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Plugin GUI de img2img-studio (dos funciones en un paquete): editor de imágenes con marcas numeradas, quitar fondo, borrado con pincel, redimensionado, teclado y vista previa de recorte/máscara; y panel de proveedores de visión/generación con selección de catálogo, análisis de scripts, channels chatgpt-web basados en cuentas, prueba/ensayo/copia de comando por fila, vista previa antes de guardar y consulta de saldo. UI chino/inglés; al guardar escribe en `scripts/.env` de dos skills.

Haz clic derecho en cualquier adjunto o ruta de la transcripción y pásalo a una acción propia: enviarlo a un contacto de WeChat, abrirlo en Chrome u otra acción configurada, con un solo clic. Incluye citar en el compositor, mostrar en el gestor de archivos del sistema, copiar ruta y Send to…; permite añadir entradas command, open with, shortcut, link o PowerShell. Los menús usan el estilo de la app, no el del sistema.

Añade modos de ejecución por sesión al composer de DSH. OVERDRIVE activa Turbo solo en la sesión actual. Fast y Max cambian las políticas de planificación y verificación del agente y pueden reducir el reasoning effort de la solicitud. Host conserva el modo efectivo, la latencia por turno, los pasos, las llamadas a herramientas y si se ejecutó un comando de verificación.

Doncella ballena con un tarro en una esquina de la ventana DSH. Explora Bilibili según tus intereses, ordena por proporción de me gusta, monedas y favoritos, no por visualizaciones, y trae aperitivos encurtidos a tu gusto. Si se agota un término, prueba otra ruta. Guarda cinco selecciones en el tarro y cuenta de qué trata cada vídeo. Los temas de noticias solo cubren las últimas dos semanas; guías de juegos y música no tienen límite, y cada tema decide por separado.

Añade backends intercambiables para web_search y web_fetch nativos, seleccionables por sesión desde el menú del composer o /setup-search y /setup-fetch. Búsqueda: DeepSeek, Exa, Firecrawl, Tavily, Tinyfish, OpenAlex, Semantic Scholar y búsqueda con modelos del servidor. Fetch: HTTP local con lista de permitidos para redes privadas, DeepSeek Fetch API, Exa, Firecrawl, Tavily y Tinyfish.

Control Mac con visión cuando falta el árbol de accesibilidad: 11 herramientas desktop_* (ventanas, capturas, OCR, elementos numerados, clics por coordenadas, escritura, scroll y arrastre) y cursor overlay estilo Codex con animación elástica. Los clics se envían al proceso objetivo sin mover el puntero real ni robar foco. “Mac Desktop Control” en DSH comprueba motor y permisos Screen Recording/Accessibility, y abre el panel correspondiente de System Settings. El tarball incluye dsh-cu y overlay universales precompilados por el release workflow desde Swift del repositorio (Apple silicon/Intel, macOS 11+, firma ad-hoc): no requiere clone, Xcode ni install.sh. Concede esos permisos a DSH una vez. Solo macOS registra las herramientas; Windows/Linux carga el plugin sin registrarlas.

Añade dos superficies. El editor de imágenes del compositor ofrece marcas numeradas con instrucciones por marca, quitar fondo, borrar con máscara de pincel, redimensionar con vista previa de recorte/relleno y marcadores accesibles con teclado; devuelve resultados como adjuntos y manifest versión 1. El panel Settings → vision/generation provider incluye selector explícito, normalización de `providerId`, sincronización de cuentas ChatGPT-web con channels, test/try-run/copy-command por canal, revisión de disponibilidad de scripts y validación del guardado con vista previa de `.env`. El probe solo desactiva ante errores de cuota explícitos. UI chino/inglés; escribe los providers de vuelta en los `.env` de skills.

Presets reutilizables de Agent Team para DeepSeek Harness. Settings guarda Teams con nombre: un captain con su propio prompt y lista de herramientas permitidas, más miembros con ruta provider/model, reasoning effort, prompt y herramientas propios. Un control del composer aplica un Team a la Session actual, instala el prompt del captain y registra las herramientas spawn_team_member, get_team_preset y update_team_preset.

Gestión automática de contexto al estilo Codex para DeepSeek Harness: rollover sin pérdida ni llamadas a modelos de resumen, anclas de traspaso orientadas a tareas, notas que sobreviven a la compactación y recuperación literal de ventanas archivadas. Las notas obsoletas generan una advertencia explícita en vez de avalar datos antiguos. Incluye botón de un clic y comando /smart-compact, rollover automático en tres niveles y saneamiento obligatorio de anclas; funciona sin configuración.

Convierte un borrador de una línea de DSH en un encargo completo (rol, objetivo, restricciones y formato de salida). Es un port verificado byte a byte de linshenkx/prompt-optimizer, con tres modos y diez plantillas idénticas al original. El historial requiere consentimiento e incluye cadenas de versiones y comparación estructural; cada ejecución informa del uso de tokens. Nada se guarda ni envía sin un clic.

