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Control de escritorio Windows como herramientas DSH nativas: captura de pantalla completa o ventana única (PrintWindow captura aunque esté cubierta), clic, arrastre, escritura, atajos, desplazamiento, gestión de ventanas, consulta de píxeles/ventanas y UIA para invocar controles o leer valores sin coordenadas. Son 13 herramientas en un proceso hijo PowerShell 7; sin servidor MCP, proceso residente ni API key.

Piel de escritorio Windows 2000 para la GUI web DSH: marco gris de medidas fieles, barras de título con degradado de dos tonos, biseles de 1 px, esquinas cuadradas y barras de desplazamiento de 16 px. Sirve la fuente pixelada que usa desde su propia ruta host.

Alertas de desastres en tiempo real para DeepSeek Harness: terremotos de Japón (P2PQuake) y telegramas EEW de la JMA de tsunami y meteorología, terremotos globales (EMSC/USGS) y tsunamis de la NOAA, terremotos de China continental (CENC vía Wolfx) más avisos de tormenta de lluvia y riesgos geológicos de nmc.cn, y avisos de inundaciones, lluvias y marejadas ciclónicas del NWS de EE. UU./Canadá y de la ECCC — contrastados con tus regiones y umbrales de vigilancia.

Cuenta las compactaciones completadas por sesión en una ventana flotante y avisa solo cuando se repiten junto con gasto adicional de tokens o alta ocupación del contexto. Los tres umbrales se ajustan en Settings.

Registra en un perfil DSH el servidor MCP stdio dsh-mol basado en RDKit y sin acceso a la red. Ofrece 12 herramientas: validación de SMILES en tres niveles con diagnósticos legibles y posiciones, propiedades moleculares, similitud con fármacos y alertas estructurales, dibujos PNG/SVG, cuadrículas de moléculas, conversión entre SMILES, InChI, InChIKey, MOL, SDF y fórmula, estandarización con cambios por paso, deduplicación, búsqueda SMARTS, similitud de huellas y limpieza por lotes que informa cada fila rechazada. El parche solo registra el servidor; hay que instalar antes el paquete Python con las herramientas. README ofrece `pip install` o instalación desde el código; hasta que esté en PyPI, funciona la vía desde el código.

Sustituye el menú reasoning-effort por un deslizador ajustable con arrastre. Incluye 13 efectos canvas en cinco familias (thrust, fluid, fantasy, tech, texture), desbloqueados en tres niveles según el esfuerzo. Custom combina 10 formas de partículas y 8 trayectorias; 9 acentos y un selector hexadecimal recolorean todo. Sonidos opcionales de tecla: dos clips de voz, graznido de pato sintetizado, clic mecánico y archivo local.

Prepara llamadas exactas a herramientas de DSH sin despacharlas, presenta argumentos canónicos completos en una Bandeja de revisión por lotes duradera, invalida las aprobaciones tras ediciones o reinicios y confirma solo un digest SHA-256 coincidente más un nonce de un solo uso a través del pipeline normal de herramientas de DSH.

Compila, prueba, archiva y ejecuta proyectos o workspaces Xcode de iOS/macOS mediante xcodebuild. Incluye registro de compilación filtrable en vivo, selectores de scheme/destination leídos del proyecto y streaming de logs de simuladores y dispositivos USB. Admite iOS 16 y anteriores mediante libimobiledevice; los logs de la app siguen legibles con el dispositivo bloqueado. Solo macOS.

Puente de visión para rutas de DeepSeek solo texto que analiza imágenes adjuntas y locales mediante endpoints configurables de OpenAI Responses, Chat Completions o Anthropic Messages, dejando nativas las rutas con capacidad de imagen.

Herramienta CodeGraph limitada al proyecto indexado por la sesión, identificado desde su directorio de workspace. Inicia un servidor MCP mediante npx por raíz de proyecto y lo comparten todas las sesiones que trabajan allí. Un proyecto indexado durante la sesión se habilita sin reiniciar; el proceso hijo administrado se cierra al salir el harness.

Preset de agente mínimo para Windows en DeepSeek Harness: persona de una línea fija, tres herramientas, sin contexto en tiempo de ejecución.

Añade Explain a la tarjeta de aprobación: una llamada al modelo devuelve exactamente tres líneas sobre la operación pendiente, los archivos o estado que lee/escribe/modifica/ejecuta y un veredicto riesgo/atención/seguro con una frase de justificación. También muestra detalles de llamadas write y edit, que el renderizador deja vacíos al leer solo el campo command.

Fork mantenido de dsh-approval-gate. Si una operación neutral alcanza el umbral de confirmaciones y el juez no está disponible, se aprueba automáticamente en vez de volver a pedir intervención humana. Las explicaciones para quien aprueba se generan en chino a partir del modo sandbox, comando y rutas reales. También deniega de forma determinista la exfiltración de credenciales y la destrucción de rutas del sistema, enmascara la entrada del juez, ofrece cadena de modelos jueces, permisos por fingerprint y vista de aprobación con diff unificado y reversión con un clic.

