Plugins

Convierte la barra de navegación entre turnos de DSH en un visualizador musical: cada barra fina crece y se ensancha según su banda de frecuencia, usando audio del sistema capturado mediante WASAPI loopback. Solo cambia la geometría, sin color ni brillo; conserva la vista previa al pasar el cursor, el salto al hacer clic y el desplazamiento con la rueda.

Mantiene el ancho fijo de la columna de lectura de la interfaz web de DSH y reajusta la posición de lectura al cambiar el tamaño de la ventana o el zoom.

Da a la app web dsh instalada un título de ventana de aspecto nativo mediante Window Controls Overlay. La ruta del manifest se sirve con display_override; la fila de marca de la barra lateral y el encabezado de sesión de la propia app forman la zona de arrastre. Sus controles finales quedan separados del marco de título del navegador.

Convierte el menú de esfuerzo de razonamiento en un deslizador y reemplaza el selector estándar de modelo/nivel. Sigue el puntero; al soltar, se ajusta al nivel más cercano y envía una actualización de sesión por arrastre. La pista muestra relleno, marcas y mando blanco; solo xhigh, max y ultra usan el degradado fluido de marca. Los extremos muestran los nombres de los niveles mínimo/máximo; la misma tarjeta abre la lista oficial de modelos. Flechas: 1 nivel; PageUp/PageDown: 2; Home/End: extremos. Cada movimiento se envía. El contador de generación del objeto de directorio descarta respuestas tardías; movimiento reducido desactiva animaciones. Datos del directorio estándar modelDirectories; sin nuevas capacidades.

Solo Windows: un botón al pie de la barra lateral reinicia la aplicación de escritorio DSH y recarga la página al volver.

Controla el escritorio y Chrome desde DeepSeek Harness mediante el runtime computer-use de la aplicación de escritorio ChatGPT.

Habla con DeepSeek Harness desde Feishu/Lark: cada chat corresponde a una sesión DSH, los mensajes son turnos y las respuestas vuelven en tarjetas. Preguntas, permisos y cambios de modelo/conversación usan tarjetas interactivas. Archivos e imágenes entrantes se descargan al workspace.

Envía eventos DSH a la mensajería del móvil e inyecta la respuesta bajo la notificación en la sesión correcta. Nueve tipos: fin de tarea, error/bloqueo, aborto manual, límite de tokens, interrupción anómala, espera de respuesta, permiso y confirmación del plan. Usa WebSocket largos de bots QQ privados y apps Feishu, sin IP pública/dominio/túnel. Varios bots pueden suscribirse a sesiones. Aprobaciones y preguntas tienen botones; enruta por botón, respuesta citada o prefijo short-id explícito y, si falla, usa la notificación más reciente que requiere intervención e indica la sesión.

Agrupa automáticamente todas las pestañas de la GUI web de DeepSeek Harness (DSH) en un grupo del navegador. Un paquete con dos componentes: la extensión Chromium controla toda la agrupación; el plugin DSH la refleja en una ruta fija y la detecta en la GUI web.

Muestra imágenes enormes al modelo con resolución legible, no como una sola copia reducida. Antes de admitirlas, las divide en tantos mosaicos como permita el almacén de adjuntos: una captura de 8000x8000 produce 20 mosaicos de 2000x1600, conservando el texto pequeño. Sustituye el almacén local de adjuntos y no añade ajustes propios.

Abre una página, espera lo necesario, extrae el artículo legible y toma una captura. Playwright es opcional; si no está instalado, recurre a una descarga estática y lo indica en el resultado. Distingue una página cuyo JavaScript no se ejecutó de otra ya renderizada. El contenido se elige por densidad de prosa en subárboles candidatos, no por nombres de etiquetas, así el artículo interior gana frente a un contenedor que solo incluye más documento.

Conecta dsh al servidor MCP de GreatArrow.ai por Streamable HTTP para buscar y guardar memorias, tareas y decisiones del espacio de trabajo compartidas con otros clientes de IA. Bundle de configuración: lee el token de great-arrow.token en el dsh home, nunca del entorno.

Skin del Bayern Múnich para la GUI web dsh: lienzos rojo local/blanco visitante, fondos con fotos reales de partidos de 19 jugadores del primer equipo, camiseta dibujada, mural de plantilla, Allianz Arena y fondos lisos; permite cambiar jugador y color de acento.

