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Plugin de entrenamiento de informática competitiva para DeepSeek Harness: prompts de coaching, itinerario de aprendizaje, conceptos, creación de problemas, evaluación C++ real con g++ y recuperación de ima con archivo en cuatro cuadernos. Para enseñanza GESP/CSP-J/S/NOIP/NOI. Requiere g++ y una cuenta ima con ima-skill y cuatro cuadernos configurados. Las respuestas incluyen promoción de una cuenta WeChat y QR por defecto.

Panel de skills: explora skills por origen, agrúpalas en carpetas de colores, previsualiza archivos, exporta una skill como ZIP, cópiala al proyecto, cámbiale el nombre en disco e inserta llamadas /skill desde el menú del compositor.

Kill AI Slop para DSH: puntúa documentos recibidos en tres ejes ponderados (expresión, ejecución y decisión), audita el trabajo superficial con un registro de obligaciones de entrega y verifica automáticamente cada cita contra la fuente. Lee docx, pptx, xlsx, pdf, txt, md, csv, json y html. Sin dependencias de ejecución ni red; todo es local.

Banco de revisión de documentos: selecciona texto en un Markdown, deja comentarios en archivos sidecar MRSF junto al documento y permite que el agente los lea con herramientas doc_review_* y proponga cambios que tú aceptas o rechazas.

Genera música de fondo mientras responde el modelo y añade tonos de finalización, aprobación y atención; permite oír si el agente piensa, sigue trabajando o espera al usuario sin mirar la pantalla.

Herramientas multimedia de Cloudflare Workers AI para dsh: text-to-image, text-to-speech y speech-to-text. Incluye distintivos de precio por modelo, tarjeta nativa de ajustes, reutilización de una cuenta Cloudflare existente y nombres de archivo según el modelo que generó cada salida.

Registra `image2_generate`, que usa tu propio relé de imágenes compatible con OpenAI para crear o editar imágenes. Generación de texto a imagen mediante POST /images/generations; edición con referencia PNG/JPEG/WebP local mediante POST /images/edits; acepta b64_json o URL de imagen. Guarda en el directorio de trabajo de la sesión y muestra el resultado en la conversación mediante su dependencia `@wisdoverse/dsh-inline-media-viewer`.

Permite a DSH controlar la pestaña de Chrome abierta, sin visión. El modelo recibe texto estructurado y una lista numerada de elementos. Clics, escritura, teclas, desplazamiento, pestañas y navegación esperan confirmación en el panel; los campos de contraseña y tarjeta se enmascaran. Sus 15 herramientas browser_* cubren captura/texto, pestañas, interacción y navegación. Reempaqueta para npm el puente omdsh-dev/dsh-browser; se instala con `dsh plugin add` y amplía los rangos peer para superar la comprobación de compatibilidad. La extensión detecta el puerto 19387 de DSH Desktop y un script la copia a una ruta fija para sobrevivir a cambios de perfil o reinstalaciones. El tarball incluye plugin y extensión MV3 compilada. Origen: https://github.com/omdsh-dev/dsh-browser.

Herramienta de agente que devuelve la URL de DSH Web GUI en ejecución con su launch token por proceso, para que la automatización del navegador abra la GUI sin recibir 401.

Proveedor de búsqueda y lectura web para DeepSeek Harness y Pi: enruta priorizando el acceso anónimo entre Exa, Tavily, Parallel, Firecrawl y TinyFish, con facturación opcional, comprobación previa de cuota y cancelación acotada.

Integra el chat web de DeepSeek (chat.deepseek.com) en el panel principal de DSH Desktop mediante un webview guest de Electron. Incluye botones atrás/adelante/recargar y restaura en la siguiente apertura una copia local del localStorage relacionado con el inicio de sesión.

Audita textos chinos para detectar expresiones que suenan a IA: puntuación de 0 a 100 en seis dimensiones, avisos por frase y sugerencias de reescritura. Los pesos por género se ajustan durante la conversación.