Interpone tres herramientas de enrutador (list_capabilities, describe_tool, call_tool) ante servidores MCP stdio para cargar esquemas bajo demanda, no en cada solicitud. Moldea cada resultado con una secuencia determinista y archiva primero el original (retrieve_spill lo recupera); permite asignar costes en tokens a grupos y ocultar grupos integrados por agente. Usa un enrutador Python de biblioteca estándar y requiere Python 3.9 o posterior.

Recurso alternativo para compaction-basic: si el resumen LLM falla, queda vacío o no cabe en la ventana, compila el span de forma determinista con un puntero seq por línea (compilador dsh-compaction-instant incluido). Añade herramientas recall y search, comandos /recall y /context, activador inactivo al 45 % de la ventana y archivo span en disco. El motor se monta como una fila del preset del agente (docs/dsh-integration.md).

Mascota de escritorio en una ventana siempre visible: importa tal cual las carpetas de mascotas Codex de ~/.codex/pets, con rangos de afinidad, burbujas de actividad vinculadas a la sesión, arrastre con ajuste al borde, modo inteligente de clic transparente accesible con clic derecho y medidor diario de tokens que refleja el registro de dsh-usage cuando está instalado.

Canal de cuenta oficial de WeChat para DSH: los mensajes de WeChat ejecutan turnos del agente y las respuestas vuelven mediante la API de mensajes de atención al cliente, con callbacks cuya firma se verifica y una lista permitida de openid.

Al terminar un turno reproduce voz/sonido; ante error de herramienta o turno, una señal. Abortos del usuario: silencio por defecto; omite sesiones subagent (ambos configurables). Modos voice/effects/off, effects predeterminado. Incluye 20 sonidos (10 avisos + 10 naturales), con vista previa por fila y asignación a fin/error/aprobación; effects no requiere API key ni archivos de audio. voice usa Volcengine TTS, voces clonadas o predefinidas e importación por lotes de IDs; huellas evitan resintetizar si texto, voz y parámetros no cambian. La ranura de aprobación solo se activa manualmente. Solo Windows: usa winmm/waveOut sin cambiar volumen/mute; el reproductor separado sigue tras cerrar la sesión.

Genera imágenes a través de una sesión web de ChatGPT ya iniciada y descárgalas a un directorio local.

Memoria por proyecto de DeepSeek Harness: en el primer paso de cada sesión del workspace crea PROJECT.md, DECISIONS.md y SESSIONS.md; los relee del disco y solo reinyecta si cambian o la compactación los elimina. memory_checkpoint guarda datos clasificados; aviso final limitado si hubo trabajo sin registrar. memory_read lee el log y el archivo; memory_search busca con BM25 sin dependencias. Tope 200 entradas: excedente a SESSIONS-archive.md, nunca inyectado, pero consultable, buscable y restaurable uno a uno. Ajustes: filtro workspace/ruta, vistas solo lectura, recarga, JSON importar/exportar por workspace, borrado en dos pasos, editar/quitar bloque AGENTS.md y aviso PROJECT.md obsoleto. Chip de sync; clic crea archivos. Sin dependencias, vectores, embeddings ni llamadas al modelo.

Memoria DSH en capas entre sesiones: primero inyecta todas las entradas activas; después solo cambios, nada si no cambia. Omitir claves que repiten el ID reduce la base ~26%. Hechos/decisiones usan claves semánticas (una verdad activa por clave); el modelo solo escribe en una bandeja que promueve una persona. La fecha de revisión avisa una vez. Búsqueda por relevancia, diarios con menos peso y bigramas para chino. La barra lateral agrupa pendiente/en uso/archivada por tema humano de un nivel, tipo, etiqueta y fecha; ofrece gestión por lotes y renombrado/búsqueda global de temas. Archivos por motivo; temas plegados hasta abrir, entradas sin tema bajo el motivo. Muestra instrucciones globales/de espacio de trabajo y tamaño inyectado. CLI sin dependencias funciona sin DSH.

Plugin DSH para leer y escribir en DingTalk AI Tables con la CLI oficial dws. Añade diez herramientas (nueve `dingtalk_aitable_*` y `dingtalk_sync_job`), un panel de ajustes y exportación CSV programada.

Plugin de control de Windows para agentes de IA: objetivos de ventana reutilizables, UI Automation, capturas ligadas a ventanas, entrada verificada prioritaria en segundo plano, automatización Chromium aislada, MCP, CLI y skills instalables.

Tema de Kinich y Ajaw para DeepSeek Harness Web, con tres estilos visuales, señales del estado de sesión, interacciones con el compañero y efectos ambientales configurables.