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Inspector de Skills solo lectura para DeepSeek Harness. Separa cargas reales (solo evidencia observada) de Skills detectables y declaración de ejecución. Estados declared/observed/unavailable: sin evidencia = «no observado», nunca «no ejecutado/activado»; no atribuye resultados a la Skill. Validación y evaluación separadas; compara casos repetibles sin puntuarlos. Prueba should-trigger/should-not-trigger en sesión nueva real y distingue llamada del modelo/petición explícita (/name no es trigger natural). skill_review read-only devuelve paquete estructurado e indica omisiones. Cálculo local desde definiciones/recibos. Chino usa modelo host solo a petición, conserva fences/rutas/frontmatter y se guarda localmente. Clonar no modifica origen ni ejecuta scripts.

Contexto de red de conocimiento empresarial OpenBKN para DeepSeek Harness

Panel de atribución de modelo para el chat web de dsh: huella estructural local y sin red (filtraciones de tokens de plantilla, canarios glitch y vectores de uso del tokenizer) que puntúa a cuál de 29 proveedores de IA se parecen más las respuestas de una sesión. Incluye registro de evidencias por afirmación y una batería activa de 12 probes.

Muestra un aviso y sonido de Windows cuando una tarea de conversación termina, queda pendiente de aprobación/respuesta o falla. Al pulsarlo, reabre la sesión en tu última pregunta; en DSH Desktop también trae la ventana al frente.

Skill para el medidor de irradiancia UV LinShang LS125 y la sonda UVALED-X3: enlace de 9600 8N1 obtenido por ingeniería inversa (tramas de 28 bytes, CRC-16/MODBUS, comandos poll y clear), herramientas de captura/decodificación y firmware host STM32F103 verificado que lee la sonda sin el medidor original. Código y documentación escritos por un agente IA (DeepSeek Harness).

El web_search integrado factura un turno completo de modelo contra el endpoint propio de DeepSeek; esto lo ejecuta en una puerta de enlace compatible con OpenRouter, de modo que la búsqueda se factura donde ya está tu chat, al modelo y precio que elijas.

Panel de química para DSH Web. Dibuja estructuras en Ketcher; un script descarga la compilación y el navegador las renderiza localmente, sin backend. RDKit calcula la molécula actual sin llamar al modelo: fórmula, masas, logP, TPSA, donantes/aceptores de enlaces H, anillos, Fsp3, centros estereogénicos, reglas Lipinski y Veber, QED, alertas PAINS/BRENK y esqueleto Murcko, además de búsqueda SMARTS, similitud, conversión, estandarización y limpieza por lotes. La pestaña de retrosíntesis usa un backend intercambiable (Retro* por defecto) mediante un proceso JSON de entrada/salida y señala lo que falta si no está instalado, sin inventar rutas. Los cálculos los realiza el paquete Python del repositorio (rdkit), que se instala aparte con pip.

Registra en un perfil DSH el servidor MCP stdio dsh-mol basado en RDKit y sin acceso a la red. Ofrece 12 herramientas: validación de SMILES en tres niveles con diagnósticos legibles y posiciones, propiedades moleculares, similitud con fármacos y alertas estructurales, dibujos PNG/SVG, cuadrículas de moléculas, conversión entre SMILES, InChI, InChIKey, MOL, SDF y fórmula, estandarización con cambios por paso, deduplicación, búsqueda SMARTS, similitud de huellas y limpieza por lotes que informa cada fila rechazada. El parche solo registra el servidor; hay que instalar antes el paquete Python con las herramientas. README ofrece `pip install` o instalación desde el código; hasta que esté en PyPI, funciona la vía desde el código.

Programa mensajes para un chat dsh: botón Schedule con selector de fecha y hora y panel lateral de pendientes de todos los chats. Se entregan como mensajes normales del usuario aunque el navegador esté cerrado. Incluye schedule_message, list_scheduled_messages y cancel_scheduled_message para que el modelo vuelva al chat por su cuenta.

Compila, prueba, archiva y ejecuta proyectos o workspaces Xcode de iOS/macOS mediante xcodebuild. Incluye registro de compilación filtrable en vivo, selectores de scheme/destination leídos del proyecto y streaming de logs de simuladores y dispositivos USB. Admite iOS 16 y anteriores mediante libimobiledevice; los logs de la app siguen legibles con el dispositivo bloqueado. Solo macOS.

Herramienta CodeGraph limitada al proyecto indexado por la sesión, identificado desde su directorio de workspace. Inicia un servidor MCP mediante npx por raíz de proyecto y lo comparten todas las sesiones que trabajan allí. Un proyecto indexado durante la sesión se habilita sin reiniciar; el proceso hijo administrado se cierra al salir el harness.

