Plugins

Port de ponytail: una persona de codificación de desarrollador senior perezoso siempre activa, con niveles de intensidad, persistencia del nivel predeterminado y habilidades de review, audit, debt, gain y help para DeepSeek Harness.

Pasarela DSH Web de loopback privada para Tailscale Serve, Cloudflare Access y Headscale TCP Serve, con listas de permitidos de principales exactas y configuración guiada en modo fail-closed.

Edita un mensaje enviado para rebobinar y ramificar la conversación desde ese turno, cambia versiones con un contador bajo la burbuja y explora cada rama en un árbol de versiones a nivel de turno.

Un segundo cerebro autónomo para DeepSeek Harness: captura automáticamente conocimiento de diálogo duradero en una bóveda Markdown local (dedup personalizada, búsqueda CJK, compatible con git), con una base de conocimiento gráfica y un grafo de conocimiento interactivo (filtro de leyenda, coloreado por dimensión temporal, selección por cuadro, fusionar, eliminar, exportar/importar PNG).

Experiencia de edición estilo VSCode para DeepSeek Harness: un editor de archivos central basado en Monaco (pestañas, apertura rápida Ctrl+P, barra de estado) y revisión interactiva de diferencias de los resultados de edición/escritura del agente con Keep/Undo por cambio, reversión y archivado, persistente entre reinicios.

Acceda a archivos del espacio de trabajo, sesiones DSH e conversaciones históricas de ChatGPT, Claude, Gemini, DeepSeek, Grok y Kimi desde el menú @ unificado de DSH.

Plegado de turnos estilo Codex para la interfaz web DSH: mantiene visibles las respuestas finales, agrupa el razonamiento y la actividad de herramientas consecutivos, y muestra métricas configurables de duración en vivo, llamadas a herramientas y tokens con resúmenes multilingües.

Da a los agentes de DeepSeek Harness solo de texto comprensión de vídeo: muestreo de fotogramas consciente de la escena + VLM + transcripción ASR opcional fusionados en evidencia de línea de tiempo. / Complemento de comprensión de vídeo para modelos solo de texto (muestreo de fotogramas consciente de la escena + VLM + transcripción de voz opcional).

Maneja el trazado científico de OriginLab Origin desde el chat de IA vía MCP: 62 herramientas. Vigilante de diálogos modales, compuerta de seguridad LabTalk, release/reconnect, ajuste con parámetros iniciales/fijos/ponderados, ediciones finas de gráficos y hojas, herramientas de matrices, FigureSpec YAML declarativo (diferenciable y reproducible), instantánea de solo lectura de MCP Resources, puente matplotlib-figure, ensamblaje de PowerPoint con etiquetas de paneles, búsqueda de plantillas de Graph Gallery, exportación EPS, lista blanca de acceso a archivos, línea base de regresión visual y entregable OPJU editable con verificación determinista de relectura.

Paquete completo de plugins de DSH: una instalación, cinco módulos para DeepSeek Harness — automatización de navegador, servidor MCP, revisión automática de GitHub/GitLab, panel nativo integrado.

Compresión automática de contexto para DeepSeek Harness: comprime las salidas de herramientas antes de que lleguen al modelo y mantiene cada compresión con pérdida reversible mediante herramientas de recuperación CCR.

Generador de galgame: proporciónale un documento de guion más recursos de personaje/fondo/BGM/animación en el espacio de trabajo (img_human/, img_bg/, audio/, img_cg/) y genera una página web de novela visual jugable con ranuras de guardado configurables ([存档 N], 9 por defecto), sprites que siguen al hablante con cambio de variante multi-pose ([表情]), animaciones de apertura/cierre/CG ([op]/[ed]/[cg]), control de reproducción/detención/volumen de BGM y ramificación por líneas if.

Entrada/salida de voz para DeepSeek Harness: reconocimiento de voz a texto y texto a voz a través del micrófono y la salida de audio.

Sincronización de sesiones entre dispositivos para DeepSeek Harness — sincroniza sesiones y ajustes entre máquinas mediante git.

Una pestaña de estudio con columnas de mapa de curso, tutor y pizarra que convierte archivos markdown, carpetas locales o repositorios de GitHub en cursos guiados, con desbloqueo de lecciones, seguimiento de dominio, repetición espaciada e importación de cursos diseñada por tutores.

Puerta de autenticación de dos factores con contraseña + TOTP para la interfaz web de dsh: toda solicitud HTTP y actualización de WebSocket se rechaza hasta iniciar sesión, con bloqueo por fuente, límites globales de tasa y códigos de respaldo de un solo uso.

La integración con GitHub más completa para dsh: resumen del repositorio, versiones, incidencias, pull requests, colaboradores, búsqueda y un informe profundo del repositorio con caché TTL, sin necesidad de clave de API.

Modo ponytail perezoso de senior dev: 6 skills adaptadas de DietrichGebert/ponytail.

Preset modo experto DeepSeek Harness (v0.9.2, npm dsh-expert-mode, EN/ZH): coordinador jefe + 17 subagentes con delegación automática. Funciones: taskboard (estados pending/ready/running/done/failed, DAG dependencias, reclamación atómica, reintento, recuperación), puertas calidad (pipeline 5 etapas: requisitos, implementación, verificación, revisión, integración; 2 reelaboraciones), Five-Anchor (revisión/convergencia/anti-deriva/colaboración/recursos), Near-distance (plantilla identidad/tarea/salida), divulgación progresiva (~28% ahorro tokens), persistencia, bus P2P, revisión cruzada, pool experiencia, vía rápida, auto-reintento. 17 expertos: datos, redacción, legal, PM, frontend, UI/UX, arquitecto, social, growth, fin. cuant., backend, DevOps, BD, QA, seguridad.

Reproduce sesiones en una línea temporal reproducible con uso de tokens por paso, audita operaciones sensibles, estima costes, visualiza linaje de bifurcaciones, compara sesiones y exporta repeticiones HTML autónomas.

Añade un modelo de visión configurable a los modelos principales solo de texto: una herramienta vision_read_image, un selector de modelo de visión en la barra del compositor, y conversión automática de imagen a texto para rutas solo de texto.

Plugin de DSH que conecta el navegador ego-lite (un Chromium para agentes de IA) al harness: 13 herramientas ego_* (snapshots de texto, clic semántico, formularios, capturas, control CDP, aislamiento de tareas), con runtime propio; funciona ya en Linux + Chrome, sin clonar ni compilar.

Una mascota de escritorio flotante para la Web UI de DeepSeek Harness: respiración en reposo, giros de dirección ocasionales, acciones aleatorias y deambulación por la pantalla.

Arnés de evaluación para plugins de DSH: los casos en YAML impulsan ejecuciones reales del agente en modo headless, verifican llamadas a herramientas, argumentos, resultados y uso de tokens, con una puerta de referencia para regresiones en CI.