Plugins

Registra la skill remove-pdf-background-gray para DSH: blanquea los fondos de escaneo grises/blanco roto en PDF basados en imágenes preservando la resolución, la geometría de página y los bordes del texto con suavizado (escritura Flate sin pérdida), mediante un único script de Python (pypdf + Pillow + numpy).

Vista previa de Markdown acoplable para la interfaz web de DSH: junto a la conversación, lista por sesión de archivos .md leídos recientemente, imágenes locales de rutas relativas renderizadas en su lugar y vista previa al hacer clic en una referencia .md del chat en vez de abrir el editor del sistema; sigue el tema claro/oscuro de la interfaz.

Adjuntos de imagen nativos para DeepSeek solo texto en la Web GUI: las imágenes pegadas o soltadas aparecen como miniaturas en la sesión y, antes del envío, el host las lee con la API de visión gratuita Zhipu GLM-4V-Flash (cadena de respaldo glm-4v-flash) y sustituye la descripción, de modo que DeepSeek responde sobre la imagen mientras el original se conserva en el historial.

Añade una sección "用量" a la página de Configuración de DSH que muestra el uso de tu MiniMax Token Plan (ventanas de 5 h y semanales con cuentas atrás de reinicio), un desglose por modelo y créditos de bonificación por vídeo; obtiene `/v1/token_plan/remains` mediante un plugin de confianza que custodia la clave de API y se oculta automáticamente cuando no hay ninguna clave configurada. MIT.

Lectura de saldo/uso en el dock del compositor para DeepSeek, Kimi Coding, OpenCode Go, Zhipu, MiniMax, OpenRouter y OpenAI Codex — basada en proveedores, sondeo cada 2 s y caché de 5 min.

Herramienta `generate_image` orientada al modelo para modelos solo de texto: el modelo pide una imagen en lenguaje natural, Gemini la dibuja a través de la CLI de Antigravity, la imagen se guarda en un directorio de salida configurable y la herramienta devuelve las rutas de archivo para que el modelo las use en su trabajo.

Controlador remoto nativo de Discord para DeepSeek Harness: controla sesiones persistentes de agentes de programación desde MD, canales de servidor con mención obligatoria e hilos, con comandos slash, actualizaciones de progreso, aprobaciones, preguntas estructuradas y adjuntos de imagen y texto.

Prompt mínimo x capacidades PTC web: persona de una línea, SDK run_code, subagentes, Ralph, búsqueda/obtención web y Git Bash de Windows; la herramienta de flujo general permanece oculta.

Puente de adjuntos de imágenes en el chat con una herramienta view_image para cualquier VLM compatible con OpenAI (Ollama local o nube): las imágenes pegadas/arrastradas se convierten en marcadores de ruta view_image antes de llegar a los modelos DeepSeek de solo texto.

Ruta de proveedor de visión que transcribe imágenes adjuntas a texto mediante un modelo configurable (más de 15 proveedores compatibles con OpenAI y Anthropic) mientras DeepSeek sigue respondiendo.

Puente de visión para rutas de DeepSeek solo de texto que analiza imágenes adjuntas y locales mediante endpoints configurables de OpenAI Responses, Chat Completions o Anthropic Messages, mientras deja nativas las rutas con capacidad de imagen.

Reutiliza el modo de visión integrado de DeepSeek web para modelos solo de texto: la herramienta deepseek_vision controla la automatización de navegador local deepseek-vision-cli (ayuda de inicio de sesión manual, deep-think activado, cierre automático del navegador) y devuelve descripciones de imágenes como texto.

Kit de visión para DeepSeek solo de texto: herramienta `vision` invocable por el modelo, adaptadores contenedores para deepseek/opencode-go (v4 flash/pro), cuota de Antigravity IDE (default, flash/pro) / cualquier VLM compatible con OpenAI / Gemini / canales locales de Ollama, memoria de evidencias con rehidratación por compactación, caché de hash de contenido y un panel de cliente bilingüe.

Herramienta `vision` invocable por el modelo para DeepSeek Harness: describe y aplica OCR a archivos de imagen llamando directamente a la API de visión gratuita Zhipu GLM (cadena de respaldo glm-4v-flash), sin necesidad de CLI externo.

Registra una ruta de proveedor `deepseek-vision`: la interfaz web acepta imágenes pegadas y las transcribe a texto mediante la API de visión gratuita Zhipu GLM antes de delegar al adaptador DeepSeek.

Generación de imágenes compatible con OpenAI en el chat de DSH Desktop: genera en línea, edita imágenes de referencia o encadena ediciones de resultados anteriores directamente (imagen a imagen) sin volver a subirlas, con limpieza de almacenamiento.

Muestra el porcentaje de acierto de caché integrado con tres decimales y amplía la línea de estadísticas del Composer para evitar el truncamiento.

Usa tus suscripciones de ChatGPT/Codex en DSH, con soporte para generación de imágenes y búsqueda web.

Sube una imagen como tema de vidrio esmerilado de toda la ventana: la barra lateral, la conversación y los detalles comparten una sola capa frost, y Save/Delete junto con Light/Dark/System oficiales conservan el control.

Session token usage en tiempo real y costo estimado en la fila de stats del composer, con pricing obtenido de la página de pricing oficial de DeepSeek.

Uso de la DeepSeek API en tiempo real: saldo de cuenta con alertas de saldo bajo (browser notification al cruzar el umbral), estadísticas de tokens y solicitudes (ventanas total/today/last-60s, per-model y per-session), costo estimado: composer dock más un usage panel en la página de settings.

Acoplador de cuota del plan de tokens de MiniMax para la interfaz web: un chip en forma de gota con el % de uso de 5 h en el área de entrada de la conversación; al hacer clic, un panel detallado con el uso de 5 h y semanal de cada modelo y la cuenta atrás de reinicio; se oculta automáticamente cuando el modelo predeterminado activo no es MiniMax.

Panel de uso de la DeepSeek API para DSH Web: estadísticas diarias de aciertos/fallos de caché y tokens de salida a partir de registros de sesión, estimaciones de coste por modelo, account balance, tendencias de 7 días y un resumen de uso del composer.

Plugin de DSH: coste estimado de la API de DeepSeek por sesión en la barra de estadísticas de la GUI web