Plugins

Registra en DSH el servidor MCP integrado en DaVinci Resolve 21.1+ para que un agente pueda controlar Resolve mediante su API de scripting.

Añade una opción roja «Delete session» bajo Archive en el menú de sesión de la barra lateral y elimina permanentemente los registros y la entrada de cuenta del workspace registry. Un segundo clic confirma y la fila desaparece de inmediato. Primero descarta de memoria las sesiones abiertas en esta ejecución para que no reaparezcan. Si hay una tarea activa, muestra una advertencia adicional y, al hacer clic, la detiene antes de borrar.

Registra una variable de prompt configurable para que un preset de agente cuyo perfil use complete: true pueda recibir un bloque de texto inyectado. El plugin no incluye contenido propio; lee el texto de su configuración.

Gestión de sesiones archivadas con borrado individual o por lotes, limpieza del registro nativo de espacios de trabajo y limpieza de archivos aplazada mientras el host mantenga recursos de la sesión.

Generador manual de títulos con confirmación previa: un botón del encabezado o una entrada del menú de sesión pide al modelo resumir toda la conversación, muestra la propuesta en un diálogo editable y solo renombra tras confirmarla. No registra un proveedor de títulos ni modifica el título automático.

Banco de trabajo de regresión y aceptación API: guarda respuestas de endpoints registrados antes de editar el backend, vuelve a ejecutarlos todos después y compara un diff estructurado por campos (códigos de estado, campos añadidos/eliminados y valores numéricos anterior→nuevo con delta) junto al diff del código capturado. Acepta cada endpoint uno por uno antes de exportar un informe Markdown o HTML autocontenido.

Registra la skill project-cross-migration para DSH: migra proyectos de agentes en cinco capas (conversaciones, memoria, persona, herramientas y entorno), con validación de entrada, controles de integridad JSONL y restauración legible. Verificada con una migración real de 1.418 mensajes entre tres plataformas. Solo Python estándar; MIT.

Delega subtareas de código autónomas a la suscripción local Claude Code mediante el Agent SDK oficial y devuelve resultados al host. 19 parámetros controlan modelo, esfuerzo de razonamiento, permisos, herramientas permitidas, turnos y límite de presupuesto. Los jobs de fondo devuelven `jobId` de inmediato y emiten salida incremental; el identificador de sesión puede pasarse como `resume` para continuar la misma conversación. Comandos de más de ~20 s usan `mcp__dsh__shell`, que transmite línea por línea sin consumir contexto del modelo. El monitor Claude Code lista jobs, muestra proceso estructurado y salida en vivo y permite cancelar. La delegación es una skill registrada en runtime e instalada con el plugin.

Paquete de idioma coreano (ko) para las interfaces de escritorio y web de DeepSeek Harness: registra la entrada del catálogo ko y aporta textos en coreano para todos los diccionarios integrados del cliente.

Plugin dsh con sugerencias de asignación guiadas por Jev: antes de iniciar un turno, una llamada TypeSafe Jev decide si la tarea corresponde a un agente registrado y cuál, e inserta una recomendación de cuatro líneas que se puede ignorar si no encaja. Jev es opcional; sin clave no muestra nada.

Proveedor de modelos Aliyun DashScope (Bailian) para DeepSeek Harness: registra la ruta `aliyun`, cuya lista de modelos procede del propio endpoint configurado, con un catálogo de respaldo incluido para capacidades y uso sin conexión.

Porta la metodología obra/superpowers como 14 skills nativas de DSH —brainstorming, writing-plans, executing-plans, subagent-driven development, test-driven development, systematic debugging, parallel agent dispatch, git worktrees, code review, verification before completion, skill authoring, entre otras—, conservando scripts, referencias y enlaces. Se sirven desde el registro de skills DSH; frontmatter se integra en un manifest y los prefijos se ajustan a sus nombres. Requiere formato de sesión DSH v4 (DeepSeek Harness oficial 0.1.7+). `/superpowers` declara el tipo de origen propiedad del productor `plugin:dsh-plugin-superpowers`.

Cuaderno de lecciones entre sesiones (notebook de respuestas erróneas del agente) para DeepSeek Harness: inyecta literalmente en cada turno un índice de memoria limitado a 2 KB. Las herramientas `mem_recall` y `mem_save` exigen cuatro secciones, una referencia localizable y aprobación humana explícita antes de escribir nada en disco. Registra `/memory` y guarda cada lección como entrada Markdown sin dependencias en `.memory/`.

Regulador de autonomía por niveles para el agente de DeepSeek Harness: integra el núcleo `EntropyRuntime` de `entropy-sdk` (niveles G0-G4, puerta de utilidad, subida lenta/bajada rápida y cadena de auditoría que permite detectar manipulaciones) en el registro de herramientas de Harness. Incluye Web UI en vivo.

Plugin web de DSH con experiencia de desarrollo al nivel de VS Code sin modificar ninguna barra lateral: paleta de comandos (Ctrl+K / Ctrl+Shift+P) con punto de extensión `registerCommand` abierto, capa de atajos (Ctrl+K Ctrl+S), notificaciones toast, superposición de información de desarrollo y estado

Relé de malla consciente de sesiones para agentes DSH: ruta de recepción firmada con Ed25519 y política de entrega, envío saliente, directorio de pares y cliente mesh-peer-registry.

Módulo de tiempo en el encabezado de sesión DSH: hora actual, tiempo desde el último mensaje, recordatorios y cuenta regresiva. Funciona solo en el navegador, guarda datos en localStorage y no registra nada en el host. Alertas con brillo del borde y toast interno; sin notificaciones del sistema.

Estación de retransmisión de modelos para DeepSeek Harness: expone cualquier proveedor LLM DSH registrado (por ejemplo, @tnnevol/dsh-codebuddy) mediante una API /v1 compatible con OpenAI, para que otros proyectos lo llamen con un cliente estándar de OpenAI.

Aislamiento mediante Git worktree para DeepSeek Harness: crea un worktree, regístralo como proyecto independiente e inicia la sesión dentro de él.

Agregador federado de registros de plugins para DeepSeek Harness: combina catálogos npm, GitHub y JSON en un índice único con búsqueda.

Galería de temas para DeepSeek Harness (DSH): skins definidos en JSON con cobertura de pantalla completa y fondo lateral, paleta de 15 colores, siete mascotas del registro junto al chat y una tarjeta de saludo con ambiente y texto desplazable.

Servicio de retransmisión de modelos para DeepSeek Harness: expone cualquier proveedor LLM DSH registrado (p. ej., @tnnevol/dsh-codebuddy) mediante una API `/v1` compatible con OpenAI, para que otros proyectos lo llamen con un cliente OpenAI estándar.

Mide si un cambio de configuración DSH realmente ayudó: registra casos repetibles, ejecútalos y compara los resultados antes y después de cambiar reglas, skills o modelos.

Centro de mensajes entre sesiones para agentes DSH. `session_message` entrega mensajes entre sesiones: si están inactivas, las despierta con el texto completo; si están ocupadas, envía un aviso seguro a mitad de turno y notas de contexto de ejecución. Resuelve destinos por nombre de contacto registrado. (stale-id-proof).