Plugins

Conecta un bot QQ OneBot a DSH: los mensajes directos del propietario abren una sesión en el mismo home, las respuestas vuelven a QQ y se entregan archivos con formato [SEND_FILE: path]. Requiere una implementación OneBot v11 con WebSocket forward (como NapCat) y ownerId configurado; de lo contrario ignora todos los mensajes. El home compartido lo aporta dsh-wakeup, instalado aparte. También expone en 127.0.0.1:3002 un endpoint de estado sin autenticación y con CORS abierto, que devuelve el número QQ del propietario, el QR de inicio de sesión y líneas recientes del registro, incluidos los primeros 60 caracteres de mensajes entrantes.

Lectura web eficiente en tokens para DeepSeek Harness: una llamada obtiene varias páginas mediante Chrome/Edge real por CDP, las filtra por relevancia y devuelve un único resumen, reduciendo los tokens de contexto un 80-98%. Incluye URL de búsqueda reales, inicio de sesión, capturas y tres modos de proxy.

Memoria entre sesiones para DeepSeek Harness: almacenamiento en tres niveles (notas de conducta, detalles y archivo de sesiones), tarjeta central de 600 caracteres inyectada en cada paso, estados de trabajo/compañía/aprendizaje, registros de varias personas y grupos con particiones de visibilidad, supresión o eliminación de fragmentos por sesión, resúmenes y candidatos de hechos que pueden enviarse a otro modelo, y herramientas de copia de seguridad y autocomprobación. Datos en texto plano bajo el directorio personal; imágenes y audio se guardan por hash de contenido.

Memoria persistente entre sesiones y una cadena de recuperación resistente al bloqueo por nombre de host. Cuatro herramientas: memory_recall, memory_save y memory_stats sobre JSON plano en $DSH_HOME/memory/facts.json, más resilient_fetch, que prueba fetch normal, un host alternativo del mismo servicio (solo Wikipedia por ahora) y curl por IPv6 y luego IPv4 (curl debe estar en PATH). Sin daemon, dependencia npm ni red al importar. memory_prune, quinta herramienta en 1.3.0, se retiró en 1.4.0 porque añadir herramientas a un plugin activo rompe sesiones abiertas antes.

Monta un archivo de reglas de redacción por canal solo en el system prompt del preset QQ, para que ese canal responda en una o dos líneas y los demás no cambien. No hace nada hasta que `home` apunte a una carpeta con el archivo de reglas (nombre predeterminado: `QQ线口径.md`). Está pensado para el preset QQ, no para la lista global de plugins.

Protección contra bloqueos de DSH: aborta automáticamente las descargas atascadas y escribe al agente una indicación para «cambiar de fuente». Configuración independiente por tipo; no llama a ningún modelo.

Tras un timeout, entrega al modelo la distribución temporal de la iteración anterior para que identifique y ajuste su comportamiento por sí mismo. Si el coste de introspección es demasiado alto, el plugin entra en reposo; el modelo puede reiniciarse en cualquier momento.

Añade un botón lucky-block arrastrable a la web UI de DeepSeek Harness. Clic simple: actuaciones breves sin coste (popups, pantalla azul falsa, fortuna diaria, trivia, chistes malos, música y efectos visuales). Mantener 1,4 s mina el bloque e inicia una sesión para crear un paper aleatorio, leer noticias, inventar o contar una historia corta. Añade una opción lucky block a preguntas de elección múltiple del modelo y sortea; «rollback» revierte. Aspecto y pesos ajustables.

Kit para acceso remoto DSH desde la pantalla de inicio iOS: cambia start_url del manifest PWA a /pair-app para evitar el 401 de Harness y añade watchdog oculto que mantiene host y túnel desktop activos mientras el PC está encendido. Requiere @linxin666/dsh-remote-web-ui (sirve /pair-app); scripts watchdog solo Windows.

Indicaciones de voz DSH en Windows: frase al completar normalmente, otra al requerir decisión (pregunta, aprobación del plan o permiso) y saludo horario al iniciar conversación. La burbuja inferior izquierda silencia/reactiva todos los avisos y emite su propio timbre al cambiar. Voz neural Microsoft Edge; omite turnos abortados/con error, subagent y rondas aún impulsadas por goal. Caché en DSH home, reproducción local y SAPI desktop offline.

Ledger de razonamiento verificable por máquina: cada hecho debe apuntar a un file:line real y citarse literalmente; cada supuesto debe indicar cómo refutarlo, y ninguna conclusión puede depender de un supuesto que nunca vuelva a revisión. Puede incluir fecha de revisión, confianza y condición de descarte. Incluye checker, familia de comandos /fp, barrera opcional que pregunta antes de comandos shell irreversibles y panel web con los códigos de error corregidos en cada ronda.

