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Ajuste de salida para TDAH por sesión, no como ajuste global: usa /i-have-adhd on|off en las conversaciones que quieras adaptar; el estado permanece en esa sesión. Portado de ayghri/i-have-adhd.

Convierte localmente archivos Office y PDF del workspace DSH a Markdown antes de que el modelo los lea, sin red ni cuota de API. Escribe cada .md junto al original para que el contexto solo incluya una ruta. Para un archivo o directorio, devuelve bytes, líneas, estimación de tokens y esquema de encabezados.

Resume las conversaciones diarias con Doubao, ChatGPT, DeepSeek y Kimi en notas Markdown estructuradas dentro de tu bóveda de Obsidian.

Dale al agente una cara parlante: siete herramientas controlan un humano digital Mynah en tiempo real y autoalojado: hablar en cola o interrumpiendo, reproducir un gesto, interrumpir, listar sesiones y canales activos, comprobar el estado y añadir texto a su base de conocimiento.

Añade dos reconocedores de voz en la nube Volcengine Doubao al selector de entrada de voz de DeepSeek Harness, con reescritura opcional de la transcripción mediante un LLM.

Añade visión PaddleOCR a LLM de solo texto como Agnes, DeepSeek, MiniMax, GLM y Mimo. Archivos locales/URLs, nivel gratuito de 20.000 páginas/día; requiere token PaddleOCR solicitado (gratis, 1–3 días hábiles).

Pipeline local de arte para DSH: controla las instalaciones locales de SD WebUI y ComfyUI mediante diez herramientas image_* y un panel Art Studio con lienzo ComfyUI integrado. Procesa después con el Python incluido en esas instalaciones (recorte rembg, ampliación Real-ESRGAN y mosaico continuo) y escribe recursos para Godot con rutas res:// tras definir la raíz del proyecto.

Registra una herramienta ocr para modelos solo de texto: ejecuta el script sin conexión incluido en el repositorio sobre una imagen o PDF y devuelve el texto reconocido. Prueba primero el OCR nativo de Windows, luego RapidOCR y Tesseract. Todo es local, sin red ni clave API. Requiere Python 3.11 en PATH y pip install winocr pillow (winocr es el motor preferido; los demás son alternativas). Resultados por línea para imágenes y por página para PDF.

Al abrir el panel lateral de la extensión, toma la página actual. Añade hover, clic por coordenadas, drag, cadenas de acciones por lotes, captura completa, upload local, lista de imágenes y cambio entre browsers conectados. La página llega al modelo como texto estructurado con elementos numerados; acciones requieren aprobación y campos sensibles se enmascaran. Plugin bridge y extensión en el mismo release. Fork: https://github.com/omdsh-dev/dsh-browser

Añade una sección ordenada al prompt del sistema que indica wsl como ejecutor de comandos preferido, para que el agente lo elija antes que PowerShell en Windows. No registra herramientas y solo anuncia ejecutores que realmente puede invocar.

Inspecciona y ordena un Android real por adb: uso por app desde dumpsys diskstats sin root, limpieza de caché que conserva los datos de la app, medición de almacenamiento/directorios y capturas; cinco herramientas. Las lecturas no modifican nada; las escrituras requieren confirmación explícita.

Cinco herramientas de solo lectura para los nodos de NewAgentUniverseByDeepSeek en DSH: procedencia (las dos versiones upstream nombradas por esta compilación), estado restaurado del directorio de datos y auditoría del libro, vectores de conformidad, conversión decimal exacta y accesibilidad del nodo. No expone su control —iniciar/detener un daemon, depositar fondos o enviar mensajes al bus— porque son operaciones privilegiadas auditadas en el proyecto.

Mejora del modo plan de DSH al estilo ZCode: herramienta enter_plan_mode iniciada por el modelo, interceptación estricta de herramientas de escritura en el despacho (ctx.tools.guard) mientras se planifica y sección de prompt en cuatro fases (explore, design, review, exit). Reutiliza la máquina de estados oficial plan/mode y el flujo de revisión de salida.

Proveedor complementario de búsqueda web: cada web_search combina la API DeepSeek Search (principal) y los resultados de Google de serper.dev (secundario) en una proporción fija 2:1. Ambas son consultas HTTP directas, sin turno de modelo auxiliar; deduplica URL, recorta resúmenes largos de DeepSeek a fragmentos, aplica tiempos de espera por backend y continúa con el que responda.

Monta el servicio semántico tsm-core-dlr (vectores y grafo LanceDB) como tools MCP e incluye skill de modelado DLR/TSM independiente del escenario, overlay de estado y reglas. El servicio es dependencia obligatoria y debe ejecutarse antes de activar el bundle.

Añade a DeepSeek Harness herramientas de comprensión y generación de imágenes, síntesis de voz y transcripción de MiniMax.

Control del equipo Windows para DeepSeek Harness: backend UIA persistente de PowerShell mediante 16 entradas MCP agrupadas (read/click/type/observe/verify). Capa de políticas reforzada (líneas rojas, aprobaciones, vinculación a la observación y controles de propiedad del punto y foco) y mejoras de rendimiento (precarga, caché y prueba de estabilidad por hash de píxeles). Fork de dsh-computer-use-win.

Anillo de uso del contexto, compactación automática configurable por caracteres, compactación manual, requisitos del usuario protegidos e historial original recuperable. Para DSH 0.2.0-rc.2.

Enruta las búsquedas web de DSH mediante el modelo de la sesión actual y un backend de recuperación autoalojado.

Ofrece mensajería DSH entre espacios de trabajo y navegación al remitente, contexto acotado dentro del mismo workspace y mensajería local opcional con Claude Code.

Elimina permanentemente logs de sesión, elementos del workspace y archivos archivados.

Fija un pasaje seleccionado de un mensaje terminado del usuario o asistente como texto fuente y lo conserva en la entrada del modelo tras la compactación. Por defecto se recupera bajo demanda; también puede ir al prompt de sistema residente neutro o a una sección destacada. Alineación con texto fuente exacto, normalizado o renderizado; cada uno de los tres niveles tiene su propio límite de caracteres.

Al cerrar la aplicación elimina de los logs de sesión las entradas de subagentes y las cachés de proyección huérfanas. Primero hace un dry-run y siempre crea una copia completa.

Eliminación en dos pasos: el menú mueve el chat a la papelera sin borrarlo. Puede restaurarse, eliminarse uno definitivamente de inmediato o vaciar la papelera. Al siguiente inicio se eliminan logs, caché de proyección, archivos spill y pertenencia al workspace.