Plugins

Tema Wishing House con un cálido resplandor ámbar, fases lunares en vivo, meteoros, chispas al escribir, audio de campanillas procedural y tiras de fortuna diarias.

Integración de notas SiYuan (思源笔记): 17 herramientas host siyuan_* que cubren el listado de cuadernos y documentos, la búsqueda de texto completo, la consulta SQL, la lectura de documentos y bloques, la creación y el añadido de contenido, el movimiento y renombrado de documentos, las notas diarias y los atributos de bloque, además de una página de ajustes web para la URL de SiYuan, el token de API y los interruptores por herramienta.

Muestra los límites de cuota de las claves de API y de la suscripción en la interfaz de proveedores y los ajustes de DSH.

Estilo de salida Concise de un clic para DeepSeek Harness: resultados primero, sin relleno, misma profundidad de trabajo. Cada respuesta final abre con una tarjeta de resumen en lenguaje claro (selecciona texto para copiar), acotada por sesión, funcionando también en headless/CLI, con comando /concise, sobrescrituras style.md y una API local. Los enlaces y rutas de archivo dentro de la tarjeta de resumen se muestran como chips clicables: las URLs abren, los archivos locales abren con la app predeterminada del SO (v0.9+). Un recordatorio de contrato pre-generación por paso (v0.11.2+) corrige de forma medible las omisiones en respuestas tipo auditoría/tabla.

Workspaces en la nube para DeepSeek Harness: elige «Cloud (SSH)» en el selector de workspaces y las herramientas bash/read/write/edit/glob/grep del agente se ejecutan de forma transparente en tu servidor Linux por SSH. Incluye herramientas de agente ssh_*, una tarjeta de ajustes de host SSH y compatibilidad con jump-host

Alcance MCP por workspace para DeepSeek Harness — decide qué servidores MCP puede ver una sesión según el directorio en el que se abrió.

Complemento de fork para DSH: en cualquier fork oficial, copia cada subagente hijo directo de la sesión de origen a la conversación bifurcada (de forma recursiva, subárboles completos) a través de la API oficial de agentes, dejando cada copia como una sesión fría que la ruta oficial de reanudación puede despertar — así la nueva conversación conserva su panel de subagentes y puede seguir enviando mensajes a esos hijos, mientras que los originales permanecen en la rama antigua.

Reformatea los títulos de sesión de dsh como "fecha | tipo | tema" (tipo y tema son resumidos por un modelo a partir de la conversación completa) y oculta las sesiones sin usar de la barra lateral sin eliminarlas.

Reversión de conversación estilo TRAE: los puntos de control por turno (ventana deslizante de 10 turnos) revierten los archivos tocados y truncan el contexto del modelo in situ, manteniendo el mismo session id. Sólo iniciada por humanos: un comando /rollback o un botón Web por turno (funciona también en turnos interrumpidos), con una vista previa que lista cada archivo afectado y su acción: restaurar, recuperar, eliminar u omitir.

Automatización de Outlook sin credenciales: 13 herramientas que controlan el cliente de escritorio local de Outlook mediante COM — buscar/leer correo, borradores, responder/reenviar, calendario, libreta de direcciones, salas, disponibilidad — más una insignia de correo nuevo en la barra lateral. Sin registro de Graph API ni contraseñas SMTP; todo lo que sale del equipo pasa por una puerta de aprobación humana de tres capas.

Conecta DeepSeek Harness con una app de escritorio local SiYuan (思源笔记): registra sus herramientas de notas como mcp__siyuan__<tool>, expone la IA configurada en SiYuan junto con su bucle de agente como una herramienta más, incluye una skill de notas y aplica un perfil readonly/authoring/full en cada llamada, manteniendo la lista de herramientas disponible con la app cerrada.

Un tema de terminal industrial inspirado en NieR:Automata / YoRHa para DeepSeek Harness Web, con paletas de arena y carbón, geometría cuadrada y estilos en toda la interfaz.

Deslizador de esfuerzo de razonamiento por niveles, agrupado con el selector de modelo en el compositor, con variables de tema y etiquetas en inglés, francés y chino.

Añade una entrada Quick Chat a la barra lateral de la UI web que abre una ventana de chat flotante con su propio selector de modelo y esfuerzo de razonamiento, opcionalmente sembrada con la transcripción de la sesión actual, y mantiene cada conversación lateral en un historial reanudable, renombrable y eliminable.

Sección de ajustes para las sesiones archivadas: explora por workspace, busca, desarchiva por lotes con la barra lateral actualizándose en vivo y reglas opcionales de archivo automático (días de inactividad, conservar los últimos N por workspace) con una vista previa de simulación — además de un riel de turnos en el borde izquierdo para saltar entre turnos de conversaciones largas y un historial de entrada ↑/↓ en el compositor.

Después de que el llm-retry oficial (n/5) se rinda, sigue reintentando fallos transitorios de la API (timeout, transporte, límite de tasa, 5xx, SSE interrumpido) en el mismo paso abierto hasta tener éxito, cancelar o pausar; AUTH, QUOTA y el Stop del usuario nunca se reintentan.

Reanuda un turno del agente que terminó tras narrar su siguiente acción sin llamar a ninguna herramienta: el guard reejecuta el log del turno en agent/turn-stopping, hace una única pregunta de verdadero/falso a un modelo juez y dirige el mismo turno a ejecutar un paso más.

Entornos de ejecución por proyecto para DeepSeek Harness: adopta o crea automáticamente un venv de Python local al proyecto (.venv_local/python) y conecta las cadenas de herramientas y variables de entorno de los runtimes que usa cada proyecto (python venv / node / go): python y pip siempre resuelven al proyecto, nunca en silencio al Python del sistema.

Añade una página de ajustes para declarar los niveles de razonamiento por modelo y el soporte de visión en rutas de proveedor pi-ai.

Plugin de acceso desde la máquina del cliente para deepseek-harness-gateway: abre un único WebSocket saliente hacia el gateway y retransmite por ese túnel la UI web local de dsh usando autenticación de código de emparejamiento + HMAC, así que no hacen falta puerto entrante, mapeo de puertos ni IP pública.

Adobe Lightroom Classic como herramientas dsh nativas a través del servidor MCP lightroom-py: lee el catálogo, aplica ajustes de revelado y presets, exporta JPEG/TIFF/PSD/DNG y escribe valoraciones, etiquetas, palabras clave e IPTC: 15 herramientas que controlan el Lightroom Classic instalado en la máquina local, sin comunicación con la nube; el paquete Python está en PyPI y el plugin de Lightroom se instala con un comando.

Plugin de DeepSeek Harness: comprime con gzip las respuestas de /api en versiones de DSH anteriores a 0.1.2-rc.1 — corrige fallos al cargar el historial en enlaces lentos; DSH 0.1.2-rc.1 o superior no es compatible.

Fija cada petición al nivel nativo de máximo esfuerzo y añade un panel de profundidad de razonamiento por modelo/modo con un slider de capacidad de 0 a 20, perfiles Velocity/Apex aislados y cajas de herramientas de razonamiento offline. Se distribuye como build ofuscado; uso comercial permitido, ingeniería inversa cerrada.

Mercado de habilidades con búsqueda agregada entre SkillHub y ClawHub, vista previa del README en la aplicación, instalación y desinstalación con un clic, y selector de habilidades en la entrada del chat.