Verifica antes de publicar la geometría: píxeles, ratio, dpi, tamaño/formato, ancho de impresión y modo de color. No revisa contenido (QR, texto/imagen, copyright, prohibidos). Python estándar, sin terceros; no modifica entradas. Python 3.8+. 10 plataformas/20 espacios, confianza por plataforma: WeChat MP, Xiaohongshu, Bilibili, Zhihu, Weibo, Douyin, WeChat Channels, revistas, impresión, entrega a clientes. Identifica por ID/nombre chino/alias (fuzzy). Se activa a petición o tras guardar archivo si se indicó destino; una línea si pasa, detalles solo si falla. Revistas/impresión: calcula ancho real (píxeles/dpi) y detecta impresión pequeña aunque el metadata dpi pase. Varias imágenes: comprueba consistencia e identifica la anómala.

Análisis prosódico local y sin conexión para DeepSeek Harness: informa de cómo se dijo algo —velocidad, tono, pausas y energía— junto con la transcripción.

Solo Windows x64; preview 0.5.4 compatible con DSH 0.2.0-rc.2–0.2.1.x. Dos herramientas de alcance limitado (dragon_browser/dragon_desktop) controlan el navegador visible por DOM/CDP y las apps Windows por UI Automation. Define lectura/control por origin y executable, pasos en lote, parada de emergencia con Esc físico y registro de acciones con datos sensibles ocultos. Si otra ventana toma el primer plano, aborta para no escribir donde no debe. Incluye lanzador Edge/Chrome y cliente CDP propios; no requiere otro plugin de navegador ni Electron. No es un sandbox del SO: el usuario conserva el control de inicios de sesión, ventanas admin y escritorios seguros.

Instala la skill codex-cua para que DeepSeek Harness use Codex computer use: controla Chrome y apps nativas de macOS mediante el runtime incluido con la app de escritorio ChatGPT/Codex. Incluye un cliente de sesión persistente y un autodiagnóstico doctor. Requiere la app ChatGPT/Codex con extensión Chrome, Python 3.9+ y macOS.

Registra `workpaper_gate` en DeepSeek Harness para auditar que un conjunto workpaper esté completo, tanto en el diseño o plantilla objetivo como en la estructura instancia frente a plantilla. La lista de reglas, plantillas y tablas principales se configura en un único spec file. Los hallazgos son blocker, warning o info; solo lee los workpapers y nunca los modifica. Requiere Python con openpyxl.

Registro de entregables para DeepSeek Harness: los agentes registran artefactos finales (reports, pages, documents, sheets, images, datasets) en una sección de ajustes y una página de gestión. Guarda solo rutas, nunca copias, y permite borrar con recuperación. Una CLI independiente (add/list/stats/check/remove/restore) lee y audita el mismo registro fuera de la app.

Expone un servidor MCP stdio como herramientas nativas de DeepSeek Harness. Incluye el preset oficial Microsoft Playwright MCP para navegar con el Edge o Chrome ya abierto y sus sesiones iniciadas; se puede configurar cualquier otro comando MCP stdio. Solo host, sin bundle cliente ni dependencias npm. Para usar tu propio navegador, inicia Edge/Chrome con remote debugging y permite que npx obtenga @playwright/mcp.

Gate de lanzamiento para calidad de respuestas IA. Dos vías: reproducir un archivo VeriScope existente con el gate Python original o aplicar solo con Node un umbral a una exportación Ragas por fila, sin VeriScope, Python ni pandas. Devuelve PASS/FAIL/REVIEW con evidencia y recibo verificable; admite umbrales por fila y comparación decimal exacta. No reevalúa ni llama al modelo; REVIEW nunca pasa a PASS.

Respaldo automático y versionado de sesiones, memoria, ajustes y árbol de plugins del perfil de DeepSeek Harness a un remoto Git privado propio, con commit/push programados y todos los fallos en el log DSH.

Describe la persona que quieres y el modelo anfitrión redacta su apodo, biografía, lemas y enlaces. El avatar procede de tu biblioteca local de recursos o de una ruta indicada; después completa el perfil y entrega la imagen al cargador del propio sitio. El modo dry-run está activado por defecto: solo toca campos del perfil, nunca contraseñas ni ajustes de seguridad.

Conecta con DeepSeek Harness los proveedores de terceros guardados en cc-switch local: los grupos de herramientas Anthropic pasan a rutas adapter y los grupos Codex al adapter pi-ai integrado. Una página de ajustes permite elegir los grupos y su orden de importación.

Expone a DeepSeek Harness las cuentas de la base de datos local de CC Switch: cada cuenta (Claude Code, Codex, OpenCode, Grok Build) pasa a ser una categoría del selector. Lee de nuevo SQLite en cada listado y solicitud, por lo que cambiar de cuenta en CC Switch no requiere reiniciar DSH. Requiere CC Switch y la app de escritorio DSH.