Plugins

UI de configuración del plugin oficial de memoria OpenViking: conexión y clave de usuario, diagnóstico local, interruptor de memoria por sesión en el composer, aislamiento para limitar los recuerdos al tema actual y ajustes de umbral de puntuación, cantidad inyectada, expansión de consulta y URI excluidas.

Empareja dos máquinas DeepSeek Harness con un código de un solo uso — directamente en una LAN, o entre redes mediante un relay con cifrado de extremo a extremo y un valor oficial predeterminado sin configuración — para que un agente ejecute tareas e intercambie archivos en la otra mientras cada máquina mantiene sus archivos en su sitio.

Monta la pasarela MCP mcptoon como un único servidor stdio para que el agente descubra las herramientas de todos los servidores MCP configurados mediante la vista comprimida de mcptoon, sin cargar los esquemas JSON completos en cada turno. La CLI doctor comprueba que se resuelva el ejecutable mcptoon y, si no, muestra el valor exacto para sobrescribir command/args.

Panel para editar el AGENTS.md nativo de dsh desde la página de ajustes web. Cada nivel de la cadena de instrucciones es interactivo; incluye tres ámbitos de activación y un medidor visual de presupuesto.

Extensión RTK (Rust Token Killer) para dsh-router: reescribe cada llamada a la herramienta bash mediante `rtk rewrite` para que el agente lea una salida de comando comprimida, y recurre al comando original cuando rtk no está presente o no tiene un equivalente.

Gestión de sesiones: archiva automáticamente las sesiones antiguas según un umbral configurable e incluye panel de archivo, desarchivado y eliminación en papelera con restauración.

Panel multiplataforma de saldo y cuota LLM: configura DeepSeek, OpenRouter, Kimi, Zhipu GLM, MiniMax, NewApi o endpoints propios; consulta periódicamente, grafica tendencias y envía por varios canales avisos de umbral o reinicio de ventana.

Añade una fila de reinicio en Settings → General y relanza dsh web con los mismos argumentos mediante un helper desacoplado. Se niega bajo un supervisor systemd detectado salvo que allowRestart sea true. Comprueba el puerto de escucha conectándose a él, sin enlazarlo.

Adaptador de LLM sin servidor de FriendliAI para DeepSeek Harness: finalizaciones de chat compatibles con OpenAI, con descubrimiento dinámico de modelos y soporte de razonamiento.

Empareja al ejecutor en marcha con un modelo revisor más potente mediante llamadas advisor() sin parámetros y comprobaciones de patrulla por pasos, devolviendo guía de plan, corrección o parada.

Rellena lo que el adaptador oficial pi-ai deja fuera en la página Models: sondeo de alcanzabilidad de la pasarela con latencia, extracción con un clic del catálogo de modelos de la pasarela con escritura de vuelta mediante casillas en los ajustes, saldo de DeepSeek y cuota del proveedor mostrados en su lugar, el protocolo y endpoint al que cada proveedor está realmente cableado, y un menú desplegable de modelos que lista solo lo que funciona ahora mismo — una clave muerta, un saldo vacío o una cuota agotada se ocultan hasta que lo soluciones, y vuelven por sí solos.

Integra sitios externos de chat con IA en un panel lateral de DSH mediante un proxy inverso del mismo origen y adaptadores DOM por sitio. Un botón del composer puede reescribir el borrador con el modelo host o ejecutar un ciclo de dos rondas: comprimir y optimizar la conversación, enviarla al sitio integrado, capturar la respuesta y devolverla al composer.

Seguimiento del progreso de sesiones en DeepSeek Harness sin revisar registros: el agente mantiene una lista anidada y ponderada, desde fases hasta pasos, para que el anillo y el porcentaje reflejen el avance real. Al pasar el cursor se ve la actividad; la pestaña Session Progress muestra objetivo, lista con pesos, próximos pasos y notas. Al terminar, queda como registro de lo realizado.

Visualiza el flujo de llamadas de complementos y modelos como una oficina 3D con seis puestos fijos, bocadillos de pensamiento y una hoja de entrega.

Orquesta equipos multi-agente duraderos desde una sola sesión DSH: un capitán genera subagentes miembros, impulsa un DAG de tareas con dependencias y puertas de calidad, y coordina a través de buzones persistentes, con un panel de actividad en vivo.

Caja de herramientas de conversión de unidades que cubre 20 categorías: longitud, masa, temperatura, área, volumen (incl. unidades de cocina de EE. UU.), velocidad, tiempo, tamaños de datos (MB decimal vs MiB binario), tasas de transferencia (Mbps vs MB/s), aceleración incl. fuerza g, iluminación (lux / foot-candle), presión, energía, ángulo, frecuencia, potencia incl. tres definiciones de caballo de vapor, fuerza, par, tipografía (px/pt/em/rem) y consumo de combustible (mpg ↔ L/100km). Dos herramientas — convert_unit y list_units — sin dependencias en ejecución, pura aritmética; cada resultado incluye la fórmula aplicada.

Adaptador de proveedor LLM que enruta las llamadas al modelo a través de cualquier servidor ACP (Agent Client Protocol) — Claude Code, Codex, Gemini CLI, Devin y más — con navegador de registro, UI de ajustes por servidor, autenticación diferida y descubrimiento dinámico de modelos.

Pestaña Review para sesiones de DeepSeek Harness: cambios del workspace frente a HEAD o entre dos refs como árbol de archivos filtrable con diffs lado a lado, grafo de commits por carriles con blame e historial de archivos, búsqueda en tres ámbitos, comentarios de línea de vuelta al compositor y operaciones protegidas de stage/commit/branch/tag/stash/conflictos.

Adobe Lightroom Classic como herramientas dsh nativas a través del servidor MCP lightroom-py: lee el catálogo, aplica ajustes de revelado y presets, exporta JPEG/TIFF/PSD/DNG y escribe valoraciones, etiquetas, palabras clave e IPTC: 15 herramientas que controlan el Lightroom Classic instalado en la máquina local, sin comunicación con la nube; el paquete Python está en PyPI y el plugin de Lightroom se instala con un comando.

Gestor de plugins estilo tarjeta en Configuración: activar/desactivar cada plugin a través de la capa de parcheo de perfiles, detalles de la fuente de instalación, comprobación de actualizaciones de npm con actualización en un clic, desinstalación, búsqueda e insignias de error de carga.

Suite de flujo de diseño de producto para DeepSeek Harness: un router y nueve skills pd-* guían desde un brief mínimo por direcciones visuales, investigación/auditorías con evidencia, clonación de URL y frontend hasta una puerta bloqueante de QA de diseño.

Plugin de integración de Claude Code para DeepSeek Harness, que ofrece conversaciones Claude nativas impulsadas por Claude Agent SDK, con selección de modelo, aprobaciones, preguntas, herramientas y continuación de sesión.

Asistente de voz para dsh web: di la frase de activación (p. ej. «小鲸») para activar el dictado manos libres — lo que dices se transcribe y se escribe automáticamente en el cuadro de chat. Admite comandos de edición hablados (enviar, borrar, nueva línea, detener la lectura) y lee en voz alta las respuestas del asistente en chino. El reconocimiento de voz se ejecuta localmente en el navegador mediante sherpa-onnx WASM, así que funciona sin conexión y sin clave de API.

Chat de la API Command Code Provider para DSH con la clave de API gestionada por el Host, catálogo de modelos descubierto, valores predeterminados de esfuerzo, encabezado opcional de retención cero de datos, medidores de cuota y selección del protocolo OpenAI o Anthropic por modelo.