Plugins

Inicia sesión en ChatGPT Codex mediante OAuth de OpenAI y añade ChatGPT como proveedor LLM seleccionable (streaming, reasoning effort Off/Low/High/Max y entrada de imágenes). Incluye una herramienta codex para que DeepSeek escale tareas por sesión, delegación opcional de tareas ligeras a DeepSeek y gestión del uso de la suscripción y de créditos de reinicio de cuota.

Tema Scaramouche oscuro y acristalado para DeepSeek Harness, con fondos estáticos y de vídeo, vídeo de apertura, música ambiental, partículas y dock arrastrable.

Dashboard de uso de OpenCode: panel lateral de cuotas y consumo en DeepSeek Harness, con periodos de suscripción Go, gasto Console, tendencias, previsiones, desglose por modelo, varias cuentas, filtro de cuentas de servicio e interfaz en inglés y chino.

Failover transparente entre proveedores para solicitudes principales de DSH Agent: cadenas fallback con nombre, selección por sesión y reintentos configurables por ruta.

Convierte logs de crash reales de DSH en una lista breve de restricciones estrictas: preflight estático antes de instalar un plugin, comprobación de conflictos después y autorreparación controlada si Harness no inicia. También transfiere sesiones enormes a una nueva, con un brief escrito por un modelo que lee la transcripción original.

Auditoría estática del contexto de un home DSH: baseline de seis capas (rules, memory, skills, tool surface, sessions, KB); rutas rotas del mapa Markdown; duplicados, antigüedad y exceso de límites en memory; compresión de descripciones SKILL.md; y estimaciones de tool surface/contexto estático de cold start reconstruidas desde logs de sesión. Cuatro tools DSH de solo lectura; solo escribe con --apply y crea backup antes. Requiere Python 3.10+ en el host (stdlib; los cuatro tools ejecutan el CLI incluido mediante shell).

Lee, envía mensajes y sigue en directo sesiones locales de DeepSeek Harness desde un agente: cuatro herramientas (session_list, session_read, session_send, session_chat) y una CLI Python equivalente, mediante el RPC local de la aplicación de escritorio. También permite leer transcripciones sin conexión. Requiere Python 3.10+; para leer transcripciones offline también se necesita la CLI zstd.

Recuerda el reasoning effort que elegiste explícitamente para cada proveedor y modelo y lo restaura al volver, sin sustituir el selector de modelos propio de DSH.

Añade una corrección sensible a la terminología al reconocimiento de voz local integrado. Mantiene el micrófono propio de DSH y SenseVoice; el audio nunca sale del equipo. Corrige homófonos, términos del dominio y números mal transcritos en el texto final.

Controla desde el agente el navegador integrado de DSH (pestaña Browser de la barra lateral derecha): lista pestañas, abre y navega, lee páginas, ejecuta JavaScript, hace clic, completa formularios, inicia sesión y examina imágenes o el panel mediante vision. No inicia otro proceso Chromium.

Proveedor de modelos para DeepSeek Harness (DSH): WorkBuddy, Trae, Qoder, ZCode y suscripciones de Claude/Codex tras un endpoint compatible con OpenAI. Incluye un panel ligero de ajustes y acceso con un clic a la interfaz completa de gestión.

Página de ajustes del instalador MCP para DeepSeek Harness: pega o importa una configuración, revisa los riesgos de seguridad y luego escribe los servidores en cordis.patch.yml del perfil actual.

Revisión de manuscritos Markdown basada en anotaciones, con propuestas y criterios de revisión humana.

Compactación de contexto puntuada por Jev para DeepSeek Harness: conserva los mensajes importantes y compacta los que no lo son.

Pulido de conversaciones DeepSeek Harness: plegado de mensajes y pasos, tamaño del compositor/barra lateral, búsqueda en contenido plegado, tiempos de turno y borrado local confirmado del historial.

Estudio de IA para responsables de DeepSeek Harness: roles de proyecto, aceptación de tareas, ejecuciones de agentes basadas en worktree, verificación Host, revisión independiente, registros de decisiones y merges activados por una persona.

Proveedor ClinePass para DeepSeek Harness: 15 modelos de suscripción y gratuitos incluidos, ajustes de capacidad por modelo, uso de suscripción en ventanas de 5 horas/semanal/mensual y conmutación por error entre cuentas a una de respaldo.

Abre una instancia web de DeepSeek Harness en Mac o Windows desde Safari en iPhone/iPad: emparejamiento de 8 dígitos, gateway LAN para hosts limitados a loopback, Tailscale Serve opcional y correcciones de entrada/toque para Safari en iOS. Se instala con `dsh plugin add`.

Protección de permisos para DSH: cuatro ámbitos con permisos de lectura/escritura/ejecución en el menú nativo; clasificador semántico Jev opcional para comandos bash.

Audita las skills y plugins instalados: asigna una herramienta según la descripción de la tarea, detecta desfases de versión frente al registro npm y fallos de ejecución en logs del host, e informa de herramientas de plugin que nunca se usan. Registra 9 tools: can, find, status, recommend, check, scan, probe, run y suggest. Funciona con Python 3.8+ sin dependencias de terceros. Todos los IDs usan el prefijo skill_audit_ (p. ej., skill_audit_can y skill_audit_find).

Panel de escritura de novelas en la barra lateral de DSH: vincula una carpeta local de manuscritos, importa Agent Skills como lentes de análisis y convierte rankings de plataformas en esquemas de estructura narrativa.

Añade dos herramientas de auditoría y cuatro skills para textos chinos medianos o largos (incluida ficción) y revisión documental: evalúa siete dimensiones de rasgos de IA, señala bloqueos con número de línea y guarda en archivos el estado de continuidad de manuscritos extensos. No lo instales junto al antiguo dsh-deai-audit del mismo autor, que registra los mismos nombres de herramienta.

Espacio de trabajo de mazos de imágenes para DSH basado en chat: convierte la intención en un guion de storyboard, genera prompts e imágenes de IA por página con revisiones individuales, ofrece nueve estilos de diseño y exporta a PDF/PPTX (una imagen de página completa por diapositiva).

Agent Settings permite gestionar perfiles reutilizables de subagente en la barra lateral, cada uno con descripción de cuándo usarlo y su propia ruta de proveedor/modelo; el agente puede iniciar el perfil adecuado como subagente.