Plugins

Resolve a shared URL into title, author, body text, cover and direct video links: Bilibili, Douyin, Xiaoheihe and GitHub are parsed structurally, while WeChat, Zhihu and other pages fall back to an OpenGraph summary (title, description, cover). Includes an optional download step for sending the media back through chat.

GitHub Trending radar inside the Harness Web UI: fetches the daily, weekly or monthly board (optionally filtered by a language), analyzes each repository into description, star gain, tech stack, highlights and risks, renders the result as a filterable card panel with paging, and registers the github_trending tool plus the /github-trending command.

Answers Dark Souls III questions from your own Windows PC save (default `%APPDATA%\DarkSoulsIII\*\DS30000.sl2`): level and stats, current area, bonfires/rings/spells/covenants counted by family, kill state for the 24 bosses, and Steam achievements when Steam is installed - exposed as model tools plus a progress pill beside the composer and a 19-area sidebar page with next-step suggestions. The save stays read-only and is parsed locally by a bundled Python 3 script; Python 3 and the `cryptography` package must be installed, and the game data ships with the plugin.

Crea vídeos explicativos narrados a partir de un guion. Usa por defecto diapositivas de tarjetas de texto (rápidas y precisas para tutoriales) o metraje generado por IA por segmento (requiere AGNES_API_KEY). Incluye 14 voces neuronales chinas en línea y 3 voces sin conexión para Windows, más un paquete de muestras de una orden para compararlas. Requiere ffmpeg. Para las voces en línea, copia el skill incluido video-remix a `<workspace>/.dsh/skills/video-remix` y ejecuta allí npm install.

Plugin de DSH que consulta el saldo de la cuenta y abre la página de recarga mediante comandos.

Mejoras para agentes de DeepSeek Harness Desktop: historial de prompts, optimización con un clic y deshacer, predicción del siguiente prompt, restauración de conversaciones y archivos seguidos, factura del modelo, detalles de contexto con compact, enrutamiento automático y saldo DeepSeek por proveedor.

Pestañas nativas de conversación /side de DSH, con historial limpio y contexto heredado mediante forks Session independientes y la interfaz de chat oficial, ocultas de la lista principal de sesiones. Incluye marcas de tiempo, uso de tokens, streaming y menú de comandos. Extraído de dsh-better-sidebar 0.29.0 (MIT). No lo actives junto con la entrada /side de dsh-better-sidebar: ambas entradas entran en conflicto, así que detén una. Requiere Windows DSH Desktop 0.2.1-rc.5 y dsh-delete-session para confirmar la limpieza permanente.

Visor de imágenes dentro de DeepSeek Harness: zoom con rueda y pellizco del trackpad centrado en el puntero, desplazamiento con dos dedos o arrastre, navegación por galería, descargas con nombre basado en la descripción de la imagen y la fecha, y apertura de originales del espacio de trabajo con la aplicación predeterminada del sistema.

Abre chat.deepseek.com en el panel lateral derecho desde una fila de la barra izquierda, sin modificar la conversación actual; puede ampliarse a pantalla completa y comparte las cookies del navegador lateral. Un script incluido mantiene el inicio de sesión tras reiniciar. Solo escritorio (Electron). Para conservar el inicio de sesión tras reinicios hace falta el parche PowerShell incluido, exclusivo de Windows y que debe volver a aplicarse después de cada actualización de DSH.

DSH Pixel Team: canalización de colaboración y entregas de equipo multiagente para DeepSeek Harness, con una caverna pixelada (derivado de AgentTeams, MIT).

Diagnostica por qué no se reconoce o selecciona una skill (descripción truncada, frontmatter incorrecto o recursos ausentes) y comprueba conflictos entre entradas de cargadores de plugins instalados. Guarda un registro por perfil y compara cada revisión con la anterior, agrupa hallazgos repetidos por causa raíz, crea hojas para reescribir descripciones demasiado largas y enumera los parches de plugins que modifican la configuración del directorio de skills.

Plugin de DSH para el registro de dividendos de acciones A: adaptador TypeScript ligero que delega toda la lógica de negocio al núcleo Python dividend_ledger.

Panel de ayuda para escribir novelas: vincula una carpeta local del manuscrito y mantiene visibles los parámetros de creación.

Controles para reiniciar y cerrar la GUI de escritorio de DSH en dos ubicaciones activables por separado: botón flotante arrastrable que se ajusta al borde de la pantalla y se pliega en una tira fina, y botón de encendido al pie de la barra lateral.

