Plugins

Botón de captura en el cuadro de prompt: arrastra un área y la captura se realiza de inmediato; DSH se oculta automáticamente. Admite varios monitores. Ctrl+Alt+1 oculta y captura; Shift+clic no oculta. Mantén Ctrl+Alt y pulsa 1 para capturas repetidas. Por defecto se guarda una copia con nombre basado en hash de contenido en la biblioteca de adjuntos DSH; cada Session mantiene un índice de sus imágenes (se puede guardar otra copia en su carpeta). Las imágenes forman parte del contexto: borrarlas rompe la sesión. Usa el plugin “Delete Conversation” para borrarlas junto con la conversación. Solo Windows.

Animaciones de inicio y salida de DeepSeek Harness: cinco estilos dibujados a mano (whale light-sweep, pulse, stardust, typewriter, radar rings) o video/GIF propio. Ajustes de velocidad, partículas, color, texto, silencio y ajuste. La animación de salida requiere el parche único reversible incluido para desktop-shell: `node tools/patch-asar.mjs --apply`; sin él, cerrar solo oculta la ventana.

Un botón polish en los controles del composer reescribe el borrador con el modelo. Busca contexto por tema, no por recencia: rutas, identificadores, citas y bigramas CJK del borrador localizan mensajes anteriores de la misma tarea y evitan mezclar objetivos o archivos de otras tareas. El prompt permite ignorar la extracción si no encaja. El resultado usa la misma ruta de edición reversible que una modificación humana. Se desactiva durante el envío o si el borrador contiene fichas @file/carpeta/sesión o un /comando reconocido, sin descartar referencias en silencio.

dsh-aivn: Motor escénico de AIVN dentro de DeepSeek Harness: cada workspace es una obra y el preset playwright escribe Stage DSL. La pestaña Stage de la conversación lo renderiza en vivo: fondos, sprites, diálogo, opciones de pausa y TTS línea por línea.

Complemento de solo lectura para dsh-cost-meter en DeepSeek Harness: una fila lateral desglosa el coste de hoy por provider:model y muestra el detalle al pasar el cursor. Lee las estadísticas en memoria del plugin principal cuando están disponibles para que las cifras coincidan.

Plugin de reparación de ACL del sandbox de Windows para DeepSeek Harness: corrige el fallo grantWrite (SetNamedSecurityInfoW Win32 5) y reintenta el comando sin mostrarlo.

Dos interruptores a la derecha del encabezado de sesión: el izquierdo bloquea escrituras en el repositorio Git local (git add, git commit) y el derecho bloquea envíos remotos (git push, git remote, gh). Ambos empiezan activados.

Directorios de trabajo secundarios por proyecto para DeepSeek Harness. Mantiene el workspace principal como cwd y concede a los secundarios configurados permisos iguales de escritura/ejecución bajo workspace-write; notifica los cambios de configuración.

Lista de tareas en la barra lateral de DeepSeek Harness: grupos, tareas recurrentes por día de la semana o del mes, calendario mensual y herramienta de agente que lee y escribe el mismo archivo JSON.

Archiva la salida de conversaciones DSH en notas SiYuan: una llamada `siyuan_archive` guarda el contenido en `<archive path>/<year-month>/<type>/<date>_<time>_<topic>_<content>` con tabla de metadatos y mantiene un índice en la raíz del cuaderno. Ofrece 6 herramientas Host `siyuan_*` (listar cuadernos, búsqueda completa, leer documento, archivar, borrar bloque, eliminar documento) y ajustes Web para URL base y prueba de conexión, API token en el almacén de credenciales Host, destino y plantilla de título. Permisos de lectura/escritura/borrado por cuaderno y documento con denegación predeterminada; niveles hijos solo pueden restringir más.

Control de escritorio Windows para agentes de DeepSeek Harness: automatización de ventanas y UI Automation, OCR local de Windows, lectura directa del navegador mediante Chrome DevTools Protocol (texto DOM, JavaScript, clics por selector), entrada de ratón/teclado humanizada, gestión de pestañas y panel de control en vivo. En el primer uso detecta el equipo y escribe su propia configuración; si falta una capacidad, funciona de forma degradada. Solo Windows 10/11.

Libro auditable de costes de tokens para DeepSeek Harness: envuelve el flujo `llm/stream` y registra cada llamada con proveedor, modelo, tokens input/output/cache-hit/cache-write, fuente de uso y coste entero nano-CNY según una tabla de precios explícita. Agrega por hora, día y sesión; exporta JSON/CSV con vista previa dry-run sin escritura. Mantiene la factura oficial de plataforma introducida manualmente en una columna paralela y calcula real menos estimado. Las rutas de proveedor/modelo desconocidas quedan como no valoradas. Cero dependencias de ejecución; sin consulta de saldo, notificaciones ni animaciones.

Añade una consola de escritura sobre el campo de entrada con cuatro niveles de estilo (T1-T4) y cinco de rigor (L1-L5), elegibles manualmente o de forma automática. Guarda términos del proyecto y expresiones prohibidas en `.mem/config.md`, con una sección humana de solo lectura. La herramienta `whale_polish` reescribe la expresión sin cambiar los hechos.

Enrutamiento OpenRouter por sesión: un relay loopback escribe `service_tier`, `provider.sort` y la variante `:floor` en cada solicitud según uno de nueve presets elegidos en el chip del compositor. Cada preset fija una URL base para valores predeterminados por ruta.

