Plugins

Hace que el agente responda en cuanto tiene una respuesta: inyecta una regla de responder primero en el system prompt y aumenta los recordatorios si se acumulan llamadas a herramientas sin respuesta.

Valla de reglas de conducta por conversación para DeepSeek Harness. Las reglas se guardan en un JSON y se editan desde Ajustes o el panel de conversación. Cada una tiene interruptor propio; las silenciadas no se inyectan y la numeración restante sigue consecutiva. También se pueden excluir conversaciones completas, que no reciben ninguna valla; elegirlas no modifica las reglas. Las activas se inyectan en un único bloque de contexto de ejecución en orden fijo para mantener estable el prefijo del system prompt.

Doctor de perfiles DSH de solo lectura: siete comprobaciones del árbol de configuración (config-clobber, dead-patch, tool-collision, plugin-not-mounted, plugin-stale, entry diff, explain) y ocho del ecosistema basadas en fallos reales: conflicto de versiones pnpm store que rompe `dsh plugin add`, nombres de inserción patch no resolubles en node_modules, junctions rotos, plugins con capacidades duplicadas, copias huérfanas, dependencias desde GitHub, avisos de scope npm y hueco minimumReleaseAgeExclude. Cuatro tools de agente; cada hallazgo incluye solución.

Guardia de decisión System-1 para DeepSeek Harness: plantea cuatro preguntas antes de llamar a una herramienta (riesgo y reversibilidad, relevancia, suspensión ante inyección, entre otras) y decide permitir, preguntar o rechazar. Requiere una clave API de un proveedor compatible con System-1; las solicitudes de decisión se envían a ese proveedor.

Permite que un agente DSH haga una pregunta estructurada al usuario sin bloquear el turno: `ask_interactive_question` devuelve de inmediato un ID de lote pendiente; la respuesta llega después como mensaje de usuario normal. Los lotes pendientes aparecen en una bandeja del navegador con notificaciones del sistema opcionales.

Memoria que persiste entre sesiones en archivos de registro diarios sin formato: un Markdown por día y un índice generado que el agente consulta con grep en vez de releer los archivos. Registra el skill annals e inyecta las reglas para anotar en el system prompt. Tres herramientas: `annals_init` crea de una vez el directorio de registros, el generador de índices y un repositorio Git separado; `annals_query` busca texto completo y devuelve referencias de archivo y línea; `annals_links` resuelve qué entrada cita a cuál. Recuerda una vez por turno si se cambiaron archivos pero no se escribió el registro diario, y otra vez si el registro cambió pero no el índice. Incluye ajustes con seis interruptores.

Memoria a largo plazo basada en mem0 y un almacén Chroma local: inyecta el perfil del usuario y hechos recuperados en el system prompt, y captura datos al terminar la sesión. Un proceso nocturno elimina duplicados, fusiona paráfrasis y resuelve contradicciones; crea un grafo temático persistente en tarjetas Markdown. Exporta periódicamente a un repositorio Git e incluye una interfaz de memoria a página completa con búsqueda, combinación por lotes, instantáneas y deshacer. Antes de usarlo se necesita configurar manualmente un entorno Python venv y proporcionar claves API de LLM y embeddings.

Muestra el coste real de una conversación: solicitudes al modelo, tamaño del system prompt y de la tabla de herramientas, tokens acumulados, gasto estimado y distancia hasta la compactación automática del contexto. Solo lee el registro local de sesión; nunca llama a un modelo ni añade texto al system prompt. Tokens y gasto se estiman por recuento de caracteres, no son datos de uso del proveedor.

Muestra un avatar de personaje y un ID editable junto a cada respuesta del asistente, y la lee con la voz del sistema o un servicio TTS local que indiques. Incluye ajustes preestablecidos, barra de reproducción con pausa y salto de frase, controles de tono y velocidad e inicio del servicio con un clic.

Llamada de herramienta para ejecutar argv directamente y herramientas opcionales de consulta del sistema de archivos para DeepSeek Harness.

Plugin de DeepSeek Harness para entornos en contenedor sin acceso al sistema de archivos local: mediante el navegador ofrece botones de descarga en vez de “Show file location”, un atajo “Show files” y un editor de archivos Monaco en la barra lateral.

