Plugins

Experience validation layer for DSH: zero-token collection of tool-failure/retry/search signals, AI refinement into verified skill books (three-layer verification), looked up at task start. Ships 10 trial skills and benchmark data (complex-task success 100% vs 60% bare).

Mnemosyne memory for DeepSeek Harness: remember / recall / forget / stats / sleep tools, embedded skill, auto-setup, optional auto-sync/prefetch, and a Settings panel. Data lives under ~/.dsh/mnemosyne.

Enterprise workbench for DSH: manage AI employees, knowledge bases, skills, MCP servers and DSH plugins from a running session.

WeChat Reading (WeRead) multi-target export for DeepSeek Harness via the official Skills API gateway: browse your bookshelf, export highlights & thoughts to flomo, a local Markdown file, or Notion, optionally reworked by a configurable LLM prompt.

See how you have been using AI: `/session-insights` reviews your DSH sessions over time, shows what worked, which problems kept coming back, and what results were actually produced, then creates a retrospective report on your machine.

Multi-agent dashboard skill for DeepSeek Harness -- status reports, task tracking, progress visualization

Remotion video creation and verified rendering plugin for DeepSeek Harness

DeepSeek Harness (dsh) plugin for @tabilo/ai-code-review: registers the ai_code_review tool (review | context) that reuses the Node.js engine to collect diffs, run tests/coverage, do impact analysis, and feed pack skills to the model.

macOS desk pet forked from anneheartrecord/dsh-desk-pet, in a real always-on-top window that covers fullscreen Spaces: the pose follows whatever the local DSH is doing across six states, the right-click menu is a real AppKit one carrying quiet mode and a session list, and seven skins ship with it. Two of the seven are drawn from geometry by a script in the repo rather than generated, so making a skin needs no image model and no API credits; the bundled skill still expands one photo into all eighteen poses on your own image tool and credentials. There is no Electron and nothing to install alongside it: the window is driven through ctypes on the Python that ships with macOS.

一个可直接链接到 DeepSeek Harness（DSH）Web profile 的独立安全检查插件。在安装或使用不受信任的 Skill 前，先执行浏览器本地粗检，再由用户决定是否调用 DSH 已配置的大模型进行结构化复核。

Haz que DSH admita automáticamente nombres de habilidades en chino (私家大厨/卡路里/作息管家 etc.) | Haz que DeepSeek Harness descubra SKILL.md en chino sin renombrar — barra /私 → 私家大厨, acceso directo con /私家大厨, skill({name:"私家大厨"}) todas disponibles

Centro de habilidades en la barra lateral: escanee directorios de habilidades de Claude/Codex/Cursor/Gemini para importación con un clic, gestione habilidades globales/de proyecto (alternar, eliminar) e instale desde carpetas soltadas, archivos zip o rutas locales de cualquier tamaño.

Habilidad de seguimiento de precios de frutas: recopila y consulta precios mayoristas mundiales de frutas con conversión a RMB/kg.

Habilidad de monitorización de noticias globales: sigue eventos mundiales y analiza su impacto en industrias, divisas y materias primas.

Habilidad de gestor de nevera: reconoce fotos de ingredientes y recomienda recetas, con recordatorios de inventario y compras.

Habilidad de asistente de seguimiento: monitoriza precios de productos, noticias de famosos y métricas personalizadas con alertas de cambios y envíos programados.

Habilidad de asistente de pesca: análisis de lugares, actividad de peces y recomendaciones de cebos/anzuelos a partir de fotos del agua y datos meteorológicos.

Instala la habilidad coaligne-workflow para la colaboración en equipo de CoAligne; requiere CoAligne Desktop (con sesión iniciada) para proporcionar la conexión MCP; no utilizable sin Desktop.

Criterios de aceptación de objetivos neutrales respecto al proveedor del modelo y plugin de aplicación de validación para DeepSeek Harness

Añade un ojo flotante con conciencia a DeepSeek Harness — inyecta un kernel de domesticación que hace que la IA realmente te entienda, con 11 pieles de ojo dinámicas, modo fantasma y coste cero en tokens cuando el modo IA está desactivado.

Gestor de reglas, comandos y habilidades para dsh: comando de barra /rules, panel de configuración con edición visual de reglas (añadir/editar/desactivar/eliminar, soporte de zona libre), comandos personalizados definidos por el usuario con argumentos {input}, gestión de habilidades, y copia de seguridad automática y restauración en un clic de AGENTS.md.

Comprueba los mensajes de commit de git contra la convención de 7DGroup (etiquetas de tipo en chino, reglas de longitud y puntuación) antes de hacer el commit, como guardián en el lado cliente antes de los hooks pre-receive de GitLab.

Herramientas de humano en el bucle (`human_task` / `human_task_ready_check`): pausan el agente hasta que el usuario realice una acción en el mundo real o devuelva una observación (operación de GUI, prueba de juego, verificación visual, comprobaciones de hardware), sujetas al consentimiento de la sesión y a una comprobación de presencia AFK, devolviendo un resultado JSON estructurado a través de un diálogo de tarea web.

Panel de uso de tokens estilo Codex: tokens acumulados de toda la instancia y pico por sesión, chat más largo y racha, mapa de calor de actividad diaria/semanal/acumulada y Top5 de plugins y habilidades.