Plugins

Plataforma de pruebas automatizadas dirigida por agentes IA para DeepSeek Harness (dsh): usa sesiones largas y multirronda para escribir y ejecutar casos Markdown, informar errores, corregir código y verificar el arreglo. Incluye cola serial por proyecto, tablero de desarrollo y pruebas de carga integradas.

Pila persistente de tareas de varios pasos para agentes de DeepSeek Harness: incluye `focus_task`, `focus_complete`, `read_focus` y el comando `/focus`, sin inyección automática de prompts.

Puente MCP de Codebase Memory para DeepSeek Harness: seis herramientas de código para el grafo de conocimiento, daemon en segundo plano con inicio automático y UI web de visualización, más una skill de agente incluida.

Automatización de navegador para DSH: rellena formularios, extrae listas y trabaja entre pestañas en páginas reales con tus sesiones existentes. Usa una ventana visible propia; minimízala y sigue funcionando sin quitar el foco. Un inicio de sesión, CAPTCHA o diálogo nativo detiene la ejecución y te devuelve la página; nunca confirma por ti. El estado de inicio persiste con perfil propio y reinyección de cookies de sesión. Incluye 23 herramientas Playwright (20 activas, 3 restringidas y desactivadas por defecto), allowlist de URL, suspensión ante diálogos y allowlist de métodos CDP a nivel de mecanismo, fijadas por pruebas.

Conecta con un toque los modelos de lenguaje, imagen y vídeo de Agnes a DSH (desactivado por defecto); completa automáticamente el reconocimiento de imágenes y el nivel thinking. Tras iniciar sesión en la consola Agnes (para volver a entrar usa AGNES_PASSWORD), muestra cuotas de solicitudes de 5 horas y semanales, imágenes diarias y vídeo, uso acumulado de toda la cuenta y un indicador junto al cuadro de entrada. También conecta modelos de escritorio AgnesCode (solo Windows), vuelve a leer el inicio de sesión cuando vence el token y aplica espera automática ante límites de velocidad.

Fondos de imagen y vídeo para el espacio de trabajo web DSH: detecta GIF/APNG/WebP animado/PNG/JPEG/MP4/WebM y ofrece desenfoque, brillo y atenuación, UI que sigue el tinte, transparencia por componente y fondos preestablecidos con un clic.

Control de escritorio Windows como herramientas DSH nativas: captura de pantalla completa o ventana única (PrintWindow captura aunque esté cubierta), clic, arrastre, escritura, atajos, desplazamiento, gestión de ventanas, consulta de píxeles/ventanas y UIA para invocar controles o leer valores sin coordenadas. Son 13 herramientas en un proceso hijo PowerShell 7; sin servidor MCP, proceso residente ni API key.

Sugerencia de siguiente frase para el cuadro de entrada de DeepSeek Harness: cuando el asistente termina de responder, aparece una sugerencia gris en el cuadro de entrada vacío y se rellena al pulsar Tab. Sugerencias de prompts para el compositor de DSH.

Plugin orquestador de QA para DeepSeek Harness: un agente explora tu aplicación y deja evidencia, y luego la ruta explorada se reproduce de forma determinista. Controla drivers de navegador, escritorio macOS, iOS y Android.

Fork mantenido de dsh-approval-gate. Si una operación neutral alcanza el umbral de confirmaciones y el juez no está disponible, se aprueba automáticamente en vez de volver a pedir intervención humana. Las explicaciones para quien aprueba se generan en chino a partir del modo sandbox, comando y rutas reales. También deniega de forma determinista la exfiltración de credenciales y la destrucción de rutas del sistema, enmascara la entrada del juez, ofrece cadena de modelos jueces, permisos por fingerprint y vista de aprobación con diff unificado y reversión con un clic.

Permisos de archivos para llamadas de shell por ruta y capacidad, no por nombre de comando. Analiza la línea de comandos para detectar lectura, escritura, creación, borrado y ejecución necesarios; si falta capacidad, muestra una tarjeta de aprobación en vez de rechazar sin más. Compila las mismas reglas en el perfil macOS Seatbelt para el proceso, sus hijos y el código oculto en sus argumentos. La pestaña Approvals muestra el registro de auditoría e indica si cada llamada la respondió una regla, el revisor automático o una persona.

Inyector de plantillas para pulir prompts en DSH: pulsa ✨ en el composer para insertar una plantilla de “pulir mi prompt” con el borrador actual incluido. No envía, no usa la red ni llama a un modelo; el agente principal reescribe con todo el contexto. Migración de narrative-prompt-polish (2026-09-14).

