Plugins

Añade artefactos de especificación, skills, comandos, implementación orientada a objetivos y contexto de progreso de tareas.

Ejecuta Stata mediante DeepSeek Harness: el servicio nativo Stata AI Skill se inicia automáticamente con DSH (binarios de macOS/Windows incluidos), para ejecutar regresiones, archivos do y flujos de trabajo econométricos sin configuración manual.

Plugin de producto AgentKit Studio con un provider TypeScript independiente para el host oficial de DSH.

Adaptación de pstack a DeepSeek Harness: incluye 58 skills de flujo de trabajo de agente y un router determinista que elige el modelo de cada subagente entre los modelos marcados para subagentes.

Fork de y-wi/dsh-deepseek-web que conecta el cliente web de DeepSeek con DSH. Ejecuta conversaciones breves, workflows y packs Skill sin API key; lee gratis imágenes pegadas. Incluye bola flotante, barra lateral, login persistente en un clic y acción contextual para enviar texto seleccionado tras limpiar el campo web. Mantiene el provider id deepseek-web: incompatible con otro plugin de ese provider y con y-wi/dsh-deepseek-web. Para DSH kernel 0.2.2-rc.1. Reutiliza tu sesión de chat.deepseek.com; requiere Chrome/Edge/Brave/Chromium o navegador gestionado. Puede incumplir términos de DeepSeek y causar límites o bloqueo.

Orquestación de tareas de desarrollo basada en configuración para DSH: flujos de trabajo en grafo (nodos de tarea/puerta de enlace/persona) con persistencia por etapa, además de un asistente de IA en el editor que configura flujos de trabajo mediante conversación con validación en vivo. Pasa documentos a los nodos como adjuntos genéricos (sin necesidad de declaración): los archivos aterrizan en el espacio de trabajo de la tarea y ${inputs.附件} devuelve las rutas absolutas unidas por saltos de línea, de modo que un nodo los analiza con su propio prompt.

Flujos de trabajo DAG duraderos para DeepSeek Harness con herramientas de autoría de agentes, persistencia en SQLite, ejecuciones reanudables y un Canvas Studio visual.

Habilidad de andamiaje de documentación de proyectos: configuración basada en preguntas de estándares de proyecto, flujos de trabajo de colaboración con IA y disciplina de memoria en DSH, Reasonix, Claude Code y Codex.

Banco de trabajo de investigación de vulnerabilidades basado en evidencias para DeepSeek Harness: vistas de auditoría nativas, 29 herramientas OMV, hallazgos Evidence.v1, ejecuciones reproducibles, flujos de trabajo Campaign y evidencia PoC aislada.

Flujos de trabajo JavaScript reanudables con tareas hijas nativas, presupuestos compartidos y aislamiento mediante worktree.

Monitor de tareas y chat remoto para DeepSeek Harness. Desde una página adaptada al móvil consulta sesiones, trabajos en segundo plano, subagentes, rondas goal, workflows y aprobaciones pendientes; conversa con cualquier sesión con respuestas en streaming, progreso de herramientas, parada en cualquier momento y cambio de sesión/modelo. Incluye panel lateral GUI.

Convierte tu teléfono en una cámara completa para sesiones dsh (requiere la app complementaria de Android de código abierto: instala el plugin y escanea el código QR que muestra para descargar el APK). Visor en directo por LAN o USB, insertable en el chat o guardable en una carpeta. Las herramientas invocables permiten al modelo dsh hacer fotos, acercar y cambiar de lente durante la conversación, para que los flujos automatizados puedan ver el mundo físico. Incluye zoom/flash, recorte, anotación y ajustes completos.

Flujos de trabajo DAG duraderos para DeepSeek Harness con herramientas de creación de Agent, persistencia en SQLite, ejecuciones reanudables y un Canvas Studio visual.

Programador de tareas Cron para DSH: crea sesiones nuevas automáticamente según el horario e inserta tu prompt como primer mensaje; incluye historial de tareas y controles manuales de ejecución y parada. También ejecuta flujos KNJ: selecciona archivos directamente (se guardan como instantáneas persistentes y se vuelven a entregar al flujo en cada ejecución) o indícalos por ruta. El panel se registra en settings.section de la página de ajustes, así que no requiere un plugin de menú aparte.

Ejecuta Stata a través de DeepSeek Harness: el servicio nativo Stata AI Skill se inicia automáticamente con DSH (binarios macOS/Windows incluidos), para que puedas ejecutar regresiones, do-files y flujos econométricos sin configuración manual.

Un plugin de meta-agente nativo del modelo para DeepSeek Harness: el modelo sintetiza en tiempo de ejecución flujos de trabajo específicos para cada tarea a partir de cinco patrones de flujo agentivo (encadenamiento de prompts, workers paralelos, router, supervisor, bucle de evaluación) y coordina herramientas y subagent

Blue-team defense mode for CTF and incident response: 36 defensive tools, six worker roles, SQLite findings and tasks, an optional decoy server, deception/honeypot workflows, and a standalone console with full view.

Per-session supervision with role assignments and handoff workflows; off until enabled with /supervise. Requires @harzva/dsh-role-registry 0.1.0-alpha.1 (not on npm) installed first from its GitHub tag archive.

A defensive agentic coding workflow for DSH 0.2.2-rc.1+ featuring deterministic machine testing, an independent reviewer and a human merge gate.

ComfyUI studio in a DSH sidebar panel: connects to a local or LAN ComfyUI server, picks saved image workflows, cleans and rewrites prompts, edits LoRAs and nodes, generates images, and previews results with copyable seeds.

Configurable serial agent-team workflows with a Manager, role Actors, an independent Judge, and a visual workflow editor.

Conecta DSH con la lectura de vídeos con marcas de tiempo, las colas e historial compartidos y los flujos personales de Bilibili de Scroll mediante una instalación existente de Video Reader. Solo Windows x64: instala el núcleo y configura VIDEO_READER_ROOT antes de iniciar DSH. El paquete no instala Python, FFmpeg, modelos ni credenciales de Bilibili.

Plugin ligero para DeepSeek Harness (DSH): permite que tu agente de IA active, supervise y cree flujos de trabajo n8n de forma segura.

Ejecuta flujos ComfyUI en la nube de RunningHub como un pool de tareas en segundo plano: envía un lote y un vigilante lo distribuye dentro del límite de concurrencia, consulta cada trabajo y descarga todos los resultados al disco. Al vaciarse el pool, reactiva la sesión. Un registro compartido guarda lotes, costes, niveles de instancia, horas de envío y finalización y rutas de guardado por archivo; hay un panel en vivo en la barra lateral derecha.