Solo Windows. Resume vídeos de Bilibili: descarga la pista de audio, la transcribe localmente con faster-whisper (Python y el paquete; modelos de unos 725 MB en el primer uso) y genera el análisis en Markdown y una infografía PNG de una página.

Pasarela MCP para dsh: conecta cada servidor al primer uso y lo desconecta tras un periodo inactivo. Guarda en disco las listas de herramientas, importa archivos mcpServers existentes y limpia las variables de entorno de los procesos secundarios.

Busca configuraciones MCP de 13 clientes de IA locales y espacios de trabajo de proyectos, e importa los servidores elegidos al perfil DSH activo. Incluye pruebas de conexión, reconexión en el sitio, importación JSON y controles visuales para añadir, editar y quitar.

Plugin de DSH: panel de ajustes para listar, añadir, reescribir y activar o desactivar filas MCP de @deepseek-ai/dsh-mcp-client, sin editarlas a mano en cordis.patch.yml. No tiene dependencias de compilación ni de ejecución.

HUD en pantalla del progreso de pruebas para DSH: un panel transparente a los clics sobre la app probada muestra la expectativa y el resultado de cada paso y si la persona que espera puede recuperar el ratón y el teclado. Incluye un binario universal precompilado (arm64 y x86_64), sin necesitar Xcode Command Line Tools; el panel requiere macOS 14+.

Requiere tener instalado Codex CLI y haber completado `codex login`. Consulta Codex CLI desde DSH con tres herramientas: codex_consult lo ejecuta en un sandbox de solo lectura, inserta archivos de evidencia, verifica el modelo servido y el esfuerzo de razonamiento en el archivo rollout, reintenta flujos desconectados y registra la cuota antes y después; codex_quota muestra las cuotas actuales de 5 horas y semanal; codex_calls lista llamadas recientes.

Una sola página de ajustes para todos los servidores MCP del equipo. Lee la configuración real de 17 herramientas de IA (Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code, Windsurf, OpenCode, Trae, Trae CN, Qoder, Gemini CLI, Qwen, Zed, Roo Code, Copilot CLI, Kiro, CodeBuddy y Continue), además de DSH, y agrupa los servidores por archivo de origen. Comprueba por JSON-RPC si cada uno inicia y qué herramientas expone; permite montarlo o desmontarlo en DSH sin editar los archivos de las demás herramientas.

Controla Cadence Virtuoso desde el host: ciclo de vida de VM, ejecución de SKILL mediante el bridge, captura de ventanas, análisis de Calibre DRC y confirmación antes de escribir, en 12 herramientas exclusivas del host.

Puente de SketchUp Pro 2023 para DeepSeek Harness: permite al agente inspeccionar un modelo activo, ejecutar scripts de tareas Ruby, guardar archivos .skp y capturar el visor como PNG.

Fork de fourzkw/dsh-drawai que conserva el canvas .drawio editable y dos herramientas Agent, y añade otro motor de vectorización junto al tracer: agrupamiento jerárquico de color, ajuste de splines Bezier y precisión por canal. Tres niveles por dibujo; PSNR medido aprox. 18, 38 y 46 dB en el mismo frame 1920x1080 (upstream ~26 dB). Paralelismo worker pasa del límite 4 a la mitad de núcleos lógicos. El tracer original sigue por defecto y conviene para videos completos; el nuevo genera archivos cientos de veces mayores.

Cómputo exacto con SymPy y verificación independiente para Matemáticas I del examen de posgrado de China: 14 herramientas para 214 operadores, resultados simbólicos exactos por defecto y comprobación separada de cada resultado. Requiere Python 3.10+, sympy y mpmath.

Panel lateral complementario del plugin del sitio Kaipu: muestra el equipo asesor integrado y el estado de sus puestos. Instalar junto con `kaipu-platform`; los datos llegan de sus endpoints gateway. Una instalación independiente indica honestamente “channel not ready”. Se puede quitar y el plugin del sitio sigue funcionando.