuota en el encabezado y pestaña de monitorización de uso: saldo/cuota restante en vivo y cuenta regresiva de reinicio por proveedor, con solicitudes, tokens (entrada/salida/lectura de caché/escritura de caché), tasa de aciertos de caché, coste estimado y latencia media por sesión, proveedor, modelo y cliente, almacenados localmente en SQLite con importación/exportación entre dispositivos.

Herramienta de comprensión de video de bajo coste: una herramienta video_understand convierte un enlace de Bilibili / BV / video local en una capa de información AVIS (ASR + estructura de escenas + seguimiento de objetos + etiquetas YOLO) y devuelve un resumen + Q&A. Incluye enrutamiento dinámico entre capas guiado por preguntas (L0 ASR / L1 seguimiento de objetos / L2 VLM de fotograma clave), reutilización de la capa semántica para preguntas repetidas y un tope de presupuesto por pregunta. Motor Python: la capa principal necesita faster-whisper / opencv / yt-dlp (~200-300MB); la capa semántica opcional añade ~2GB de torch / transformers / ultralytics. Un doctor --fix incluido configura el venv e instala ambos.

Barra de información inferior para la interfaz web de DSH: proveedor/modelo, saldo en vivo, tarifas en hora punta/valle con cuenta atrás, y el gasto real persistido por sesión en una sola línea.

Riel de navegación de nodos de conversación para la interfaz web de DSH: un guion por mensaje de usuario en el borde derecho, seguimiento de la posición de lectura, tarjeta de vista previa al pasar el cursor, clic para saltar con línea resaltada, ventana deslizante y ocultación automática.

Disciplina de llamadas a herramientas para DeepSeek Harness: inyecta una sección estática de prompt con restricciones de comportamiento, reduce el grupo paralelo a 1 tras un fallo de herramienta (se restaura tras 3 éxitos consecutivos), empuja al modelo a dejar de reintentar tras fallos repetidos, verifica las escrituras con reversión .bak, controla los comandos de alto riesgo y registra estadísticas de cumplimiento con /behavior-status.

Skin de mercado de valores + plugin de cotizaciones en tiempo real para la GUI web DSH: ventana emergente de velas (K-line) con periodos día/semana/mes, lista de seguimiento con búsqueda difusa por pinyin, rastreador de P&L de cartera, indicadores de sesión de trading, soporte para acciones A/HK/EE.UU./cripto/forex.

Uso de tokens y estimación de costos por modelo junto con el saldo de la cuenta de DeepSeek, mostrado en una pestaña del panel de Configuración.

Motor de gestión de tareas integrado.

Un widget flotante de crédito/cuota para DeepSeek Harness Web: muestra saldos y uso de DeepSeek / OpenCode Go, y rastrea el uso de tokens de sesión DSH y coste estimado por día, mes y modelo.

Build de escritorio en Electron listo para descargar y ejecutar (instaladores para macOS/Windows): no necesitas Node.js ni terminal, sigue automáticamente los lanzamientos de `@deepseek-ai/dsh` upstream, con UI web integrada y autoactualización.

Chip de cartera multiproveedor: saldo oficial de DeepSeek, coste y tokens por sesión, totales de tokens de terceros, acceso rápido a recarga y alertas de saldo bajo.

Superposición de danmaku estilo Bilibili para el área de chat de DSH Web: pistas de desplazamiento, superior e inferior impulsadas por eventos del agente, tres paquetes preestablecidos, comentarios generados por LLM opcionales, una bola de control arrastrable, agrupaciones por sesión con repetición y una tarjeta de ajustes.

Puerta de conclusión con evidencia primero: contrasta las afirmaciones de primera mano con un índice duradero de actividad de herramientas por sesión, bloquea conjeturas no verificadas y registra métricas de bloqueados frente a convertidos.

Verificación LLM de grano fino para agentes DSH: recompensas por pares sobre logprobs de score-token, selección best-of-N de Probabilistic Pivot Tournament, y seguimiento de progreso por paso.

Herramientas nativas para una bóveda wiki de Obsidian: wiki_query, wiki_write, wiki_rename, wiki_scaffold, wiki_archive y wiki_lint cubren búsqueda BM25 con contexto de grafo de enlaces, escrituras de contabilidad con seguimiento de fuentes sha256, renombrados en toda la bóveda, scaffolds de modos, archivado de fuentes y comprobaciones de estado — con bloqueos entre procesos y git auto-commit opcional.

Runtime de mascota para la GUI web DSH que renderiza cualquier mascota atlas de spritesheet de Codex (v1/v2) como superposición arrastrable: drag/wave/jump, ojos de seguimiento de ratón v2 que siguen al ratón activo, poses de estado del agente en vivo, burbujas de progreso, y un importador de atlas en la GUI; incluye una mascota demo original CC BY-NC (nastya), y las mascotas del usuario viven en ~/.dsh/pets.

Seguimiento de costes con precios de un catálogo en línea (models.dev + OpenRouter, más de 8000 modelos, cada llamada valorada a su tarifa instantánea): línea de coste por turno, pestaña Coste que atribuye el gasto a salida de herramienta / salida de modelo / prompt del sistema / comandos, presupuesto, previsión mensual, ~166 divisas a tipo de cambio en vivo, y una herramienta de agente bill_stats.

Un plugin de DeepSeek Harness para el seguimiento de tokens en tiempo real y una estimación muy precisa del coste de la sesión, con soporte de tarifas dinámicas de hora punta/valle.

Mapa de calor de actividad en la barra lateral de DSH Web: cuadrícula al estilo GitHub de commits diarios, uso de tokens y gasto estimado, con una línea de estadísticas del día que muestra los tokens totales de todas las sesiones, la tasa de aciertos de caché y el coste con precio automático por modelo.