Plugins

Diagrama de flujo de ejecución: representa la sesión actual como flujo vertical de nodos (turnos, usuario, asistente, herramientas, aprobaciones, reintentos y compactación). Se actualiza en tiempo real por SSE con desplazamiento automático; aparece donde se ejecuta la sesión.

Plugin de extensión de skin para DeepSeek Harness.

Memoria a largo plazo para DeepSeek Harness en el formato de Claude Code: modos privado, overlay o compartido con Claude Code, con procedencia registrada en cada archivo.

Dile a tu `deepseek-v4.1-flash`: «¡Cállate! ¡Deja de repetir!»

Cuenta cada llamada a herramientas y nombra las que nunca se ejecutan para que puedas eliminarlas.

Acceso remoto a DSH sin alojar nada propio: el chat DM de Feishu usa la conexión larga saliente del bot como interfaz, con tarjetas para workspace, sesión (cambiar/renombrar), modelo, reasoning effort, preset de permisos y saldo. Las aprobaciones de herramientas y preguntas del agente se responden en el mismo chat.

Fork Node.js de andyfan1094/dsh-winrm: conserva el panel de host WinRM y siete herramientas Agent, pero porta el backend de Python/pywinrm a un cliente WinRM nativo de Node, por lo que la máquina que ejecuta dsh no necesita Python.

Conecta DeepSeek Harness con un daemon companion de macOS (notificaciones, Shortcuts y lectura/escritura del portapapeles).

Puente genérico del protocolo Companion entre DeepSeek Harness y teléfonos/IoT/agentes heredados (incluye ejemplo de companion Termux).

Lanzador de escritorio macOS con skill de instalación: inicia o reutiliza el servicio web local de DeepSeek Harness y lo abre en Google Chrome, con icono de personaje transparente y bocadillo.

Motor de cálculo determinista para DeepSeek Harness con un preset que guía al LLM para calcular mediante el motor, no generando texto.

Reanuda turnos interrumpidos por un reinicio del Host DSH. Tras activar la sesión, engancha agent activation, lee el turno y final reparados tras el fallo y envía una continuación que exige comprobar el estado real antes de asumir si hubo efecto. Omite errores permanentes (AUTH, QUOTA, exceso de contexto) y usa presupuesto entre reinicios, backoff adaptativo y payload de contexto mínimo.

Declara el protocolo y endpoint de las rutas OpenCode Go y Command Code para no tener que escribir la dirección API. Añade los modelos DeepSeek V4.1 al inicio de la ruta OpenCode Go, completa el catálogo Command Code desde su catálogo público y adjunta el encabezado `x-opencode-session` por conversación a OpenCode para corregir 400 MissingSessionID.

Explica en una ventana flotante una palabra o frase seleccionada de una conversación DSH. Usa su propio canal, sin alterar la sesión, y permite fijar la respuesta en una sesión independiente.

Convierte la consola multi cuenta LobsterDaddy en una bola flotante dentro de DSH: se arrastra y conserva su posición; el panel puede seguirla. Al hacer clic, abre un cajón que renderiza la consola como DOM nativo (sin iframe) desde un proxy de mismo origen limitado a loopback. Muestra botones de acción, la cuenta LobsterAI activa y por cuenta el saldo, estado y hora del último check-in. Incluye cajón redimensionable y persistente, indicador online/offline y contador de cuentas.

Administra el catálogo de skills de DeepSeek Harness desde Settings: muestra lo que DSH resuelve realmente, permite activar/desactivar por política sin tocar el archivo fuente, leer y editar SKILL.md y crear, importar o eliminar skills de forma permanente.

Servicio seguro de renderizado de salida de terminal ANSI para plugins web de DeepSeek Harness.

Reproducción de sesiones de DeepSeek Harness WebUI en modo de solo lectura y programable mediante scripts.

Mesa de Texas Hold’em para DeepSeek Harness: herramientas de póquer invocables por el modelo, seis rivales heurísticos, entrenador opcional y mesa en el navegador cuyos botones no envían mensajes al chat.

Salas de reunión para sesiones DSH: unirse concede el derecho a convocar y el deber de asistir; cada sesión pertenece como máximo a una sala. Al convocar, crea una bifurcación por participante con el contexto de turnos completados y sin herramientas; un moderador sin contexto elige quién habla y cada turno se guarda en disco al emitirse. Al cerrar, cada participante recibe sus actas como un user turn propio y reanuda el trabajo.

Cliente vLLM compatible con OpenAI (puerto predeterminado :8000).

Memoria vectorial local ligera con embeddings de Ollama en ~/.dsh/vecmem y espacios de nombres por workspace; permite opcionalmente guardar una nota de IM mediante vecmemOnReply.

tmux list + capture-pane en modo de solo lectura.

Resumen de plan de Terraform/OpenTofu y state list (nunca ejecuta apply).