Plugins

Una compañera chica-ballena para la GUI web de dsh: las animaciones siguen el estado del agente, con interacciones de caricias y una mecánica de alimentación que eleva la intimidad de cría a vínculos de aguas profundas.

Lee los archivos que AGENTS.md referencia con importaciones @path e inyecta su contenido en el contexto del modelo al iniciar la sesión, con presupuestos de bytes, resiembra tras la compactación y una tarjeta de ajustes en seis idiomas.

Bucle de agente listo para usar con motor de contexto de segmentos acotados (cordis).

Bucle de latido para DeepSeek Harness: cada 20 minutos (por defecto) el agente despierta por sí solo para mantener un perfil local de tus intereses y preferencias, buscar en la web lo que te importa y conservar lo que encuentra. Cuando tiene algo que vale la pena compartir, envía un paquete breve de notas a las sesiones que le vincules. Un conjunto de reglas en código —horas de silencio, ventanas ocupadas, un límite diario, un enfriamiento— decide si puede hablar, y el agente en esa sesión decide si realmente dice algo. Solo para Windows.

Inyección de la cabecera x-opencode-session por conversación para OpenCode Go en DeepSeek Harness (DSH). Soluciona el error 400 MissingSessionID, mantiene el enrutamiento de la caché de prompts óptimo, con alcance estricto a opencode.ai, conmutable en tiempo de ejecución sin reinicio.

Proveedor de habilidades en vivo que añade habilidades de los directorios de más de 60 agentes (Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI, Copilot), de los marketplaces de plugins de Claude Code y de cualquier repositorio git de habilidades al catálogo dsh sin copiar ni enlazar simbólicamente; desduplica, repara frontmatter, renombra colisiones de nombres e incluye una CLI (list, add, sync, doctor).

Mascota de escritorio de Cristiano Ronaldo para DeepSeek Harness: un chibi con el dorsal 7 de Portugal en una superposición abajo a la derecha cuya animación sigue el estado del agente (regatea mientras corren herramientas, piensa, espera aprobaciones, se lanza en errores y celebra SIU con sonido del host al terminar el turno); se arrastra, mira al cursor, se lanza con triple clic, y un panel gestiona varias mascotas e importa spritesheets propias. También corre como ventana nativa de Windows sin bordes y siempre visible que sobrevive al cierre del navegador, mostrando al pasar el cursor el espacio de trabajo y el título de la conversación y abriendo Harness en Edge con doble clic.

Base de conocimiento portátil para agentes en Markdown OKF v0.2 simple: 13 herramientas wiki_* de lectura/escritura, divulgación progresiva, backlinks, escrituras controladas por reglas de AGENTS.md, mantenimiento automático de índice y log, linting y cambio entre varios bundles con nombre (a nivel de sesión o global).

Kit de estándares de codificación ICVO para DeepSeek Harness (antes dsh-coding-kit): un plugin de paquete que registra herramientas al cargarse e inyecta los estándares solo cuando se llama a apply_coding_standards, más una CLI de barrera P0 (npx spec-wave) con comandos de proceso G1-G7, instalación de Skills, aplicación en el host y actualización del bloqueo de IDE.

Tareas cron programadas, automatización en segundo plano y ejecución de agentes para DeepSeek Harness.

Inyecta una sección en el prompt del sistema para que la cadena de razonamiento, la planificación y el razonamiento de invocación de herramientas del agente permanezcan en chino simplificado. Cero dependencias externas: clona e instala con un enlace desde cualquier directorio local, sin necesidad de build ni publicación en npm.

Enjambres de IA basados en roles para DeepSeek Harness: un arquitecto planifica, constructores paralelos ejecutan, revisores controlan la calidad y un integrador publica. Fijación de modelos por rol con cadenas de respaldo, bucles de revisión, contratos de evidencia, revisiones con control humano, pausa/reanudación consciente de la cuota y un kanban en vivo + diagrama de flujo en la GUI web. 40 pruebas; se instala desde GitHub o npm.

Despacha subagentes con perfiles nombrados (modelo, esfuerzo de razonamiento y alcance de herramientas por tarea), comprobaciones de seguridad, estimación de costos con comparación de ahorro y un registro completo de decisiones de despacho.