Generador de informes que sigue tu estilo: elige sesiones DSH por intervalo temporal y limita cada una a sus turnos dentro de ese intervalo. Opcionalmente combina commits Git de varios repositorios filtrados por autor. Una sesión nueva lee las evidencias con scripts recolectores de solo lectura y crea un informe Markdown diario, semanal o mensual a partir de una muestra pegada; los informes terminados se guardan en una biblioteca local.

Gate de verificación para DeepSeek Harness: ejecuta typecheck/lint/tests tras los cambios y mantiene al agente trabajando hasta que pasen.

Conecta Feishu/Lark con un asistente de cuatro pasos que descubre tus chats en vez de pedir un ID de 32 caracteres, crea la app mediante escaneo y ejecuta una autoprueba en vivo de nueve puntos. Si una comprobación falla, indica el scope exacto que debes habilitar. Controla un servidor MCP complementario de 25 herramientas, incluidas acciones para enviar archivos locales al chat y descargar adjuntos de mensajes al disco. El servidor MCP se instala aparte: dsh-feishu-mcp-<version>.mjs desde Releases de dsh-feishu o npx github:yinsang0910-star/dsh-feishu-mcp. Hasta instalarlo, la autoprueba indica que MCP no está montado y no existe ninguna herramienta mcp__feishu__*.

Equipo de subagentes IA para DSH: gestión, pujas del CEO, orquestación n8n y canvas drag-and-drop. Siete roles, cada uno con persona, modelo y lista de herramientas permitidas. Al anunciar una misión, pujan; primera línea obligatoria: 【accept】 o 【decline】. Lo aceptado corre en paralelo. El canvas conecta empleados al nodo inicial y usa {{input}} para resultados previos. El grafo corre por capas topológicas, en paralelo entre empleados y en serie dentro de cada uno; si falla un paso previo, se omiten los siguientes. Incluye paneles web de empleados/misiones/transcripciones, /dsh-company, espejo live en agent-team integrado, misiones eliminables y memoria privada por empleado.

Descubrimiento nativo y carga por agente de herramientas integradas, de plugins y MCP, con BM25 y embeddings opcionales de Ollama o compatibles con OpenAI.

Unifica en una superficie MCP dos backends de automatización de escritorio Windows (dsh-computer-use-win y windows-mcp). Hay que instalar ambos antes: el primero como plugin DSH y windows-mcp con uv tool install windows-mcp --python 3.14. Después ejecuta una vez scripts/patch-backend.mjs (reescribe el código local de windows-mcp; sin el parche fallan screenshot/read_webpage/launch_app) y desactiva el montaje wincu independiente. Reduce 44 herramientas a 29: elimina 10 duplicadas, 4 peligrosas (PowerShell, Registry, FileSystem, Process) y 1 de gestión de herramientas. Una protección graduada por reversibilidad bloquea llamadas peligrosas antes de reenviarlas.

Monta el servidor MCP REA (Reverse Engineer Anything) mediante dos herramientas de gateway, en vez de registrar sus más de 200 esquemas en cada solicitud. rea_list busca el catálogo o devuelve el esquema de entrada de una herramienta; rea_call la ejecuta y cada llamada inicia un proceso rea mcp de corta duración. Las definiciones por paso bajan de unos 780 KB (medición de REA 6.5.0 con 207 herramientas) a 1–2 KB. Si no encuentra el punto de entrada de rea, instala rea-agents en un directorio privado del plugin con el pnpm incluido en DSH (omite scripts de compilación de dependencias) y enlaza las skills reverse-engineer-anything y rea-gateway sin sobrescribir archivos existentes.

Organiza las bifurcaciones de sesiones DSH en un árbol: las hijas aparecen bajo la sesión padre con sangría y conector redondeado. Las sesiones con bifurcaciones tienen un «+» verde, contraído por defecto y expandible nivel a nivel; al pasar por una hija se resalta su cadena de antecesoras.

Añade a DeepSeek Harness un sistema de ánimo: evalúa 33 estados con nombre cada 3–6 horas y hace pequeños ajustes por mensaje; también incluye memoria entre sesiones, biblioteca de gustos estéticos y diario cifrado. El modelo puede llamar a todas las herramientas de ánimo, memoria, gustos y diario; cada uno de los cinco módulos tiene su propio interruptor. Solo el modelo escribe el diario y no se genera una plantilla de resumen. Fork reducido de JMX-4869/dsh-mood; instala este o el upstream dsh-mood, no ambos, porque registran los mismos nombres de herramientas.

Convierte la suscripción MiniMax Code (Mavis) ya iniciada en este equipo en un proveedor de modelos DSH. Renueva el token OAuth por sí mismo, así que el cliente de escritorio puede permanecer cerrado; incluye paneles de puntos, registro diario y cuota de suscripción.