Panel de facturación en el dock del compositor: saldo DeepSeek, uso y gasto oficiales por modelo con coste por 100 M tokens, más estimaciones de esta ejecución y la conversación completa. El clic abre un popover alineado en anchura y posición con el compositor. El saldo viene de /user/balance, uso y gasto de endpoints de la plataforma, y el total de conversación se calcula en modo solo lectura desde el log local. Sin dependencias (node:https + node:zlib) y sin escrituras en disco.

Barra de búsqueda flotante en la conversación, acoplada sobre el compositor (Ctrl/⌘+F o lupa). Muestra resultados y contador mientras escribes; Enter salta al siguiente. Al pasar sobre un resultado aparece una tarjeta desplazable con el texto completo y botón para copiar el mensaje entero. La flecha arriba con el compositor vacío recupera mensajes enviados de uno en uno, restaurando adjuntos de imagen/archivo como borradores. Al pasar sobre una imagen aparece un botón para copiarla como PNG. Cada respuesta terminada añade Regenerar y la más reciente también Continuar. Solo cliente: busca mensajes ya cargados; Enter va al siguiente resultado y no hay saltos automáticos.

Plugin Steward añade un panel al compositor para listar plugins DeepSeek Harness instalados, activarlos/desactivarlos, editar sus ajustes y ocultar sus herramientas o servidores MCP en una conversación concreta. También permite que el modelo escriba etiquetas breves en chino leyendo los README y archivos package de cada plugin.

Diagnóstico de casos OpenFOAM para DeepSeek Harness. Seis tools de agente: audita 25 fallos silenciosos (steadyState con escrituras timeStep; limiter=1 que permite k/epsilon negativo; escalares transportados sin límite de advección; nNonOrthogonalCorrectors=0 en malla sesgada; tolerancias solver laxas; vértices/bloques blockMesh incompatibles; directorios de tiempo sobrantes; purgeWrite=0, entre otros); lee diccionarios como JSON, analiza lotes de casos, ejecuta checkMesh/blockMesh/snappyHexMesh/foamRun en WSL y analiza logs para extraer relación de aspecto, no ortogonalidad, sesgo, residual mínimo y errores fatales. Análisis de texto determinista, sin LLM, validado en un caso snappy real de cañón urbano de 82k celdas.

Reescribe comandos de herramientas pwsh y bash mediante `rtk rewrite` y ejecuta el equivalente compacto; si rtk falta o no tiene equivalencia, usa el comando original. Incluye instalador `/rtk install` con verificación de checksum.

Panel ZenTao en barra lateral DSH: lista tus tareas, bugs e historias; usa login web, así admite instancias sin API RESTful v2 (verificado en ZenTao 18.13 open source). Búsqueda, orden inteligente, filtros vencido/vence hoy y tablero de flujo. Abre chat nuevo prellenado con descripción, comentarios y capturas (o vacío), o envía tareas individuales/en lote a una sesión en segundo plano eligiendo workspace, modelo, esfuerzo de razonamiento e instrucciones opcionales. Convierte capturas del ticket en adjuntos de imagen. Al terminar, lee la última respuesta vinculada y muestra en curso/necesita decisión/hecho, con anulaciones y finalización manuales. Multiaccount, solo lectura; no escribe en ZenTao.

Usa ChatGPT Dots en una página DSH de ancho completo, con precarga al iniciar Desktop y conservación de la página al cambiar de panel en la misma sesión DSH. Incluye controles adaptados al tema en chino/inglés, recarga y alternativa en navegador externo. Para Windows DSH 0.2.1-rc.3 incluye un complemento de persistencia de inicio de sesión que se aplica aparte. Tras actualizar a DSH 0.2.1-rc.5, puede que Dots incrustado solicite iniciar sesión de nuevo al reiniciar DSH. El navegador host actual no conserva el inicio de sesión entre reinicios, y una actualización del host puede sobrescribir la modificación previa de persistencia; esta actualización de Dots no eliminó la función de guardar el inicio de sesión.

Memoria de tres capas para DeepSeek Harness: un pequeño bloque central siempre activo y archivos temáticos bajo demanda (profile, preferences, decisions, lessons). Las escrituras incluyen anotaciones de origen y conservan el historial sustituyendo, no sobrescribiendo, para evitar que las preferencias y restricciones del proyecto cambien entre sesiones. Prioridad local: sin base de datos vectorial, servidor ni llamadas salientes.

Memoria que persiste entre sesiones en archivos de registro diarios sin formato: un Markdown por día y un índice generado que el agente consulta con grep en vez de releer los archivos. Registra el skill annals e inyecta las reglas para anotar en el system prompt. Tres herramientas: `annals_init` crea de una vez el directorio de registros, el generador de índices y un repositorio Git separado; `annals_query` busca texto completo y devuelve referencias de archivo y línea; `annals_links` resuelve qué entrada cita a cuál. Recuerda una vez por turno si se cambiaron archivos pero no se escribió el registro diario, y otra vez si el registro cambió pero no el índice. Incluye ajustes con seis interruptores.

Convierte correcciones en reglas permanentes: los disparadores `remember:` y las correcciones detectadas automáticamente pasan por una barra de confirmación (guardar globalmente/por proyecto/editar/omitir) y se escriben en una sección marcada de `AGENTS.md`. Las reglas nuevas se aplican en la sesión actual y se cargan de forma nativa en las futuras. Las escrituras se deduplican y protegen por versión; se rechaza el contenido que parece secreto.