Permisos de archivos para llamadas de shell por ruta y capacidad, no por nombre de comando. Analiza la línea de comandos para detectar lectura, escritura, creación, borrado y ejecución necesarios; si falta capacidad, muestra una tarjeta de aprobación en vez de rechazar sin más. Compila las mismas reglas en el perfil macOS Seatbelt para el proceso, sus hijos y el código oculto en sus argumentos. La pestaña Approvals muestra el registro de auditoría e indica si cada llamada la respondió una regla, el revisor automático o una persona.

Pestaña de dsh-better-sidebar que analiza estáticamente archivos Qoder Canvas *.canvas.tsx y los presenta como páginas estructuradas en la barra derecha de DSH. Nunca ejecuta el código fuente: sin eval, bundler ni iframe sandbox. También sustituye el visor .tsx e incluye un Skill para crear el formato.

Recurso alternativo para compaction-basic: si el resumen LLM falla, queda vacío o no cabe en la ventana, compila el span de forma determinista con un puntero seq por línea (compilador dsh-compaction-instant incluido). Añade herramientas recall y search, comandos /recall y /context, activador inactivo al 45 % de la ventana y archivo span en disco. El motor se monta como una fila del preset del agente (docs/dsh-integration.md).

Convierte la luz de Bloq Mayús del teclado del MacBook en un indicador de estado del agente: encendida mientras el agente trabaja, parpadeando cuando espera tu aprobación o respuesta, apagada cuando está inactivo.

Mascota de escritorio en una ventana siempre visible: importa tal cual las carpetas de mascotas Codex de ~/.codex/pets, con rangos de afinidad, burbujas de actividad vinculadas a la sesión, arrastre con ajuste al borde, modo inteligente de clic transparente accesible con clic derecho y medidor diario de tokens que refleja el registro de dsh-usage cuando está instalado.

Equipos multiagente liderados por un capitán que dividen un objetivo en tareas y las despachan a lo largo de una cadena de ejecución a miembros que se ejecutan en sus propias subsesiones, cada uno con su propio modelo.

Al terminar un turno reproduce voz/sonido; ante error de herramienta o turno, una señal. Abortos del usuario: silencio por defecto; omite sesiones subagent (ambos configurables). Modos voice/effects/off, effects predeterminado. Incluye 20 sonidos (10 avisos + 10 naturales), con vista previa por fila y asignación a fin/error/aprobación; effects no requiere API key ni archivos de audio. voice usa Volcengine TTS, voces clonadas o predefinidas e importación por lotes de IDs; huellas evitan resintetizar si texto, voz y parámetros no cambian. La ranura de aprobación solo se activa manualmente. Solo Windows: usa winmm/waveOut sin cambiar volumen/mute; el reproductor separado sigue tras cerrar la sesión.

Envía cada prompt de dsh al pipeline local de memoria de feedback agent-feedback-loop: captura la insatisfacción, la revisa offline convirtiéndola en reflexiones y adjunta al turno el contexto compilado de reglas de recurrencia, sin bloquear nunca un prompt. Requiere el runtime de agent-feedback-loop; ejecutar después `agent-feedback-loop install` conecta automáticamente los perfiles de dsh existentes.

Entradas de memoria en SQLite, un calendario con recordatorios de vencimiento y tareas de agente programadas por cron, con 13 herramientas de modelo y una interfaz bilingüe zh/en.

Memoria bajo demanda para DeepSeek Harness: resume los registros de sesión en Markdown por capas (resumen, índice y archivos por tema); mem_query devuelve solo las entradas coincidentes, no todo el índice. No inyecta contenido en cada turno, no tiene dependencias y cada entrada conserva un enlace a su conversación de origen.

Memoria DSH en capas entre sesiones: primero inyecta todas las entradas activas; después solo cambios, nada si no cambia. Omitir claves que repiten el ID reduce la base ~26%. Hechos/decisiones usan claves semánticas (una verdad activa por clave); el modelo solo escribe en una bandeja que promueve una persona. La fecha de revisión avisa una vez. Búsqueda por relevancia, diarios con menos peso y bigramas para chino. La barra lateral agrupa pendiente/en uso/archivada por tema humano de un nivel, tipo, etiqueta y fecha; ofrece gestión por lotes y renombrado/búsqueda global de temas. Archivos por motivo; temas plegados hasta abrir, entradas sin tema bajo el motivo. Muestra instrucciones globales/de espacio de trabajo y tamaño inyectado. CLI sin dependencias funciona sin DSH.

Personaliza fuente, tamaño, grosor, color y diseño de la interfaz desde Ajustes, con edición WYSIWYG al estilo Word y guardado automático. Incluye dos fuentes de código abierto (STIX2Text y Latin Modern Mono Light) y una tipografía recomendada por el autor; guarda los ajustes en ~/.dsh.

Limpieza de la unidad del sistema Windows (C:) para DSH: análisis por reglas, cinco niveles de seguridad, zona de preparación con registro de reversión, elevación UAC y migración a otra unidad, mediante una herramienta de modelo y un panel GUI web.