Plugins

Memoria automática al estilo Claude Code, de forma nativa: archivos de memoria tipados (user/feedback/project/reference) con un índice MEMORY.md inyectado automáticamente en el prompt del sistema (huella cero cuando está vacío); memory_write/read/list/delete siguen las reglas de escritura de Claude Code (deduplicar y actualizar, fechas absolutas, enlaces cruzados); capas por espacio de trabajo y por usuario, bloqueo de archivos entre procesos con recuperación de bloqueos huérfanos, Markdown plano en disco, sin servicios externos y sin embeddings.

Compatibilidad con espacios de trabajo WSL para DeepSeek Harness: disfruta de una experiencia de espacio de trabajo WSL fluida sin necesidad de instalar dsh dentro de WSL. Una vez instalado este complemento, puedes añadir un espacio de trabajo WSL directamente desde la GUI.

Canal de bot Lark/Feishu para DeepSeek Harness: cada chat impulsa su propio agente, y las aprobaciones de herramientas, preguntas del modelo y revisiones de plan se devuelven como tarjetas que se responden con un botón o una respuesta. Cambia de espacio de trabajo y modelo desde el chat (`/cd`, `/model`, `/new`), y ejecuta varios bots que mantienen sesiones separadas y pueden cederse turnos entre sí en un mismo grupo.

Abre directorios del espacio de trabajo de DSH en VS Code directamente desde la GUI web.

Inicio de sesión con cuenta de ChatGPT para DeepSeek Harness mediante un flujo OAuth del navegador de Codex, sin clave de API y sin selección de espacio de trabajo: registra el inicio de sesión en el proveedor de Codex de pi-ai, permite definir el modelo Codex y el reasoning effort globales por defecto para las nuevas sesiones, actualiza la lista de modelos desde el endpoint de catálogo de la propia cuenta con sesión iniciada y muestra en el compositor las ventanas de uso de cinco horas y semanales.

Ejecutor de lotes en horas valle para DeepSeek Harness: los usuarios definen tareas durante las horas punta (prompt, estrategia, prioridad, workspace, archivos bloqueados) y las liberan manualmente; luego el plugin ejecuta el lote automáticamente dentro de ventanas valle definidas por el usuario. Cada ejecución pasa cinco comprobaciones previas (workspace, git HEAD, sha256 de archivos bloqueados, ajuste de ventana, presupuesto diario), admite cuatro estrategias de ejecución (única / iterativa / muestreo / revisión) y tres niveles de autonomía (L1 por tarea, L2 lote, L3 totalmente automático), y cierra el ciclo con un informe matutino con diffs, gasto real y ahorros desde un libro mayor diario alineado con la tarificación oficial pico/valle.

Rebobina una conversación de DeepSeek Harness y su espacio de trabajo a la vez, sin tocar Git: cada rebobinado es una bifurcación, /redo lo revierte y un motor en Rust crea instantáneas en milisegundos.

Un equipo de agentes persistente para colaboración de larga duración en DeepSeek Harness: identidades duraderas de agentes, Workspaces por proyecto, Channels con responsabilidad y Task Threads que encadenan agentes de sesión.

Puente Feishu/Lark de alta fiabilidad para DeepSeek Harness: autenticación con un clic mediante QR, comandos basados en tarjetas y tarjetas de confirmación de intención, bandeja de salida sin pérdidas de al menos una entrega, envío/recepción de medios, ZIP de registros de sesión mediante /doctor, y una GUI web de DSH reutilizable que coloca las sesiones en el espacio de trabajo correcto.

Puente Feishu/Lark para DeepSeek Harness: vinculación de PersonalAgent mediante escaneo, tarjetas en streaming, espacios de trabajo de proyecto con git-worktree, tareas paralelas por ámbito, agentes multirrol, notificaciones entre sesiones, gestión de modelo/clave dentro del chat y un guardián de red de seguridad que sigue respondiendo en Feishu tras un fallo de dsh.

Colaboración de equipos multiagente para DeepSeek Harness con modelos, habilidades y servidores MCP por asistente, contextos independientes, espacios de trabajo compartidos, coordinación de tareas y gestión de conversaciones.

