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Memoria persistente local-primero para DeepSeek Harness: inyección acotada de memoria caliente previa al paso, recuperación en frío BM25 exacta y de bigramas chinos, seis herramientas de agente, escrituras lease-lock con aprobación y recibos de recuperación, y candidatos de gobernanza y revisión de trayectorias de solo lectura.

Convierte la programación en un RPG: los turnos finalizados, las llamadas a herramientas y las tareas completadas otorgan XP, con más de 27 insignias de logros, niveles, títulos y temporadas. Puntuación dirigida por eventos con un motor de funciones puras — el trabajo mismo es el juego.

Edita las instrucciones globales de todo el host (~/.dsh/AGENTS.md) desde una página dedicada de personalización en Configuración; se aplican a todas las sesiones de esta máquina.

Scripts de búsqueda, descubrimiento y auditoría de GitHub empaquetados como un paquete SKILL.md en torno a la gh CLI: búsqueda de repos, exploración multieje, tendencias, resúmenes de repos, proyectos similares, búsqueda de código, búsqueda de issues/PR y auditorías de organizaciones; se distribuye como bundle de dsh (y en npm).

Los prompts programados por proyecto se ejecutan como nuevas sesiones de agente sin interfaz, con programaciones únicas, por intervalos y tipo cron, además de un historial de ejecuciones persistente.

Herramientas de base de datos para agentes: list/query/exec/schema/stats/health en SQLite/MySQL/PostgreSQL, con protección de solo lectura de nivel léxico, límites de filas, salida de consultas CSV/JSON y una ruta de escritura con aprobación.

Puerto fiel del mecanismo MEMORY.md / USER.md de hermes-agent para DSH: memoria de doble banco limitada (2200/1375 caracteres), una única herramienta `memory` (add/replace/remove/batch), inyección de snapshot congelado por sesión, recordatorios de nudge, almacenamiento JSON nativo de DSH — cero dependencias externas, cero coste de LLM.

Migra automáticamente las skins de mascota de escritorio de Codex a DSH: una mascota animada en la esquina que refleja el estado del agente (pensando, usando herramientas, esperando aprobación, fallido, completado), con diálogos de vidrio esmerilado por sesión y un panel de ajustes completo.

Gateway MCP de divulgación progresiva que busca en grandes catálogos remotos mediante `mcp_search` y luego invoca esquemas exactos mediante `mcp_call`, con conexiones diferidas y cachés acotadas.

Un segundo cerebro para tu agente de DeepSeek Harness: revisión con un modelo potente antes de llamadas a herramientas arriesgadas, más 67 modelos desde una sola cartera. Sin cuentas, sin claves de API.

Guardia de desviación de requisitos en tiempo de ejecución que mantiene a los agentes DSH de larga duración alineados con el objetivo, las restricciones y las decisiones aprobadas por el usuario.

Genera Functions, herramientas MCP, Skills de flujo de trabajo y paquetes de prueba sin conexión a partir de código fuente autorizado por el usuario.

Cotizaciones de acciones de EE. UU., historial de precios, estados financieros, consenso de analistas y noticias mediante yahoo-finance2.

Revisión offline de esquemáticos para EasyEDA Pro, expuesta a dsh como cuatro herramientas: informes de comprobación puntual, esqueletos de arquitectura, un diagnóstico de instalación y un puente al editor en vivo que prioriza acciones de solo lectura, todo impulsado por la CLI local boardwise.

Augmentor para DeepSeek Harness: plugin DSH + extensión de Chrome que controla el navegador real del usuario desde cualquier sesión de DSH — snapshot de página en vivo, clic, escritura, pestañas — con sesiones de chat guardadas en el workspace.

Capa de orquestación multiagente para DeepSeek Harness: modos de ejecución autopilot/ralph/team, 19 tarjetas de rol, 40 skills bilingües y un servidor de estado MCP incluido, portado desde oh-my-claudecode.

Plugin de memoria a largo plazo NeatMem para DeepSeek Harness: cliente REST ligero contra un servidor neatmem.

Integración no oficial de DeepSeek Harness para Unreal MCP de Unreal Engine 5.8.

Plegado de contexto sin pérdidas para DeepSeek Harness: el tramo más antiguo se sustituye por un resumen y los originales permanecen en el registro de la sesión.

Plugin de DSH: un panel de ajustes que gestiona servidores MCP, skills, escenas, memorias, personas de subagentes, presets de AGENTS.md y sesiones archivadas — una escena puede cambiar el entorno, y el modelo también puede ayudar a controlarlo todo.

Envuelve el trabajo en tareas con nombre y, cuando una tarea se cierra, pliega todo el tramo de mensajes en un único resumen en el siguiente límite de paso; el contenido original puede restaurarse bajo demanda.

Disciplina de llamadas a herramientas para DeepSeek Harness: inyecta una sección estática de prompt con restricciones de comportamiento, reduce el grupo paralelo a 1 tras un fallo de herramienta (se restaura tras 3 éxitos consecutivos), empuja al modelo a dejar de reintentar tras fallos repetidos, verifica las escrituras con reversión .bak, controla los comandos de alto riesgo y registra estadísticas de cumplimiento con /behavior-status.

Añade un cambio de compositor web entre el agente nativo de DSH y Grok Build, y прокси las sesiones y comandos con barra de Grok Build a través de ACP.

Gestiona servidores MCP, skills y herramientas de tu agente — estado real en contexto (cargado/truncado/expulsado) y conmutadores por sesión.