Proveedor Cordis Inspect de solo lectura para que el agente vea la interfaz que controla. `outline()` informa de las regiones realmente renderizadas por el shell, ocupación, geometría y estado de fallos actual o pasado. `snapshot()` devuelve el árbol de nodos de una región (tag, role, aria-label, texto propio, geometría y estilos calculados), identificada por slot key o selector CSS. `failures()` conserva el historial de errores de renderizado y su recuperación. Las regiones se identifican mediante el anchor que el shell escribe en cada slot, sin lista previa y con cobertura de regiones futuras o de otros plugins. Sin UI, herramientas, dependencias ni red.

Oculta automáticamente un espacio de trabajo al archivar su última sesión no archivada y añade «隐藏工作区» al menú «…» de cada fila. La opción para restaurarlo queda al pie de la barra lateral. Solo cambia la visibilidad: nunca archiva, elimina ni reescribe el espacio.

Un harness que mejora cuanto más se usa y no tiene memoria de pez: antes de cada prompt recupera una estrategia probada del historial local y la red EvoMap; después del turno la evalúa según los checks ejecutados, si se conservaron las ediciones y la respuesta del usuario, y la comunica a la red, que la pondera según la evidencia. Cada éxito sirve de atajo y cada fallo, de advertencia.

Banco de trabajo de tesis y análisis empírico que maneja IBM SPSS desde la conversación: `spss_check` (autodiagnóstico), `spss_variables` (lista variables .sav con etiquetas, tipos, niveles de medición y casos), `spss_data` (muestra filas para revisar faltantes y atípicos), `spss_run` / `spss_run_file` (ejecuta sintaxis SPSS o .sps y reajusta rutas relativas `CD`/`GET FILE`), `spss_analyze` (frecuencias, descriptivos, tablas cruzadas con chi-cuadrado, t-test, ANOVA unidireccional, correlación y regresión lineal). Resultados en tablas estructuradas extraídas por OMS. Detecta SPSS 25–31 automáticamente; servidor MCP stdio sin dependencias.

Cambia el estilo del área de bienvenida y del compositor de DeepSeek Harness, con accesos rápidos a espacios de trabajo, modos y skills.

Capa visual MDSM (Male DeepSeek Mascot) para la GUI web de DeepSeek Harness: coloca el personaje incluido como fondo, con controles de desvanecimiento surface-token, opacidad, desenfoque, scrim y posición; usa el avatar cuadrado correspondiente como marca de la barra lateral y conversación. Se edita en Settings; el host sirve localmente arte y configuración bajo `/api/MDSM`, y guarda la configuración en `$DSH_HOME/MDSM.json`.

Repara la legibilidad del GUI web DSH según el fondo: eleva tres tokens de texto secundario de bajo contraste con `color-mix` y un halo ajustable. Aplica solo al Markdown de conversación reglas de negrita, enlaces permanentemente subrayados o recoloreados y texto/encabezados tintados; añade efectos de borde arcoíris y relleno degradado ajustables, carga fuentes propias desde la carpeta del plugin o DSH home e incluye vista WYSIWYG arrastrable con indicador de contraste WCAG.

Herramienta `chrome` para el modelo de DeepSeek Harness que controla el Google Chrome instalado mediante CDP: devuelve capturas como imágenes y ofrece DOM/texto/eval, diagnósticos de consola y red y eventos de entrada reales. Se ejecuta en el host, por lo que no requiere aprobación por llamada ni está limitada por el sandbox de bash.

Ejecuta un servidor web de DeepSeek Harness por proyecto dentro de WSL2, administrado desde la app dsh de Windows. Cada proyecto tiene su propio servicio, puerto y dsh home.

Proveedor de modelos Aliyun DashScope (Bailian) para DeepSeek Harness: registra la ruta `aliyun`, cuya lista de modelos procede del propio endpoint configurado, con un catálogo de respaldo incluido para capacidades y uso sin conexión.

session_health para DeepSeek Harness: calcula dentro del proceso, desde el almacén de sesiones, inteligencia de salud (clasificación de resultados, señales de estado de herramientas, heurísticas de prompts, presión de contexto y nota de A a F), y ofrece una CLI independiente con el mismo motor.