Plugins

Proveedores de búsqueda y lector de Metaso (秘塔AI搜索) para la frontera web: web_search devuelve resúmenes de páginas, web_fetch lee el Markdown de la página completa y admite búsqueda multiescopo (webpage/document/paper/image/video/podcast).

Empaquetador de configuración del agente para DeepSeek Harness: empaqueta los activos locales del agente (habilidades/sesiones/perfiles/ajustes/memoria) en un zip para migración o uso compartido, con escaneo de privacidad, restauración basada en diff, gestión de packs e interfaz de ajustes; la memoria se envía como un espejo Markdown de solo lectura, no como la base de datos activa.

Exporta sesiones a Markdown/JSON para revisión, reproducción y resúmenes de costos por sesión.

Muestra el saldo de la cuenta de DeepSeek API y las ventanas de cuota del Volcengine Ark Coding/Agent Plan (5h/semanal/mensual con cuentas regresivas de reinicio) en el panel de configuración, el dock del compositor y un botón flotante de actualización arrastrable.

Plugin de DSH: convierte documentos Word, PPT, Excel, PDF, EPUB, CSV, etc. a GitHub-Flavored Markdown usando @firecrawl/anydoc

Genera informes HTML interactivos y autocontenidos a partir de Markdown, tablas, gráficos, mapas de provincias de China, diagramas de flujo, matemáticas y tablas navegables; un plugin de DeepSeek Harness (dsh)

Se usa para monitorizar el consumo de cuota de la sesión actual, el coste estimado y el saldo actual de la API.

RAG de doble grafo de conocimiento para notas Markdown con decaimiento de memoria half-life: grafos de prerrequisitos y similitud (recorrido P/S-Agent), fragmentación por párrafos, búsqueda híbrida n-gram/embedding y bucle explícito de retroalimentación de pesos — plugin nativo de Cordis, instalable vía npm como @eqman00003/knowlp-rag.

Analítica de ejecución de sesión: pasos, llamadas a herramientas, fallos, acciones repetidas, uso de tokens y señales de verificación, presentados como informes en texto/Markdown/JSON.

Comparación estructurada y diffs unificados para texto/JSON/CSV/Markdown.

Exporta la sesión actual a archivos Markdown y JSON portátiles y versionados por esquema, mediante la herramienta `session_export` y comandos con barra, con nombres de archivo seguros entre plataformas.

Canalización de reconocimiento de intenciones en cinco capas (reglas, recuperación con pgvector, puntuación Jev, arbitraje ajustado y alternativa LLM), con interfaz de gestión de escenarios, almacenamiento PostgreSQL y servicios API distribuibles.

Previsualiza elementos del mercado de plugins dentro de DSH en vez de abrir un navegador externo: al hacer clic en una tarjeta, muestra el README en un panel junto al mercado o el repositorio en el navegador integrado de la barra lateral derecha; al salir restaura el diseño. Funciona con dshmarket y el mercado experimental integrado en DSH.

Bundle de DeepSeek Harness adaptado de whatcccup/cece_legal_skills (MIT) para ocultar datos sensibles localmente en DOCX, PDF, TXT y Markdown con revisión humana, enmascarado de PDF, historial local y edición opcional de reglas de Agent. Requiere Python 3.9+ y descargar dependencias al primer uso. El acceso al modelo solo hace falta para generar reglas; 1.3.0 es una versión preliminar de desarrollo y la validación en Windows está pendiente. El upstream es una herramienta offline independiente/skill de SkillHub, no un plugin DSH, así que no puede instalarse junto a este bundle.

Asistente de laboratorio tipo mascota de escritorio para DSH: conserva registros de experimentos, acumula notas por software y genera informes de laboratorio Word/Markdown a partir de evidencia real paso a paso. La mascota y el panel requieren la versión de escritorio de DSH para Windows; otros perfiles solo reciben herramientas conversacionales.

Controla modelos del menú: interruptores por modelo/proveedor, grupos y filtros; los ocultos salen salvo el activo. Busca nombre/ID; filtra capacidades y contexto mínimo 128K/256K/512K/1M. Muestra tipo, razonamiento/niveles del adaptador, contexto y entradas. Prioridad: ajustes manuales > documento de ajustes > adaptador > GET /models del relay > pi-ai / models.dev > nombre > correcciones del proveedor; origen al pasar el puntero, inferencias con borde discontinuo. Edita estos datos fuera del perfil y permite guardarlos en el proveedor. Recarga forzada vacía cachés y consulta adaptador/relays. Activado por defecto: imágenes en memoria en rutas solo texto, sin modificar archivos. Ocultos en parche de perfil y copia en $DSH_HOME.

Panel de notas estilo Obsidian en la barra lateral derecha de DSH: árbol de una carpeta local, vista previa Markdown con números de línea, edición y guardado, callouts de Obsidian, tablas y wikilinks, pegar capturas en el vault, insertar con un clic una ruta de nota en el chat y archivar o eliminar sesiones y espacios de trabajo en lote.

Memoria Respire para DeepSeek Harness (dsh). npm: @rsrsai/dsh

Plugin DSH: marca mensajes como invalid para que un resumen de anotaciones del operador dirija qué absorbe el checkpoint de compaction. Preserva la caché: añade tras el prefijo cacheado y nunca reescribe el historial.

Marca conversaciones de la barra lateral DSH con fondo tintado, un punto de color al final de la fila y tamaño de título por conversación.

Selector de tres posiciones para el modo «sin límite»: apagado, este turno o siempre. Inyecta en el system prompt la instrucción de no ahorrar tokens. El modo de este turno se revierte automáticamente con el evento idle de kernel agent/status.

Explora desde los ajustes de DSH el catálogo awesome-claude-video-skills (373 entradas) e instala la skill elegida en ~/.claude/skills o ~/.dsh/skills. Descarga el archivo de GitHub del repositorio y copia la carpeta de la skill; no ejecuta código del repositorio. Las instalaciones son tareas en segundo plano con progreso en vivo (bytes descargados, archivos copiados) y cancelación. Solo desinstala skills instaladas por el plugin; no toca carpetas sin su marcador. Las filas muestran el tamaño aproximado del repositorio indicado por GitHub. Herramientas para agentes: video_skill_search, video_skill_install y video_skill_uninstall.

Biblioteca Markdown de solo añadido para DeepSeek Harness. Incluye selector de archivos del espacio de trabajo, cuadrícula fija de iconos con detección de arrastre por histéresis prioritaria al puntero, selección de marquesina y traslado masivo de carpetas, arrastrar a carpeta y disolver/eliminar carpetas, resaltado persistente de movimientos y líneas, pestañas a pantalla completa, lectura inmersiva, tablas GFM, marcadores y renderizado local de Mermaid/gráficos.