Superposición de monitor del sistema para DeepSeek Harness: una cápsula compacta en una esquina muestra CPU y memoria; al expandirla, ofrece actividad y rendimiento de disco, capacidad por volumen, red, tiempo activo y batería. Solo Windows.

Monta un archivo de reglas de redacción por canal solo en el system prompt del preset QQ, para que ese canal responda en una o dos líneas y los demás no cambien. No hace nada hasta que `home` apunte a una carpeta con el archivo de reglas (nombre predeterminado: `QQ线口径.md`). Está pensado para el preset QQ, no para la lista global de plugins.

Bridge IM para DSH: 15 adapters/12 plataformas. Adapta hosts 0.1.2-rc.1–0.2.1-rc.2 por capability probing (enum 12 tags, sin ramas por versión); ffmpeg solo para voz Feishu. Aprobaciones/preguntas en chat origen: deny-by-default, solo iniciador, vence en 5 min. Imagen/archivo según model metadata host; devuelve archivos y limita retries (envío incierto no se repite). Tasks/Channels tabs ceden si otro plugin posee el slot. Preset im-concise; quita GenUI fences/raw HTML de chats texto y convierte svg a PNG. Allowlist de modelos. /relay envía respuesta final por account ID/alias, sin adivinar ambigüedad. Secrets unidireccionales al vault, nunca se devuelven en respuestas. npm: dsh-im-union.

Antes de que la solicitud salga del equipo, reescribe copias visibles para el modelo de mensajes system/developer/user/assistant/tool con placeholders HMAC estables. Logs locales, transcripción y llamadas de herramienta restauradas conservan los valores reales.

Registra secciones de system prompt para razonar en chino simplificado/tradicional, con modos strict/prefer y política opcional de idioma de respuesta. /thinking-zh cambia por sesión. Sin dependencias runtime.

Inventaría endpoints TCP en escucha y clasifica al titular como agent-spawned/workspace/dev-server/unattributed/system/protected. Solo los dos primeros se auto-seleccionan; reap previsualiza el cierre de todos los descendientes antes de confirmar.

Guardia de cumplimiento flexible del progreso por hitos: inyecta reglas persistentes en el system prompt y avisos tras la ejecución cuando las llamadas a herramientas no incluyen texto de progreso visible. Incluye formulario de ajustes Web.

Fija en el system prompt la restricción de pensar y responder en chino (zh-CN) y registra un recordatorio runtime por paso para evitar volver al inglés tras la salida de una herramienta. Un único archivo y cero dependencias runtime. Si cambia la API del host, usa una segunda vía de registro y solo deja una advertencia.

Combina tools, skills y servidores MCP en conjuntos conmutables por sesión para reducir cuando se necesite las herramientas residentes y el system prompt.

Paquete de configuración para DeepSeek Harness que monta el bridge MCP integrado frente a CursorTouch/Windows-MCP. Excluye por defecto PowerShell, FileSystem, Registry, Process y Scrape: deja 16 de las 21 herramientas de upstream 0.8.8. Requiere uv en PATH.

Runtime de decisión System One para dsh. Ofrece herramientas rápidas no generativas (choice, score, screen, gate) en una gateway local o alojada; sin que el modelo tenga que invocar nada, recorta automáticamente resultados grandes por segmentos, rechaza llamadas idénticas repetidas cuando System One confirma estancamiento, verifica afirmaciones de finalización con evidencia real de herramientas y corrige reintentos fallidos. npm: dsh-harness-reflex (plugin) y harness-reflex (core, también servidor MCP stdio).

Gate por workspace que oculta del modelo esquemas de herramientas y secciones del prompt de sistema de plugins seleccionados en directorios donde no hacen falta.

Guardia de escritura de Akasha Book: bloquea herramientas que escriben en el directorio de memoria e inyecta en el prompt de sistema el contrato de uso y secciones self-layer. Complementos: Hindsight (repo), OpenViking (memoria del usuario) y búsqueda de sesión integrada (véase README). Configuración: clona el repo, copia core/ aparte y sustituye <AKASHA_DIR> en cordis.patch.yml por la ruta absoluta o define AKASHA_DIR. Si queda el marcador, falla explícitamente.