Recupera cualquier mensaje de usuario: retrocede la conversación (bifurcación oficial de la sesión) y los archivos del espacio de trabajo (instantáneas git ocultas por mensaje) hasta el estado anterior a ese mensaje, con un panel de confirmación de vista previa de diferencias.

Lista en la barra lateral de DSH los documentos Markdown, imágenes y vídeos existentes en el workspace de la sesión, por relevancia para la conversación: los mensajes recientes se comparan localmente con título, resumen y cuerpo del documento con ponderación IDF, sin llamadas a modelos ni red. Como se escanea desde el workspace y no se recuerda, reiniciar DSH o abrir otra sesión no la vacía. Imágenes y vídeos se previsualizan en el lugar, con rutas relativas resueltas y vídeo por HTTP Range. Una barra de referencias bajo el encabezado muestra qué documentos citan el previsualizado y a cuáles cita este, con un clic para saltar entre ellos. El mismo orden se expone al agente como herramienta knit_docs, que devuelve los documentos más relevantes y el pasaje coincidente de cada uno, si hay.

Completa el workbench de IDE que falta en la interfaz web: columnas redimensionables de chat / editor / archivos y Git en Conversación, edición de archivos multipestaña con guardado y creación de nuevos archivos, terminal de espacio de trabajo, un árbol de archivos con filtro de nombre y apertura en editor externo, SCM (stage/commit/push/pull, cambio de rama, gráfico de Git, diffs en línea), una barra de estado y herramientas de modelo git_*.

Banco de trabajo de calendario y tareas jerárquicas: clarificación de intake asistida por IA, consulta, descomposición, ejecución con aceptación del usuario, y revisión, además de recordatorios y workspaces de sesión de IA por tarea.

Panel independiente de árbol de archivos del espacio de trabajo para la IU web de DSH: un icono en el encabezado de la sesión abre un popup animado del árbol del espacio de trabajo actual; haga clic o arrastre un archivo para insertar su referencia en el compositor, con búsqueda, vista previa en línea, configuración en vivo e i18n zh/en; propósito único, cero configuración, instalación con un solo comando.

Elimina sesiones de DSH desde la UI web y el cliente de escritorio: botón de peligro en la cabecera y menú en la fila de sesión con diálogo de consentimiento; un endpoint y una herramienta de agente eliminan el registro de sesión, la caché de proyección y la contabilidad del espacio de trabajo.

Conecta WeChat, WeCom, DingTalk, Feishu, Lark, QQ y Telegram a un agente local de DeepSeek Harness, con cada chat IM como un canal de workspace separado.

Herramientas de Office seguras para el espacio de trabajo para agentes: crear/leer Word, crear/leer/actualizar Excel, y crear/leer presentaciones de PowerPoint con colocación de imágenes PNG/JPG/GIF.

Panel de mapa de calor de uso al estilo GitHub: número de turnos y gasto de tokens por espacio de trabajo (con tasa de aciertos de caché), saldo de la cuenta DeepSeek y alias de espacios de trabajo.

Puente bidireccional Codex↔DSH: habilidades desde ~/.codex/skills, importación de sesiones con adjunción de workspace, espejo MCP en vivo de mcp_servers, y un instalador MCP inverso del lado de Codex.

Gestor de sesiones web de DSH: eliminar, archivar, mover entre workspaces, migrar presets; favoritos, revisar más tarde, búsqueda, ordenación, prioridad, añadir etiquetas y notas; procesamiento por lotes. Sugerencias y comentarios son bienvenidos en GitHub.

Desarrollo estilo VSCode Remote-SSH para DSH — conéctate a HPC y servidores por SSH, lee y edita archivos remotos en la pestaña Files integrada, terminal SSH automática, espacios de trabajo remotos con lecturas de un solo viaje y caché de resultados, y 12 herramientas de modelo remote_ssh_* con conciencia de sesión.

Gestiona los chats archivados con búsqueda, vista previa, restauración, archivado masivo por espacio de trabajo y una Papelera de reciclaje.