Plugins

Centro de insight de plugins: una sola respuesta a "cuáles vale la pena instalar" — plugin_guide relaciona necesidades con plugins, recipe instala entornos completos, plugin_rank puntúa la salud (0-100), plugin_audit escanea estáticamente un checkout local por seguridad, y plugin_verdict emite install / caution / research / avoid.

Puerta de seguridad en tiempo de ejecución sobre el canal de herramientas: deniega llamadas que nombren hosts fuera de una lista de permitidos de salida, redacta credenciales en los resultados en el valor canónico y no solo en el contenido renderizado, y añade cada decisión a un registro de auditoría JSONL; se distribuye en modo solo monitor.

Insignia en la cabecera de la conversación que muestra la versión de DeepSeek Harness, consulta npm en busca de la última versión y sugiere actualizaciones.

Conserva lo que el agente construye en tiempo de ejecución: convierte un paquete dinámico `cordis_define` en un plugin realmente instalado que sobrevive al reinicio, escribiendo el paquete y registrando la capa de perfil sin pnpm, sin red y sin autorización de compilación.

Recarga dentro del proceso dsh en ejecución un plugin actualizado en lugar de reiniciarlo, y vuelve a la versión anterior cuando falla la recarga.

Gestiona y organiza las skills de tu agente por categoría, etiquetas y colecciones en DeepSeek Harness, con un panel de ajustes y un selector de carpetas por comando de barra.

Copiloto de actualizaciones para DeepSeek Harness: un solo escaneo cubre el núcleo de DeepSeek Harness y todos los plugins de cada perfil; explica qué cambió y cuán arriesgada es cada actualización, y luego actualiza solo lo que confirmes.

Registra una herramienta `config_doctor` que revisa la configuración del propio harness en busca de problemas que fallan en silencio al arrancar: campos que un reemplazo completo de la configuración descartó, parches dirigidos a ids de entrada inexistentes y colisiones de nombres de herramientas. Solo lectura.

Diagnóstico automático de tipos: después de que el modelo edite o cree archivos TS, ejecuta `tsc --noEmit` en segundo plano (con debounce por proyecto) e informa de los errores mediante la herramienta `code_check` — agrupados por archivo con línea/columna, severidad y códigos de error de TS, cerrando el ciclo «editar → comprobar → corregir».

Panel en tiempo real de etapa, ETA y coste para tareas headless de dsh: convierte el flujo de eventos de sesión opaco en una cuadrícula multitarea en vivo (plugin cordis + panel local independiente, sin llamadas a API).

Notificaciones nativas del sistema cuando termina una tarea o necesita tu confirmación: toasts de Windows, osascript de macOS y notify-send de Linux.

Flujo de trabajo de ingeniería full-stack nativo de Cordis y basado en evidencia: planificación que primero inspecciona, evidencia de verificación explícita y puertas con aprobación para operaciones sensibles.

Empaqueta una biblioteca de skills de metodología de ingeniería como un único plugin Cordis: 14 Agent Skills (planificación, pruebas, depuración, revisión, entrega) registradas en ctx.skills para DeepSeek Harness.

Herramienta `describe_image`: un puente de visión que envía imágenes a mimo-v2.5 mediante la API opencode Zen (credencial `OPENCODE_GO_API_KEY`, ruta gratuita primero con respaldo de pago) y devuelve descripciones de texto para modelos solo de texto, con paso nativo y transcodificación ImageMagick de formatos SVG/TIFF/HEIC.

Visión para cualquier ruta de DSH: pega imágenes en el compositor web con análisis automático según la intención, delega la lectura de imágenes del espacio de trabajo a un subagente de visión Kimi/MiniMax y materializa los originales pegados para editarlos.

Controla Jiey Browser desde DeepSeek Harness por MCP: navega, toma instantáneas, actúa, lee, captura pantalla y gestiona pestañas en un perfil de Chromium real.

Proporciona la herramienta bili_summary: metadatos de vídeos de Bilibili, línea temporal de subtítulos y captura de fotogramas con sharp, con manejo de errores y degradación elegante integrados.

Fuente de datos empresariales de Qichacha (企查查) como plugin dinámico de Cordis: 5 herramientas de agente (autenticación con inicio de sesión por QR, búsqueda de empresas, búsqueda de conocimiento, búsqueda de herramientas, ejecución de herramientas) que cubren más de 100 dimensiones de datos (registro mercantil, accionistas, judicial, propiedad intelectual), más un gestor de cuentas en la página de ajustes; IO de red/archivos mediante subprocesos de DSH que lanzan node -e; credenciales interoperables con el cliente local BizOwl.

Kit de traducción para agentes de DSH: segmentación de frases, extracción de términos y glosarios, QA origen-destino (números, unidades, corchetes), guías de tono y una memoria de traducción duradera en el espacio de trabajo.

Memoria bitemporal respaldada por un daemon de SodaMem: el recuerdo se aporta al prompt mientras se ensambla cada turno y cada turno cerrado se ingesta, sin llamada a herramienta ni al modelo en la ruta de lectura; cada hecho recordado cita el turno del que proviene y lleva fechas de validez, así los hechos superados dejan de recuperarse.

Trae tu historial existente de Claude / ChatGPT a DSH: importación instantánea sin tokens del memories.json dentro de una exportación de Claude, transcripciones locales de Claude Code sin necesidad de exportar y conversaciones destiladas mediante el modelo que ya tengas configurado en DSH. Cada memoria lleva evidencia literal verificada contra la fuente por código: una paráfrasis se descarta y se cuenta, y la evidencia hallada solo en turnos del asistente siempre se deriva a revisión en lugar de almacenarse.

Poda de contexto redactada por el modelo para DeepSeek Harness mediante la API oficial de compactación.

Tablero de enfoque para agentes de DeepSeek Harness: notas duraderas mantenidas por el modelo en el espacio de trabajo de la sesión que fijan el objetivo, las restricciones y las decisiones a través de compactaciones y sesiones, con inyección automática en el contexto, archivo al limpiar y panel web opcional.

Primer turno de compatibilidad mínima para las sesiones raíz web: comienza con bash persistente y str_replace_editor, elimina el contexto automático de espacio de trabajo y habilidades, y restaura el preset seleccionado tras la primera llamada de herramienta o respuesta; incluye un interruptor persistente en el compositor.