Agente de codificación en terminal para DeepSeek Harness con interfaz de pantalla completa en pantalla alternativa, navegación de sesión con detección de turnos y un flujo de trabajo /ship con control que lleva los requisitos de una línea por especificación, TDD y comprobaciones de aceptación reejecutadas.

Plugin cognitivo inspirado en el cerebro: memoria episódica, semántica, procedimental y emocional con señales de aprendizaje por refuerzo; una pila de objetivos con activadores temporales; investigación web autónoma impulsada por la curiosidad e iniciativas proactivas.

model router por paso: preajustes con nombre y reglas ordenadas de grupos de imagen/palabras clave que enrutan cada paso del agente a través de cada proveedor y modelo montado, añadiendo flujos de colaboración para transcripción de imágenes, un protector de imagen, un panel de cuotas multiplan y observabilidad de decisiones por paso.

Haz que tu dsh esté listo para programación seria. (Tools x Schemas)^REPL. `skill://`, `ctx://`, `agent://`, `dvc://`, `dsh://`, IPython REPL, Contexto como variables, compactions cruzadas recuperables, restauración completa del contexto. `hash-edit`, `dvc://browser`, subagent como función, workflow como función.

Programador de trabajos desatendidos en el lado del host: ejecuta tareas puntuales de agente o comandos de shell en cron, intervalos o programaciones únicas, con estado de despacho persistente de como máximo una vez, políticas de superposición/fallos de disparo e historial de ejecución acotado.

Un enjambre gobernado de seis agentes DSH especializados — orquestador, planificador, puente de base de conocimiento, desarrollador y dos revisores — convierte un requisito en una canalización estricta por fases donde cada entrega debe demostrar su validez con evidencia estructurada antes de que pueda empezar la siguiente fase; los revisores son solo lectura, los merges de código solo ocurren tras una revisión, y un registro de eventos de solo anexado ofrece reproducción completa y auditoría en un tablero kanban en vivo. Su diseño se inspira en el kanban de Hermes Agent.

Maneja un Chrome real a través de un servidor MCP local para que el agente pueda buscar en Google/Bing/Sogou, leer cualquier página incluido contenido renderizado con JS y solo con inicio de sesión, automatizar clic/desplazamiento/escritura/pulsación de teclas/selección en una ventana en segundo plano y ejecutar búsqueda/detalle/comentario/descarga para Zhihu, Xiaohongshu, Douyin, Bilibili, X y Reddit; comentarios reanudables, descargas verificadas con SHA-256, las cookies nunca se devuelven, solo localhost.

Ramificación de conversaciones al estilo Git que refleja cómo colaboran los programadores reales: una rama raíz de secretario asigna tareas a ramas hijas con sus propios contextos, fusionando de vuelta solo resúmenes comprimidos mediante squash o rebase; incluye comandos /branch, una pestaña de ramas, mensajería entre ramas y una base de gobernanza que empareja cada rama de sesión con un worktree de git.

Panel de operaciones DSH Web autohospedado para reinicio y actualización seguros, diagnósticos de estado, estadísticas de uso de modelos y consulta de cuotas de proveedor, copia de seguridad y gestión de sesiones, notificaciones de tareas, controles de habilidades, enrutamiento de modelos de subagentes y mantenimiento de permisos Linux.

Convierte al agente de DeepSeek Harness en cualquier personaje: un conmutador global de cosplay, tarjetas de rol SillyTavern v2 con importación/exportación JSON, un conmutador de estilo de pensamiento neutral/rol, y creación de tarjetas en lenguaje natural mediante una skill integrada.

Canal IM de Feishu/Lark para agentes de DeepSeek Harness con mensajes nativos del proceso de pensamiento, tarjetas de aprobación, tarjetas vivas de objetivos y tareas pendientes, líneas de fan-out de flujo de trabajo, búsqueda de texto de sesión y avisos de trabajos en segundo plano y liquidación de subagentes. El acceso queda limitado por el propio alcance de visibilidad de la app de Feishu por diseño — cualquiera que la app admita puede controlar el agente y responder a sus aprobaciones salvo que se rellenen las listas opcionales de remitentes, grupos y aprobadores permitidos.