Plugins

Rebobina antes del turno de usuario elegido con el botón junto a «Copiar» bajo un mensaje propio. Sustituye in situ lo visible para el modelo y oculta esos turnos en la interfaz. No modifica el código fuente de DSH ni elimina el registro original.

Panel con pestañas de archivadas/activas. Cada fila ofrece archivar/desarchivar y eliminar permanentemente; muestra la carpeta de workspace vinculada y su ruta clicable. La limpieza en cola evita que una sesión eliminada reaparezca activa.

/compact y la compactación automática resumen con el modelo elegido en la sesión, no con el del último turno.

Haz doble clic en tu mensaje para reescribirlo y continuar desde ahí en una rama nueva.

Añade «Forget» a cada sesión, con confirmación al segundo clic. La quita de la barra lateral y del disco, detiene el trabajo activo, desvincula por vías oficiales los registros de workspace/archive/pin y elimina el directorio de logs y la caché de proyección. Un guardián vuelve a borrar entradas recreadas. No toca otras memorias, adjuntos ni sesiones.

Persona tsundere y provocadora: adapta la estructura de toda la frase, no solo las terminaciones. Mantiene esa voz en conversaciones de trabajo e informes de entrega. Incluye sistema de temperamento, modo de bromas y manejo silencioso de archivos.

En Windows inicia con DSH el backend de WorkBuddy Panel (wb2api.exe de workbuddy2api-panel) y al salir detiene solo el proceso que inició. Sincronización opcional de /v1/models con el proveedor workbuddy. La tarjeta permite elegir modelos, ver multiplicadores de créditos e instalar, actualizar o revertir el backend desde versiones de GitHub con checksum verificado.

Añade botones de modelos predefinidos sobre el compositor. Clic izquierdo cambia proveedor/modelo/esfuerzo de razonamiento de la sesión; derecho edita. Admite nombre propio o ID del modelo. El editor lee el catálogo actual de la sesión y guarda los preajustes localmente.

Añade generación de imagen desde texto e imagen a modelos que no dibujan. Admite cualquier API de imágenes compatible con OpenAI, varios proveedores y un modelo alternativo automático.

Configura modelo, límite de esfuerzo de razonamiento y máximo de tokens de salida para cada subagente iniciado por DSH. El código lo aplica en cada ejecución, sin importar la herramienta.

Conecta modelos empresariales de Trae con DeepSeek Harness usando solo un token de acceso personal. Llama directamente a llm_raw_chat, sin procesos trae2api ni traecli; obtiene el catálogo de modelos del upstream al iniciar y muestra la cuota restante de los paquetes personales y las plazas empresariales.

Enrutamiento horario: configura franjas punta/valle por día y proveedor/modelo, elegidos del registro de Harness (claves API y suscripciones). Un interruptor global aplica o no modelo/esfuerzo de razonamiento a cada solicitud; cada sesión tiene interruptor y estado propios. Sin franja coincidente (fines de semana/festivos), usa el modelo principal del primer plan. El modelo de razonamiento avanzado es independiente y solo se usa si la sesión pide el esfuerzo máximo.

Tema de espacio profundo con dos paletas, clara y oscura, sobre un fondo de nebulosa con fundido cruzado continuo. La prueba verifica qué modelos configurados responden y su ventana de contexto real.

Animación de inicio de lluvia digital al estilo Matrix, con portal rectangular luminoso que se abre por ambos lados. Reproducción opcional al reabrir la ventana de escritorio; tono verde ajustable.

Calcula el coste de cada turno según la tabla oficial, avisa al 80 % y detiene la tarea al 100 %. Guarda una instantánea de traspaso para que la siguiente sesión continúe.

Reduce drásticamente las llamadas LLM en DeepSeek Harness: cortocircuito basado en el título, deduplicación en curso, caché de reproducción de 24 h y unión de N solicitudes paralelas en una llamada upstream mediante los delimitadores [[TASK n]] / [[ANSWER n]]. Menos llamadas a la API y gasto, con las mismas respuestas.

Expande automáticamente las tarjetas de reasoning y herramientas, ajusta fuente/interlineado de bloques de código y elige idioma de salida del modelo (auto, chino o inglés).

Muestra el saldo de DeepSeek API y el coste de la conversación por turno directamente en la interfaz de sesión.

Un interruptor del composer elige, por sesión, ejecutar siempre o solo en horas valle. Cada tarea depende de su sesión propietaria; cambiar otra no la afecta y las sesiones sin elección siguen un valor predeterminado. En modo valle, al empezar un pico laboral de Pekín (lunes a viernes 09:00–12:00 y 14:00–18:00, sin festivos oficiales), toda tarea —incluso una ya activa— se detiene en el siguiente paso del agent o despacho de herramienta; un timer la libera al terminar el intervalo. Fines de semana y festivos son valle todo el día. El calendario lista los días festivos legales de 2025 y 2026 según avisos del Consejo de Estado; un año sin datos se marca unknown, no como laborable.

Mantiene una insignia de periodo tarifario en el pie de la barra lateral Web UI: indica si DeepSeek API está en hora punta o valle y cuánto falta para el cambio. Al pulsarla muestra reglas, tabla de precios vigente y saldo de la cuenta DeepSeek conectada.

Píldora de saldo de cuenta y estadísticas de coste para DeepSeek Harness. Al extremo derecho de la fila oficial de estadísticas bajo el composer muestra periodo tarifario (peak/off-peak por color), saldo y coste de la sesión actual. Al pulsarla, desglosa por sesión tokens de entrada con cache hit/miss, salida y coste por modelo. La tabla de tarifas se actualiza con las versiones del plugin para seguir los precios oficiales.

Añade una burbuja configurable detrás de las respuestas del assistant, con material liquid-glass opcional y chrome coherente para filas de proceso, llamadas a herramientas y razonamiento.

¿Cansado de poner Harness en pantalla completa cada vez? Maximiza la ventana al iniciar (manteniendo los botones) o usa fullscreen real; luego maximiza/restaura/minimiza/fija encima cuando quieras. Solo sale tras un diálogo nativo de confirmación (Esc, Esc dos veces o Ctrl+Q); en fullscreen, Esc primero sale de fullscreen. El canal de ventana se instala solo, sin script ni Python. La primera instalación se aplica tras reiniciar DSH dos veces.

Las capturas pegadas se convierten en referencias numeradas. Cada imagen Ctrl+V se guarda con número estable en la biblioteca de adjuntos, aparece en miniaturas del composer dock y como origen de imagen en el menú `@`, y se inserta como chip en el cursor; automática tras pegar si auto-insert está activado.