Un único plugin para DeepSeek Harness con bucles autónomos duraderos, descubrimiento de GitHub en la barra lateral, instalación asistida por IA y atajos de workspace.

Lectura en voz alta de cada respuesta con una página de ajustes multiproveedor: MiniMax o cualquier endpoint `/audio/speech` compatible con OpenAI, selección de voz, emoción, velocidad y modelo, además de interruptor de lectura automática.

Al terminar un turno reproduce voz/sonido; ante error de herramienta o turno, una señal. Abortos del usuario: silencio por defecto; omite sesiones subagent (ambos configurables). Modos voice/effects/off, effects predeterminado. Incluye 20 sonidos (10 avisos + 10 naturales), con vista previa por fila y asignación a fin/error/aprobación; effects no requiere API key ni archivos de audio. voice usa Volcengine TTS, voces clonadas o predefinidas e importación por lotes de IDs; huellas evitan resintetizar si texto, voz y parámetros no cambian. La ranura de aprobación solo se activa manualmente. Solo Windows: usa winmm/waveOut sin cambiar volumen/mute; el reproductor separado sigue tras cerrar la sesión.

Memoria por proyecto de DeepSeek Harness: en el primer paso de cada sesión del workspace crea PROJECT.md, DECISIONS.md y SESSIONS.md; los relee del disco y solo reinyecta si cambian o la compactación los elimina. memory_checkpoint guarda datos clasificados; aviso final limitado si hubo trabajo sin registrar. memory_read lee el log y el archivo; memory_search busca con BM25 sin dependencias. Tope 200 entradas: excedente a SESSIONS-archive.md, nunca inyectado, pero consultable, buscable y restaurable uno a uno. Ajustes: filtro workspace/ruta, vistas solo lectura, recarga, JSON importar/exportar por workspace, borrado en dos pasos, editar/quitar bloque AGENTS.md y aviso PROJECT.md obsoleto. Chip de sync; clic crea archivos. Sin dependencias, vectores, embeddings ni llamadas al modelo.

Envía cada prompt de dsh al pipeline local de memoria de feedback agent-feedback-loop: captura la insatisfacción, la revisa offline convirtiéndola en reflexiones y adjunta al turno el contexto compilado de reglas de recurrencia, sin bloquear nunca un prompt. Requiere el runtime de agent-feedback-loop; ejecutar después `agent-feedback-loop install` conecta automáticamente los perfiles de dsh existentes.

Personaliza fuente, tamaño, grosor, color y diseño de la interfaz desde Ajustes, con edición WYSIWYG al estilo Word y guardado automático. Incluye dos fuentes de código abierto (STIX2Text y Latin Modern Mono Light) y una tipografía recomendada por el autor; guarda los ajustes en ~/.dsh.

Plugin de control de Windows para agentes de IA: objetivos de ventana reutilizables, UI Automation, capturas ligadas a ventanas, entrada verificada prioritaria en segundo plano, automatización Chromium aislada, MCP, CLI y skills instalables.

Paquete de herramientas FDE: instala un único plugin para incorporar una selección de plugins dsh comunes (servidor Git, montaje WebDAV, base de conocimiento, tareas programadas, reanudación automática, ajustes UI, retrospectiva automática, gestor de archivos, títulos inteligentes, tablero, mercado, recorte de contexto, puente IM y mejoras de barra lateral). Un panel muestra el estado y completa lo que falte con un clic.

Automatización de commit y push de Git para DSH con auditoría previa al push, puntuación de calidad basada en reglas, generación de claves SSH y una barra lateral de ajustes de tres pestañas.

Ciclo de diagnóstico LSP en tiempo real con lsp_diagnostics / lsp_workspace_errors / lsp_hover sobre servidores stdio sin interfaz (TypeScript/JavaScript y Python). Inyecta automáticamente el delta posterior a la edición en el evento harness fs/observed para el flujo editar→diagnosticar→corregir.

Automatización de Outlook sin credenciales: 13 herramientas que controlan el cliente de escritorio local de Outlook mediante COM — buscar/leer correo, borradores, responder/reenviar, calendario, libreta de direcciones, salas, disponibilidad — más una insignia de correo nuevo en la barra lateral. Sin registro de Graph API ni contraseñas SMTP; todo lo que sale del equipo pasa por una puerta de aprobación humana de tres capas.

Plugin para dsh que mide cada interacción con un agente dsh como métrica visual de rendimiento y la sincroniza automáticamente con WakaTime.