Panel de trabajos en la barra lateral derecha de dsh Web GUI: pulsa una fila del panel emergente de trabajos en segundo plano para inspeccionar el comando, seguir su salida con historial limitado al estilo iterm2 y detenerlo.

Arrastrar y soltar al estilo Codex: arrastra cualquier archivo a la GUI web de DSH, se deposita en ~/.dsh-dropbox y la ruta se inserta en el compositor como un chip azul completo.

Kit de estilo css-in-js (styled / Token / Styling) para la UI de conversación bifurcada: consume los tokens de diseño oficiales --dsw-*, por lo que no se necesita ningún paso de precompilación de CSS Modules.

Compactación autónoma del contexto por el modelo para DeepSeek Harness. mind_map inspecciona el contexto del agente (seq IDs estables, roles, peso de tokens, límites de borrado y guía clear-mind); clear_mind sustituye un tramo elegido del historial por un checkpoint redactado por el modelo mediante la transacción nativa. Cada pareja llamada/resultado se reduce a un tombstone de una línea; un aviso anticipa contextos largos o turnos con demasiados pasos.

Combina el esqueleto de código de Headroom (Apache-2.0) y el estimador de TokenPilot (arXiv:2606.17016). Cifras publicadas: Headroom, 20 % menos tokens para agentes de código y 60–95 % para JSON con las mismas respuestas; TokenPilot, hasta 60 % menos coste en sesiones largas. Son datos de esos proyectos, no mediciones ni benchmarks de este plugin. En DSH configura perfil, umbral Auto Compact y esqueleto de código. Mide con el tokenizer exacto de DeepSeek V4 y verifica el recuento en la misma revisión; ante modelos incompatibles, fail-open conserva resultados originales. Comprime con esqueletos durante el turno y resume la intención al final dentro de la compresión JSONL oficial.

Supervisa un proceso local de la pasarela workbuddy2api y expone sus modelos como proveedor LLM, leyendo las ventanas de contexto y los niveles de esfuerzo de razonamiento desde el propio endpoint de modelos de la pasarela.

Una UI de terminal inspirada en opencode para DeepSeek Harness que se inicia como plugin de aplicación de perfil dsh, con barra lateral de sesiones, chat en streaming, tarjetas Markdown de herramientas, listas de tareas, sugerencias de comandos slash, pie de telemetría con medidor de contexto y solicitudes de aprobación integradas.

Disciplina de llamadas a herramientas para DeepSeek Harness: prompts de comportamiento, reducción de concurrencia y pautas de reintento según fallos, comprobaciones tras escribir con restauración desde backup, barreras para comandos de alto riesgo, resúmenes y recordatorios de verificación, revisiones consultivas de memoria del proyecto, avisos configurables de disciplina tras compactar o por intervalos y estadísticas de cumplimiento.

Añade un cambio de compositor web entre el agente nativo de DSH y Grok Build, y прокси las sesiones y comandos con barra de Grok Build a través de ACP.

Reanudación automática de sesiones interrumpidas: una tabla de reglas ordenada enruta por tipo de fallo (límite de tasa, cuota, autenticación, desbordamiento de contexto, huérfana caída) hacia reintento automático con backoff, cambio de modelo, reanudación tras compactar el contexto o una notificación de stop-loss, con un editor visual de reglas y un registro completo de actividad.

Personalización del agente: panel de UI web (sobre ti, estilo y tono de respuesta, rasgos para encabezados/listas y emoji, idioma de salida, instrucciones personalizadas) y comandos /soul, con apodo/ocupación/biografía/estilo/rasgos/idioma compilados en un prompt del sistema y reinyectados en sesiones activas. Expone soulConfig para otros plugins y una herramienta set_persona que el agente puede invocar.

Cambia el idioma del proceso de pensamiento/razonamiento (CoT) del agente: 简体中文, English, Русский, Français, Deutsch, Español, 日本語, 한국어 y más, o seguir automáticamente la configuración regional del sistema. Añade una fila en Settings → General, una instrucción en el prompt del sistema (ensamblaje por prompt, se aplica a nuevas sesiones) y el comando /thinking-language.

Shell estilo eDEX-UI sobre la GUI web de DSH: barra izquierda de telemetría del sistema con sparklines de CPU por núcleo, barra derecha con mapa mundial encom-globe y gráfico de tráfico de subida/bajada, explorador de archivos con vista previa y un compositor de estilo terminal que sigue el workspace activo.

Configura las asignaciones de esfuerzo de razonamiento de proveedores y modelos para DeepSeek Harness, con un selector de modelos agrupado y un control deslizante en el compositor.